ビッグデータ分析の市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント（ソフトウェア（クレジットリスク管理、ビジネスインテリジェンスソリューション、CRM分析、コンプライアンス分析、その他）、ハードウェア、サービス）、ハードウェア、サービス）、エンタープライズタイプ（大規模および中小企業（中小企業））、アプリケーション（DDV）、Visaltics（by）、Anis（ddv）、visaltic自動車、テレコム/メディア、ヘルスケア、ライフサイエンス、小売、エネルギー＆ユーティリティ、政府など）、および地域予測、2024-2032

世界のビッグデータ分析市場規模は、2023年に30752億米ドルと評価されていました。市場は2024年の348.21億米ドルから2032年までに961.89億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は13.5％のCAGRを示しています。

ビッグデータ分析とは、膨大な種類の非構造化データと構造化されたデータから情報を処理、分析、抽出するための近代化されたテクノロジーとツールの使用を指します。ビッグデータは、今日の環境における企業にとって重要な資産となっています。その意味は、毎日作成された膨大な量の情報にあり、企業が最新の意思決定を行うための貴重な洞察と見通しを提供します。リアルタイムの意思決定、顧客サービスの高速化、リスク管理、詐欺防止、およびその他の多くの利点に役立ちます。例えば、

• Harvard Business Reviewのエンタープライズデータおよび分析戦略調査によると、企業の76％は、リアルタイムのデータ分析がビジネスのパフォーマンスに不可欠であり、組織の80％がその卓越性が高まっていることを指摘したと述べました。

IBM、SAP SE、Microsoft、Salesforceなどの主要な市場プレーヤーは、クラウドベースのソリューションやAI（人工知能）統合から高性能コンピューティングやリアルタイム分析に至るまで、幅広いビッグデータプラットフォーム、ツール、およびサービスを提供しています。

生成AIの影響

有利な市場の見通しを開くための生成AI機能の強化

Genai（生成AI）は、データ分析業界を大幅に強化し、データの視覚化と分析において重要で多面的な部分を演じています。データクリーニング、データ処理、視覚化などのアプリケーションにより、生成AIは、複雑なデータセットや大規模なデータセットから洞察を抽出する新しい機会を生み出しました。例えば、

• 業界の専門家は、2026年までに企業の80％近くが生成AIメカニズムを利用すると予測しています。これは、2023年の5％未満からの大幅な増加です。Genaiは、データ分析とそのアプリケーション全体でパラダイム変換を提示しました。

したがって、生成AIや機械学習を含む高度な技術の幅広いアプリケーションは、市場の進歩に貢献しています。

市場動向

ソーシャルメディアプラットフォーム全体のWeb分析ツールの採用の増加市場開発を促進する

ソーシャルメディアプラットフォーム全体に実装されたビッグデータメカニズムは、顧客の行動、顧客の好み、およびセンチメント分析に関する洞察を企業に提供します。それは、企業が自分の提供についての顧客の意見を理解するのに役立ちます。企業は、この情報を使用および分析して、顧客を理解し、マーケティング戦略を開発します。膨大な量のデータの例はFacebookであり、膨大な量のユーザーデータを保存します。例えば、

• Locowiseの洞察2024、2024年に、Facebookは毎月30億人近くのアクティブユーザーを主張し、世界中で最も一般的なソーシャルメディアプラットフォームの1つとなっています。 WhatsAppとYouTubeにはかなりのユーザーベースもあり、主に中所得国では、WhatsAppが成人の平均73％で使用されています。

ソーシャルメディアプラットフォームの使用が増えているため、エンタープライズは、特にFacebook、Instagram、YouTube、Twitter、その他の多くのプラットフォームなどのソーシャルネットワーキングWebサイトで、ソーシャルメディアアクティビティを監視するためのWeb分析ツールに投資しています。これらのツールは、企業が顧客との定期的な連絡を維持し、製品と顧客ベースについてのより良い洞察を得るのに役立ちます。ソーシャルメディアを監視するための人気のあるWeb分析ツールには、Google Analytics、Awstats、Amung.usなどがあります。

したがって、ソーシャルメディアプラットフォームの使用の増加は、市場におけるそのようなデータ分析ツールの進捗を促進するために予想されます。

市場のダイナミクス

マーケットドライバー

市場の拡大を促進するために世界中で生成されたデータの大幅な増加

大企業によって収集および保存された膨大な量のデータは、年間10倍に成長すると予想されており、このデータのほぼ90％が活用されていないか、完全に関与していません。例えば、

• Big Data Analytics News 2024によると、毎日約2.5億バイトのデータが生成されています。 2023年まで世界中で生成されるデータの量は120ゼッタバイトであり、2025年末までに181ゼッタバイトに触れると予測されています。

将来5Gワイヤレス接続が採用されると、毎日生成されるデータの量は理解できません。高速インターネットは、毎日作成されたデータの量を増やすと予想されます。メールは別として、テキストメッセージは最も一般的なオンラインアクティビティの1つです。統計によると、180億以上のテキストデータが世界中で毎日送信されています。

企業は、データ処理に先行する適切なデータストレージを確保する必要があります。したがって、加速データベースに一致するためにストレージ容量を増やす必要があります。さまざまな市場プレーヤーが、データ分析とデータストレージ機能を強化するための新しいソリューションを革新し、推進しています。

• 例えば、 2024年4月、 Informaticaは、Google Cloud BigqueryのMDM（マスターデータ管理）拡張機能を導入するために、Google Cloudとの同盟の拡大を発表しました。分析やGenaiアプリケーションに使用できる信頼性の高いMDMデータを取得するためのより速く、より簡単な方法を強化します。

グローバルデータベースが成長し、ストレージ容量が拡大するにつれて、市場はそれに応じて進行すると予想されます。

市場の抑制

市場の成長を妨げるためのセキュリティ上の懸念の高まり

企業がクラウドに移住し、クラウドネイティブソリューションを開発している速度は、誤った構成と資産認識の欠如により、セキュリティの問題を急増させています。これらの上昇するセキュリティ上の懸念は、ビッグデータ分析ソリューションの実装を妨げると予想されています。

• たとえば、2024年には、オンラインバックグラウンドチェックおよび詐欺防止施設であるNational Public Dataが大幅なデータ侵害を経験しました。この違反は、最大29億のアカウントの個人データを暴露したと思われ、英国、米国、カナダの1億7000万人の個人に影響を与えています。

したがって、組織全体でデータ侵害インスタンスを増やすと、市場の成長を妨げる可能性があります。

市場機会

小売エクスペリエンスを向上させるためのビッグデータ分析ツール

小売業界でのビッグデータ分析ソリューションの採用の増大は、今後数年間で大きな機会を生み出す可能性が高いです。このツールは、在庫管理とロジスティクスの形成に役立ち、企業に消費者の習慣に関する詳細な洞察を提供します。また、販売を強化し、製品の推奨を通じてマーケティング戦略を最適化し、支払いソリューションを改善し、全体的な顧客体験を向上させるために採用されています。例えば、

• 2022年1月、AdobeとSalesforceは小売体験を改善するためにビッグデータツールを開始しました。彼らは、ウォルマートと共同でピックアップストア機能のベータプログラムを開始しました。同社は、それぞれのプラットフォームで新しい小売エクスペリエンス機能を提供し、実店舗ユーザーに競争力を与えました。

したがって、小売業でのビッグデータ分析の採用の増加は、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、それによって市場の成長を推進しています。

セグメンテーション分析

コンポーネントによって

市場の成長を促進するためのビッグデータ分析ソフトウェアのさまざまな実装 

コンポーネントによって、市場はソフトウェア、ハードウェア、およびサービスに分類されます。ソフトウェアは2023年に最高の市場シェアを獲得し、技術の進歩、ビジネス要件の変化、データ量の増加とデータの複雑さにより、最高のCAGRで成長すると予測されています。ビジネスに必要なさまざまなタイプのソフトウェアには、ビジネスインテリジェンスソリューション、CRM分析、信用リスク管理、コンプライアンス分析、労働力分析などがあります。このような要因は、市場におけるそのようなデータ分析ソフトウェアの需要を促進しています。例えば、

• 2024年3月、Transunionは、データとビジョンの管理、管理、分析、および分散のためのソリューションイネーブルメントプラットフォームである新製品のOnetruを発表しました。このプラットフォームは、詐欺、リスク、マーケティングのための洞察力のある解像度を許可することにより、イノベーションの幅とペースを高め、クライアントが進化する規制に迅速に適応することを支援します。

これらのサービスは慣習的なデータ分析を超えて、情報に基づいた意思決定を強化し、ビジネスの進捗を後押しする徹底的な洞察を提供するため、サービスは調査期間中に大幅な成長率で成長すると推定されています。

エンタープライズタイプごとに

データ分析ツールの採用の増加により、最高のCAGRを表示する中小企業

エンタープライズタイプに基づいて、市場は大企業と中小企業（中小企業）に分岐しています。

中小企業は、予測期間中に最高のCAGRを体験すると予測されています。中小企業は、ウェブサイト分析などのデータ分析ツールを実装して、ユーザーの行動、ウェブサイトのトラフィック、会話率に関する貴重なデータを取得し、ビジネスの存在感を高めることができます。中小企業間のこれらのツールの採用は、市場の進歩に貢献しています。

大規模なエンタープライズセグメントは、2023年に最高の市場シェアを保持しています。データ分析ツールの使用は、大企業がデータの膨大な可用性からより深い洞察を得て、より良い決定を下すのに役立ちます。これらのソリューションを使用している大規模な組織のいくつかの例には、Amazon、Netflix、Walmartなどがあります。

アプリケーションによって

データの発見と視覚化は、さまざまなユースケースでの採用の増加に伴い市場を導きました 

アプリケーションの観点から、市場はデータ発見と視覚化（DDV）、高度な分析（AA）など（データ準備）に分割されています。

データの発見と視覚化（DDV）は、洞察、継続的な改善、変化への適応性、情報に基づいた決定の促進などの機能により、2023年に最高の市場シェアを占めました。さらに、ビジネスインテリジェンスやレポート、詐欺検出とセキュリティメカニズム、顧客分析、ヘルスケア分析など、さまざまなユースケースでの採用が高くなり、その他多くの人がさらにセグメントの成長を促進します。

Advanced Analytics（AA）は、研究期間中に最高のCAGRで進行すると予想されます。 Advanced Analyticsは、データ製品を意思決定、運用効率、顧客の洞察を強化する貴重な資産に変換しています。したがって、データ駆動型の結果を改善するために、企業間で高度な分析ソリューションの使用が増加しています。

• 例えば、 2024年10月、 FICOはTCSとのパートナーシップを発表し、分析と意思決定の助けを借りてビジネスに効率の向上を提供しました。アライアンスは、世界中のさまざまな産業に高度な意思決定管理と数学的強化技術を提供しています。

垂直によって

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技術実装は、BFSIセグメントの進行を促進しました

垂直に基づいて、市場はBFSI、自動車、テレコム/メディア、ヘルスケア、ライフサイエンス、小売、エネルギー＆ユーティリティ、政府などに分類されます（製造、教育など）。

BFSIは、優れた顧客体験を提供し、詐欺シナリオを避け、データ駆動型の決定を下すために、金融サービスにおけるAIテクノロジーの採用の増加により、2023年に最高の市場シェアを獲得しました。したがって、これらのツールはBFSIセクターで使用され、膨大な量のデータを管理します。

• 例えば、 2024年1月、 Klarivisは、銀行のパフォーマンスを向上させるために設計された銀行分析プラットフォーム内で、新しいデータ分析機能の開始を発表しました。 Klarivisの新しいレポートビルダーは、データ要素を一致および混合して、データのカスタマイズされた概要を提供することにより、トレンド、オーダーメイドのチャート、レポートの生成を可能にします。

ヘルスケアは、膨大な量のヘルスケアデータを活用して患者のケア、意思決定、コストの最小化、詐欺の検出、サポート研究を強化するための要件に基づいて、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。データ駆動型の洞察の重要性の高まりは、ヘルスケア業界におけるデータ分析の拡大を促進することです。

ビッグデータ分析市場地域の見通し

北米

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北米は、米国やカナダのAIや機械学習などの高度な技術の早期採用者の数が多いため、2023年に最高の市場シェアを獲得しました。米国とカナダの金融機関、政府、および医療セクターは、主に、より迅速かつより良い意思決定のために膨大な量のデータセットを処理および分析するためのビッグデータ分析ツールを実装しています。

• 例えば、 2023年5月、 Salesforceは、Tableau GPTとTableau Pulseの2つの新しいAI搭載データ分析ツールを発表しました。これらの革新的なツールは、生成AI技術を活用することにより、データ分析を強化することを目的としています。 Tableau GPTはユーザーに自動化されたデータ分析機能を提供し、Tableau Pulseはパーソナライズされた分析エクスペリエンスを提供します。

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米国内の著名な市場プレーヤーは、新しいテクノロジーで有効化された新しいソフトウェアの発売に焦点を当てることにより、ビッグデータ分析ソリューションに多額の投資をする可能性があります。この戦略は、この地域のビッグデータ分析市場シェアの成長を促進することが期待されています。

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南アメリカ

南アメリカは、調査された期間中にかなりの成長率で成長すると予想されています。デジタル変革全体の技術投資と開発の増加は、この地域の成長に貢献しています。デジタルテクノロジーの実装の高まりにより、このような膨大な量のデータを管理するための膨大なデータセットが生成され、それにより地域のビッグデータ分析ソリューションの必要性が高まります。さらに、ブラジルの企業は、データパイプラインとデータ湖に何よりも投資しており、ビジネスの進歩のためにデータ駆動型である必要性を認識しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、クラウドサービスの採用の増加、テレコム、ヘルスケア、金融セクター、小売のデータ生成の増加により、ビッグデータ分析市場で顕著なシェアを保持すると予想されています。さらに、政府の支出の増加により、高度な分析ソリューションの実装に費やして、より迅速かつ強化された意思決定のためにビジネスに利益をもたらし、ビッグデータ分析市場の成長を強化します。例えば、

• ヨーロッパの組織によると、ヨーロッパの企業の約70％が作業業務をクラウドセグメントに移行しています。これは主にクラウドの使用によるコストの改善に起因しており、企業の約50％がビジネス効率を改善するためにクラウドファースト戦略を採用しています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、デジタル変革のイニシアチブの増加、5G浸透の増加、クラウドサービスの採用の増加により、予測期間中にかなりのCAGRを経験すると推定されています。企業は、顧客体験とパーソナライズの強化に徐々に焦点を当てており、それにより地域の分析ソリューションの需要を高めています。

• 例えば、 2023年6月、 Googleは、カタールに初のクラウド地域の設立を発表し、湾岸市場への参入をマークしました。この動きは、カタールの継続的な努力を強化し、イノベーションに促進されたデジタル経済への移行を強化する態勢が整っています。さらに、2030年だけで25,000の雇用機会を生み出し、これらの戦略的決定の肯定的な意味を固めていると予測されています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、オセアニア、韓国、東南アジア、およびその他の国々の金融機関内での分析ソリューションの採用が増加しているため、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。銀行は、AI（人工知能）を活用して、顧客の洞察を深く把握し、進捗の傾向モデリングを改善し、より多くのデータ駆動型の決定を下し、時間とコストの節約に貢献しています。

• たとえば、業界の専門家によると、AIおよび生成AIに最も高い支出を伴うトップ業界には、金融サービス、小売、通信、政府が含まれます。

主要業界のプレーヤー

主要なプレーヤーは、ビジネスの存在感を拡大するための高度なソリューションの開発に焦点を当てています

Microsoft Corporation、IBM Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.、Alteryxなどの著名な市場プレーヤーは、他のプレーヤーの中でもあります。ビッグデータ分析では、人工知能、機械学習、予測分析などの新興技術を使用しています。

ビッグデータ分析市場の主要なプレーヤー

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市場は統合されており、トッププレーヤーは2023年の総市場シェアの45％から47％を占めています。キープレーヤーは、新製品のアップグレード、イノベーション、新しい地理的エリアへのポートフォリオの拡大、および他のプレーヤーとの提携を強調して、異なる地域全体でビジネスリーチを拡大します。

調査対象の企業の長いリスト（を含むがこれらに限定されない）

• IBM Corporation（米国）


• SAP SE（ドイツ）


• Microsoft Corporation（米国）


• SAS Institute Inc.（米国）


• FICO（米国）


• Oracle Corporation（米国）


• Salesforce Inc.（米国）


• Equifax Inc.（米国）


• Transunion（米国）


• Alteryx（米国）


• Qliktech International AB（米国）


• Knime（スイス）


• Tractus Technology（トルコ）


• Teradata（米国）


• アクセント（アイルランド）


• ムーディーズコーポレーション（米国）


• Verisk Analytics、Inc。（米国）


• Hidden BrainsInfotech（インド）


• Sciencesoft USA Corporation（米国）


• Datamatics Global Services Limited（インド）


• xenonstack（米国）

…もっと

主要な業界の開発

• 2024年9月： Oracle Corporationは、Amazon Web Services（AWS）とOracle Cloud Infrastructure（OCI）の両方で生成AIの利益を得ることで、企業を安全かつ簡単に支援するために設計されたイノベーションを構成する新しいHeatwave機能を導入しました。これらの機能は、顧客が機械学習とレイクハウスアプリケーションを迅速かつ安全に実行して、より多くの多様なユースケースを使用して、トランザクションアプリケーションの管理性とパフォーマンスを向上させます。


• 2024年8月： KNIMEは、エンタープライズグレードのAIガバナンスとモデルの実装を早めるための投資を確保しました。この投資により、ユーザーは最先端の方法に自動的にアクセスでき、堅牢なAIプラクティスの採用を促進します。


• 2024年5月： IBMとSalesforceは、オープンで信頼できるAIおよびデータエコシステムを開発するために協力しました。このパートナーシップは、CRMソリューションを強化し、説明責任のあるAI開発に対する義務を強化しながら、双方向データの組み込み、大規模な言語モデル（LLMS）の弾力性、および事前に構築されたワークフローを拡張します。


• 2023年12月： QlikはMozaicデータを取得しました。これは、データガバナンスと品質を高めるためのデータ製品指向のアプローチを採用することにより、企業のデータ処理を合理化することを目的とした動きです。


• 2023年8月： Transunionは、McCombs Center for Analytics and Transformative Technologiesと提携して、学生に金融データサイエンスの機会を提供しました。パートナーシップにより、学生は、共同イニシアチブを通じて、データ分析と科学におけるゲスト講義、メンターシップ、および共同研究プロジェクトへのアクセスを提供しました。

投資分析と機会

市場の主要なプレーヤーは、技術の進歩と新しいビジネスアプリケーションへの絶え間ない投資に焦点を当てています。あらゆるタイプの企業は、新しいテクノロジーとアプリケーションの採用に従事しており、保存する必要がある大量のデータを生成しています。このような大量のデータを保存するには、特にハードドライブ、ソリッドステートドライブ、RAMなどに、ハードウェアへの投資が不可欠です。

• 例えば、 2023年5月、 分析ソリューションサプライヤーであるSASは、3年間で10億米ドルを投資して、企業の特定の必需品の強化された分析ソリューションを改善することを計画していました。この投資は、保険、銀行、政府、小売、テレコム/メディア、製造、ヘルスケアなどにおける業界の課題に対する調整されたソリューションを提供することに焦点を当てています。

報告報告

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスタイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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