ビッグデータ分析市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、およびサービス）、企業タイプ別（大企業および中小企業（SME））、アプリケーション別（データ発見と視覚化、高度な分析、およびその他)、分野別 (BFSI、自動車、通信/メディア、ヘルスケア、ライフ サイエンス、小売、エネルギーと公共事業、政府、その他)、および地域別予測、2024 ～ 2032 年

世界のビッグデータ分析市場規模は、2023 年に 3,075 億 1 千万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 3,482 億 1 億米ドルから 2032 年までに 9,243 億 9 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 13.0% の CAGR を示します。< /p>

この範囲では、Azure Databricks、SAP Analytics Cloud、SAP HANA Cloud、IBM Db2 Big SQL、バックグラウンド データ ソリューションなどの主要な市場プレーヤーが提供するソリューションを検討しました。

ビッグ データ分析では、非構造化データベースと構造化データベースを調べて、相関関係、隠れたパターン、さまざまな市場トレンドなどに基づいて洞察を理解し、提供します。著名なセクターは、ビジネス インテリジェンスを開発することで顧客の洞察を得るために分析ツールを採用することを目指しています。たとえば、2020 年 12 月に Amazon, Inc. は、リアルタイムの患者データを提供する医療業界向けの HIPAA 準拠のビッグデータ分析サービスである Amazon HealthLake を開始しました。

パンデミック中の製造、ヘルスケア、小売、その他の部門におけるデジタル変革により、データ生成が進化すると予想されます。人工知能テクノロジーは、資産管理、在庫管理、予知保全、ネットワーク製造、リアルタイム アラートに適用されます。厳しいビジネス環境の中で製造業の成長を支援します。

AI を活用した高度なレポート、ヘルスケア ビジネス インテリジェンス、電子医療記録の導入がヘルスケア市場の成長を推進しています。同様に、さまざまな分野の組織が在宅勤務に切り替え、パンデミック中に新たなトレンドを理解するために高度な分析を導入しています。企業は、パンデミックの中で絶えず変化する環境で効率的に事業を運営するために、デジタル戦略を移行しています。

ビッグデータ分析市場動向

エッジ コンピューティングの成長傾向によりビッグ データ分析ツールの需要が急増

接続される IoT デバイスの量の増加は、機械学習 (ML) アルゴリズム、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI) の採用の急増によるものです。 International Data Corporation (IDC) のデータによると、2025 年までに 1 分あたり 152,200 台の IoT デバイスが接続されるようになります。接続されたデバイスに対する要件の高まりにより、エッジ コンピューティングの実行が加速しています。エッジ コンピューティング ソリューションは、プロセッサがクラウドではなくデータの宛先またはソースの近くに配置される構造として定義されます。

データが送信元または宛先の近くにあると、クラウドまたはオンプレミス プラットフォームにデータをアップロードする時間が節約され、サーバーとネットワークの負荷が軽減されます。たとえば、

• 2021 年 5 月、Telefonica Tech は Azure Edge Zone で Microsoft と協力しました。 Telefonica は、5G 接続と Microsoft Edge コンピューティング能力を統合し、業界の手続きでデジタル トランスフォーメーションを強化できるようにしました。

したがって、データベースの量をさらに増やすためにエッジ コンピューティングの採用が増加し、市場に有利な機会が生まれると予測されます。

さらに、コンピューティング、豊富なデータ、知識の創造とビッグデータへの分析の採用を可能にする利用可能なインフラストラクチャの大幅な成長により、ビッグ データ分析の人気が大幅に高まっており、さまざまな企業がより優れた情報で多数の洞察を得る大きな機会を確立しています。将来の結果。ビッグデータの使用は、世界の主要企業がさまざまな分野で競合他社を上回るパフォーマンスを発揮するために重要な役割を果たしています。先進的なリーダーは、ビッグ データ分析を積極的に使用して組織を構築し始めました。ビッグデータを活用する優れた能力を開発することの影響は、長期的な投資における競争上の優位性の強化につながります。

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ビッグデータ分析市場の成長要因

市場の成長を促進するために業界全体でデータベースの採用が増加

銀行、ヘルスケア、BFSI、小売、農業、通信/メディアなどのビジネス分野にわたるデジタル ソリューションの増加により、データが大幅に増加しています。たとえば、人工知能は、農業部門のリスク管理、精密農業、害虫駆除に注目すべき変化をもたらします。

スマート機械、土壌センサー、GPS 搭載トラクターは、大量のデータセットを生成します。農業では、ビッグデータ分析を適用して、高度なリスク評価、供給追跡、自然の傾向、理想的な作物などの膨大なデータセットを分析します。

同様に、企業は機能シナリオを自動化および改革するためにボットを導入しています。さらに、Apple の Siri、Google アシスタント、Amazon Alexa などの仮想アシスタントは、膨大な量のデータを生成します。たとえば、2021 年 1 月に発行された Statista レポートによると、デジタル音声アシスタントの数は 82 億に達すると予想されています。ネットワーク接続とスマートフォン テクノロジーの発展により、世界中でソーシャル メディア ユーザーが増加しました。

Facebook、WhatsApp チャット、YouTube ビデオ、Instagram、Snapchat、その他のプラットフォームから大量のデータが生成されます。したがって、業界の高度なテクノロジー、スマート アプリケーションの採用の増加、新興のソーシャル メディア プラットフォームにより、産業革命によって巨大なデータベースが生成されることが予想されます。したがって、業界全体でデータベースが増加することで市場が活性化すると予想されます。

ビッグデータは、業界全体で大きな財務評価を生み出すことができます。たとえば、マッキンゼー グローバル インスティチュートの分析によると、ビッグ データは約 100 万ドルを生成しています。米国のヘルスケア業界では毎年 3,000 億ドルの価値があります。さらに、ビッグデータ分析により、米国の小売業界の純利益は最大 60% 増加しています。さらに、製造業では製品開発組み立てコストが約 50% 減少しました。

抑制要因

セキュリティ上の懸念の高まりが市場の成長を妨げる可能性

このテクノロジーには、偽データの生成、リアルタイム セキュリティの必要性、顧客のデータ プライバシーとセキュリティなど、セキュリティに関する重大な懸念が含まれています。リモート ストレージ、脆弱な ID ガバナンス、システムとネットワーク セキュリティへの低投資、人的エラー、接続されたデバイス、モノのインターネット (IoT) アプリケーションなどは、対処する必要がある主な領域の一部です。これらの課題を克服することは組織にとって大きな課題です。業界全体でデータ損失や保存された顧客データに対するサイバー攻撃が増加しているため、市場の成長が妨げられる可能性があります。さらに、データ保護とプライバシー、2000 年情報技術法、EU 一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ プライバシー法のサポートは、ソリューションの実装を妨げると予想されます。

ビッグデータ分析市場セグメンテーション分析

成分分析別

ソフトウェア需要を促進するインテリジェント ツールの採用の増加

市場は、コンポーネントに基づいてソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。

ソフトウェア部門が最大の収益シェアを占めています。信用リスク管理、ビジネスインテリジェンスソリューション、CRM分析、コンプライアンス分析、労働力分析などの膨大なソリューションを提供しているため、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。デジタル プラットフォームに移行している組織は、ビジネス インテリジェンス ソリューション、顧客関係管理、従業員分析を導入しています。これらのソリューションは、リアルタイムの洞察、先見性、視覚化によってビジネスをサポートし、高度な意思決定機能を提供します。

通信機器、コネクテッド デバイス、ネットワーク機器、モバイル ハンドヘルド デバイスなどのハードウェア部門は、安定した成長率が見込まれています。リアルタイム分析には、スマートで高度な接続されたデバイスが必要です。同様に、サービス部門も予測期間中に顕著な成長を示す可能性があります。このサービスは、非構造化データの管理、実装、コンサルティングを提供し、より良いソリューションの構築をサポートします。この要因がビッグデータ分析市場の成長を促進すると考えられます。

企業タイプ別分析

製品需要の高まりに支えられ、大企業セグメントが優位に立つ

私たちの調査によると、このソリューションは大企業と中小企業で使用されています。ソリューションの初期導入により、予測期間中は大企業が市場を支配すると予想されます。さらに、中東とアフリカ、南米、アジア太平洋などの発展途上地域で中小企業の数が増加しているため、中小企業は予測期間中に急速な成長率を示すと予測されています。

アプリケーション分析による

データの発見と視覚化に対するビッグデータ分析の需要を促進する構造化/非構造化データの大幅な増加

アプリケーションに基づいて、市場はデータ検出と視覚化 (DDV)、高度な分析 (AA)、およびその他 (データ準備など) に分類されます。

データ検出および視覚化セグメントは、予測期間中に最大のセグメントシェアを獲得する可能性があります。急速に増大する構造化データと非構造化データの山により、データの発見と視覚化のための分析ソリューションの需要が高まると考えられます。大企業は、意思決定者向けに大きな洞察を得るためにデータ分析を適用しています。

高度な分析は、予測期間中に大幅に成長する可能性があります。組織は、あらゆるデータベースから意味のあるパターンを取得するために、高度なテクノロジーを使用してテクノロジーを実装しています。機械学習とデータ マイニングを高度な分析に統合することで、データ分析の需要が急増すると予想されます。

垂直分析による

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市場発展を促進するために顧客維持へのさらなる注力

業界に基づいて、市場は BFSI、自動車、通信/メディア、ヘルスケア、ライフ サイエンス、小売、エネルギーと公共事業、政府、その他 (製造、教育など) に分類されます。

BFSI セグメントは、顧客ベースが大幅に拡大しているため、業界垂直分野で最大の収益シェアを獲得すると予想されます。このようなソリューションの実装は、BFSI 業界が効率的に顧客を獲得、育成、維持するのに役立ちます。たとえば、金融サービス プロバイダーの BBVA は、30 か国の 4,700 万人を超える顧客に対応するために、製品とブランド イメージの洞察を得るためにソーシャル メディア分析ツールを導入しました。同様に、シンガポールに本拠を置くシティバンクは、顧客を維持するために取引パターンに基づいて小売割引を提供しています。

小売部門は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。小売業者は、顧客体験を向上させるために、顧客の好みや動的な市場トレンドを理解するための高度な分析ツールを導入しています。たとえば、オンライン小売業者は一緒に販売できる製品リンクを提供しており、これにより売上と顧客満足度の向上につながります。同様に、通信分野の膨大な顧客ベースにより製品需要が急増しています。また、医療業界とライフ サイエンス業界は、顧客のニーズを理解し、医療従事者と患者のサービスを向上させるために分析ツールに移行しています。

地域に関する情報

市場は地理的に、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの主要地域に分かれています。それらはさらに国に分類されます。

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北米は、予測期間中に最大の収益シェアを獲得すると予測されています。この地域にはあらゆる業界の著名な企業が集まり、ソフトウェアを幅広く導入しています。米国では、高度かつ改善されたコンプライアンス分析を提供する分析ツールの需要の高まりにより、急速な成長が見込まれます。コンプライアンス分析は、詐欺、ポリシー違反、その他のビジネス上の不正行為を明らかにする上で重要な役割を果たします。この国は、業界向けに指数関数的なデータを生成するために、ML、IoT、AI などの先進テクノロジーに多額の投資を行っています。

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アジア太平洋地域では、BFSI、小売、ヘルスケア、自動車、その他の業界の拡大により、予測期間中に目覚ましい CAGR が見られました。この地域の成長の可能性は幅広く、中国、インド、韓国、シンガポール、日本などの急成長を遂げている国々が存在します。中国が優勢になる可能性が高く、インドはさらに高度な可能性を示すことが期待されている。ソーシャル メディア プラットフォームの成長、インターネットとスマートフォンへのアクセス、通信技術の進歩、デジタル化により、ビッグデータ分析の市場シェアは拡大すると考えられます。

ヨーロッパでは、高度な通信、ネットワーク ソリューション、電子デバイス、ソーシャル メディア、接続デバイスの導入が大幅に促進されています。この地域でデータが広範囲に増加しているため、分析ツールの需要が急増する可能性があります。欧州議会の報告書によると、欧州のデータ分析実践は業界の生産性を向上させると期待されています。

同様に、南米のデジタル化の進展と産業競争力が市場の成長を促進する可能性があります。中東とアフリカは、ソリューションへの多額の投資により、着実に成長すると予想されます。たとえば、南アフリカの Nedbank Ltd. 銀行は、顧客の好みを理解し、それに応じてマーケティング キャンペーンを計画するために分析に投資しました。

ビッグデータ分析市場の主要企業のリスト

市場拡大を促進するための戦略的買収とコラボレーション

主要企業は、あらゆるビジネスセグメントにわたる革新的なビッグデータ分析ソリューションに投資しています。市場で活動する大手企業は、基礎となるデータの範囲を拡張してツールとテクノロジーをアップグレードし、新しいソリューションを作成し、テクノロジーと分析ソリューションの機能を強化しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• SAS Institute Inc. (米国)


• フェア アイザック コーポレーション (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• セールスフォース社（米国）


• Equifax, Inc. (米国)


• トランスユニオン (米国)


• QlikTech International AB (米国)

主要な業界の発展:

• 2022 年 4 月 – ウィプロは、拡張インテリジェンス ビジネスの DataRobot と協力し、拡張インテリジェンスを大規模に提供し、消費者が AI を活用した企業になるのを支援することで、消費者のビジネスへの影響力を高めました。さらに、この連携により、AI アプローチが迅速に導入され、企業が価値を高めるデータをより効率的に受け取ることが保証されます。


• 2022 年 3 月 – Microsoft は、トランザクションおよび分析ワークロードをサポートするように設計されたサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) である Azure Health Data Services をリリースしました。人工知能（AI）を強化し、クラウド内の健康データを結合して、保護された医療情報（PHI）をサポートします。


• 2021 年 12 月 – Oracle Corporation は、医療システムおよび病院のデジタル情報システム サプライヤーである Cerner を買収しました。 Cerner はビッグデータ分析を利用して患者の情報を処理および収集します。さらに、この買収により、医療専門家は個々の患者や地域社会により良い医療を提供できるようになります。


• 2021 年 2 月 – Salesforce は、顧客エンゲージメントの向上、収益の最大化、従業員の生産性向上を目的として、業界ソリューションのサプライヤーである Acumen Solutions を買収しました。同社は、この買収を通じて Customer 360 プラットフォームを通じてイノベーションを加速し、提供することを目指しています。


• 2021 年 1 月 – ダンとブラッドストリートは、スウェーデンに本社を置くヨーロッパのデータおよび分析会社である Bisnode を買収しました。この買収は、クライアントの目標達成に役立つ重要なビジネス インテリジェンスを提供することでクライアントに利益をもたらしました。

レポートの対象範囲

調査レポートでは、ユーザーをより深く理解できるよう、世界中の主要な地域に焦点を当てています。さらに、このレポートは業界と市場のトレンドに関する洞察を提供し、世界中で急速に導入されているテクノロジーを分析します。さらに、いくつかの成長促進要因と制約に焦点を当て、読者が市場についての深い知識を得るのに役立ちます。

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