画像認識市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、テクノロジー別（コード認識、顔認識、物体認識、パターン認識、光学式文字認識）、アプリケーション別（スキャンとイメージング、セキュリティ）監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告）、展開別（オンプレミスとクラウド）、エンドユーザー別（BFSI、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、IT と通信、政府、ヘルスケア、運輸および物流、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界の画像認識市場規模は、2023 年に 436 億米ドルと評価されています。市場は 2024 年に 503 億 6000 万米ドルに達し、2032 年までに 1,781 億 3000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 17.1% の CAGR を示します。< /p>

画像認識では、さまざまなテクノロジーを使用して、オブジェクト、ロゴ、人物、その他の変数をデジタル形式で識別します。画像認識は主に人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーに依存しています。これらのテクノロジーの進歩により、コンピューター化された、正確でアクセスしやすく、コスト効率の高い医療診断が開発され、市場の成長を促進すると期待されています。

高帯域幅のデータ サービスと高度な機械学習に対する個人の好みの高まりにより、このテクノロジーの需要が高まっています。小売、メディアとエンターテインメント、ITと通信、銀行、金融サービス、保険（BFSI）などのさまざまな業界の施設では、組織内での先進テクノロジーの使用が増加しており、それが市場を牽引しています。さらに、画像認識技術の進歩により、スマートフォンで撮影した画像を利用して、パンフレットや雑誌などのオフライン コンテンツと、プロモーション ビデオ、拡張現実体験、製品情報などのデジタル コンテンツをリンクさせることが可能になりました。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、デジタル化の傾向が加速し、世界が変わりました。経済のあらゆる部門が高度なテクノロジーを使用して、従来のビジネス モデルを変革しています。パンデミックにより、多くの組織はパンデミック中に顔認識やパターン認識などの高度な認識テクノロジーを導入するようになりました。さまざまな銀行や金融機関が顔認識ベースのモバイル決済サービスを開発しています。

画像認識市場動向

画像およびビデオ認識の需要を高めるニューラル ネットワークとディープ ラーニング アルゴリズムの出現

畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) と深層学習アルゴリズムの出現により、画像の検出および認識プロセスの需要が高まることが予想されます。これらのアルゴリズムは、さまざまな AI ベースの機能を利用して、画像ピクセルをより正確に検出、分析、分類、認識します。 CNN による画像検出と認識の迅速かつアップグレードされた対応により、ヘルスケア、自動車、電子商取引、ゲーム業界全体でその需要が高まっています。このため、さまざまなテクノロジー プロバイダーがディープ ラーニングとニューラル ネットワークの機能を導入して、画像の検出と認識のアプリケーションを強化しています。

Amazon Rekognition API は、ディープラーニング アルゴリズムも利用して、迅速かつ洗練された画像分類と視覚的検索を可能にします。

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画像認識市場の成長要因

市場の成長を促進する AI 主導テクノロジーの人気の高まり

人工知能と機械学習の発展は、業界とビジネス モデルの変革を推進しています。 AI は、コンピューター ビジョン、パターン認識、マシン ビジョンなどを含む数多くのアプリケーションを推進しています。静止画像の検出、認識、分類、タグ付けは、業界全体で最も収益を生み出す AI アプリケーションの一部になると予測されています。さらに、AI 駆動の自律型マシン ビジョン車両により、画像検出テクノロジーの需要が高まっています。

これとは別に、物体認識用の AI ベースのビジュアル検索エンジンの人気が高まっており、今後数年間で製品の需要が高まると予想されます。最新の放射線読影や慢性診断など、いくつかの AI ベースのヘルスケア アプリケーションがこの市場の価値を高めています。したがって、AI ベースのアプリケーションの開発により、市場の成長が加速しています。

抑制要因

製品の採用を制限する税関および国境警備局の法執行

AI やコンピュータ ビジョン テクノロジの受け入れが進むにつれて、画像認識が公共部門と民間部門全体で注目を集めているにもかかわらず、政府および地方自治体の規制が市場の成長を妨げています。イタリアは2022年11月、ユーザーの身元を特定し、ユーザーに関する情報を漏らすのに役立つとして、地方自治体や視覚障害者による顔認識技術とスマートグラスの使用を禁止した。顔認識テクノロジーは、ここ数年で公共の安全と監視を確保するための一般的なツールになりました。しかし、住宅のプライバシーへの懸念から、この技術は米国、欧州、アジア太平洋のいくつかの地域で禁止されている。このような政府の政策により、画像識別ソリューションの需要が妨げられています。

画像認識市場セグメンテーション分析

成分分析別

製品導入の増加を考慮すると、支配的なソフトウェアセグメント

市場はコンポーネントに基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。これらの中で、ソフトウェアセグメントは、予測期間を通じて最大の市場シェアを保持すると予想されます。インダストリー 4.0 革命と自動化により、ソフトウェア製品の設計と開発における画像検出および認識アルゴリズムの採用が推進されています。コンピュータービジョンテクノロジーの可能性が高まるにつれ、組織は視覚ソースからのデータを分析および解釈するための画像検出テクノロジーに投資しています。セキュリティのための生体認証や顔の検出、自動運転車内の物体の識別、医療画像分析などの数多くのトレンドアプリケーションが、画像検出および認識アルゴリズムの需要を刺激しています。このテクノロジーがゲーム、ヘルスケア、自動車、電子商取引業界に大規模に導入されることで、世界市場の価値がさらに高まります。

サービスに基づいて、市場は実装サービス、コンサルティングとトレーニング、サポートとメンテナンス サービスにさらに分類されます。このうち、実装サービス部門は、テクノロジーを適切なアプリケーション プラットフォームまたはテクノロジーに統合する需要が高まっているため、大きな収益シェアを占めると考えられます。

テクノロジー分析による

小売業界での AI の導入により、コード認識セグメントが支配的になる

市場はテクノロジーに基づいて、コード認識、顔認識、オブジェクト認識、パターン認識、光学式文字認識に分類されます。中でも、コード認識セグメントは、データ入力および在庫管理アプリケーションとしてあらゆる業界で広く採用されているため、大きな画像認識市場シェアを保持しています。

顔認識セグメントは、予測期間中に大幅な成長を示すと予想されます。人工知能とマシンビジョンの大幅な発展により、多くのアプリケーションでのテクノロジーの導入が促進されています。たとえば、ブラジルは顔認識システムに人工知能 (AI) を大規模に導入しました。世界的に自動運転車への投資が増加し、顔認識およびパターン認識技術の需要が急増すると予想されます。

アプリケーション分析による

治安への懸念の高まりにより、セキュリティと監視が主要セグメントとして浮上

アプリケーションの観点から見ると、市場はスキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告に細分化されています。その中でも、セキュリティおよび監視部門が市場を支配すると予想されています。セキュリティと公共の安全に対する懸念の高まりにより、画像識別技術の需要が急増しています。さまざまな組織が、勤怠やセキュリティの目的で従業員の識別に生体認証または顔認識システムを大規模に導入しています。したがって、セキュリティおよび監視アプリケーションは、収益創出の点で市場を支配しています。

もう 1 つの最も好調なセグメントは拡張現実です。これは、画像認識の広範な導入により、かなりの成長を記録すると予想されています。このセグメントの成長の主な要因は、仮想試着アプリケーションの人気です。

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展開分析による

クラウドベースの画像認識を採用してセグメントの拡大を促進

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドベースに分類されます。クラウド アプリケーションの大規模な導入により、クラウドベースのセグメントは調査期間中に大幅な成長率を示す可能性があります。柔軟性、迅速な導入、スケーラビリティ、費用対効果の向上、パフォーマンスの向上により、組織はオンプレミスよりもクラウド導入の需要を促進すると予想されます。

しかし、クラウドベースの統合に関するセキュリティ上の懸念により、画像検出テクノロジーのオンプレミス展開の採用が促進されています。

エンドユーザー分析による

メディアおよびエンターテインメント部門は、最先端テクノロジーの採用増加により大幅な CAGR を達成

エンドユーザーの観点から見ると、市場は BFSI、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、IT と通信、政府、ヘルスケア、運輸と物流などに分かれています。これらの中で、メディアおよびエンターテインメント部門は調査期間中に大幅な成長を示す可能性があります。この上昇は、最先端技術の導入によるこの分野の発展の高まりによるものです。マシン ビジョン、仮想現実、拡張現実などのテクノロジーは、テクノロジーの需要に大きく貢献しています。同様に、医療分野におけるディープラーニングと人工知能の出現により、画像検出および認識テクノロジーの需要が高まっています。

地域に関する情報

世界市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカの 5 つの地域にわたって調査されています。

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現在、北米は多数の著名な市場プレーヤーの存在により、市場シェアを独占しています。さらに、コンピュータービジョンテクノロジーの早期導入により、この地域の世界市場における主導的地位が強化されています。テキスト認識、自然言語処理、画像検出と認識などのコグニティブテクノロジーを使用したソフトウェア主導のビジネスプロセス自動化の採用も、地域市場の成長を支えています。さらに、自動運転車の導入により、この地域全体でのテクノロジーの導入が促進されています。

識別目的での画像およびパターン認識テクノロジーの利用が増加しており、ヨーロッパ全体で市場の成長を推進しています。この地域における 3D ビジョン自動運転車の開発は、この市場を強力にサポートしています。これとは別に、公衆の安全と監視のための顔認識技術の使用により、ヨーロッパのいくつかの国で製品の採用が促進されています。ただし、欧州委員会が公衆監視のためのテクノロジーの使用を今後 5 年間禁止しているため、顔認識テクノロジーの採用は減少する可能性があります。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い CAGR を示すと予想されます。これは、この地域で急速に発展している IT 業界全体でコグニティブ アプリケーションの使用が増加しているためです。さらに、画像検出および認識技術を備えた医療分野の AI により、慢性疾患の診断が合理化され、地域市場を活性化しています。人工知能への投資の増加と、コンピュータ ビジョンと顔認識テクノロジーの統合により、アジア太平洋地域全体の市場での地位が強化されています。

中東とアフリカの市場は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーの統合が進んでいることにより、発展段階にあります。各国政府は、人々のライフスタイルを確保するためのサポートと保守サービスを提供するために、顔認識技術を導入しようとしています。 2021 年、UAE 閣僚内閣は、民間部門と公共部門で質の高いサービスを提供するために顔認識テクノロジーの導入を承認しました。

画像認識市場は、ソーシャル ネットワークで共有された画像からビジネスに関する洞察を抽出したり、タグなしで写真コレクションを自動的に整理したりするなどのメリットにより、ラテン諸国で着実に成長しています。自動運転車向けの安全機能も提供します。このように、画像認識ソリューション プロバイダー間の競争が激化し、ベンダーはラテンアメリカ市場で競争するための革新的な製品の開発に注力するようになりました。

画像認識市場の主要企業のリスト

主要企業が画像認識プラットフォームを開発して立場を強化

主要な市場関係者は、革新的な画像識別技術の開発に力を入れています。 SAP SE、Siemens AG、ANSYS, Inc.、日立製作所、Microsoft Corporation、Amazon Web Services (AWS) Inc.、NEC Corporation、NVIDIA Corporation、Slyce Acquisition Inc.、Google LLC、Blippar Ltd.などが著名です。市場のプレーヤー。製品ポートフォリオの進歩は、主要企業が競争力を維持するのに役立っています。これらの企業は、ビジネスと流通ネットワークを拡大するために戦略的パートナーシップ、買収、コラボレーションに取り組んでおり、画像認識市場の成長を推進しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• アマゾン ウェブ サービス (AWS) Inc. (米国)


• V7Labs (英国)


• 日本電気株式会社 (日本)


• NVIDIA コーポレーション (米国)


• Slyce Acquisition Inc. (米国)


• クラリファイ社（米国）


• Google LLC (米国)


• Blippar Ltd. (英国)


• 東芝株式会社 (日本)


• ファーウェイ クラウド (中国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 8 月 – Paravision は、第 6 世代の顔認識製品スイートの利用可能性を発表しました。これは、NIST FRVT 1: N および NIST FRVT 1: 1 による最も正確な顔認識テクノロジーです。Paravision Gen 6 はクラウドからの包括的なサポートを利用しており、信頼性の高い顔認識テクノロジーの新しい標準を確立します。


• 2023 年 5 月 - マニプール CM は、犯罪を検出し、不法移民からマニプールを守るために、顔認識システム (FRS) を開発し、カメラを搭載した移動式 FRS 車両 2 台を発売しました。


• 2023 年 1 月 – パナソニック ホールディングス株式会社は、圧縮センシング技術を利用したハイパースペクトル イメージング技術で最高感度を開発しました。これは、医療や宇宙探査で使用され、肉眼では確認するのが難しい微妙な色の違いを検出して画像分析を改善するために使用されます。


• 2022 年 11 月 – NEC Corporation は、カメラ画像をキャプチャすることでさまざまな人々が実行するリアルタイムの活動を識別するのに役立つ正確な画像認識テクノロジーを革新します。また、人間の位置、視覚的特徴、さまざまな環境に存在する物体を捉えるのにも役立ちます。


• 2022 年 4 月 – 現代自動車は、量子コンピューター プロバイダーである IonQ, Inc. と提携し、画像や物体の検出に役立つ量子コンピューティングを使用して電気自動車の計算機能を向上させました。

レポートの対象範囲

画像認識市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。前述の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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