音声認識および音声認識市場規模、シェアおよび業界分析、テクノロジー別（音声認識および音声認識）、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、エンドユーザー別（ヘルスケア、ITおよび電気通信、自動車、BFSI、政府および法務） 、教育、小売と e コマース、メディアとエンターテイメント、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界の音声認識市場規模は、2023 年に 126 億 2000 万米ドルと評価され、2024 年には 154 億 6000 万米ドル、2032 年までに 849 億 7000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中 (2024 年) は 23.7% の CAGR を示します。 -2032)。パターン認識は、音声認識テクノロジで音声を一連の単語に変換するために使用されます。これにより、ユーザーは、音声および音声ソフトウェアを使用して画面を入力したりスクロールしたりするのではなく、口頭でシステムに話しかけることで、迅速な応答を受け取ることができます。

さらに、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、自動音声認識 (ASR) の継続的な進歩と、AI ベースのプラットフォームの大量のデータと可用性により、大規模に音声を処理する機能。たとえば、

• 2023 年 8 月、Meta は音声とテキストを約 100 の言語に翻訳する AI モデルを導入しました。この新しいモデルは、翻訳プロセスの遅延とエラーを削減することで、効率と品質を向上させます。


• 2021 年 8 月に、LumenVox は文字起こし機能を備えた自動音声認識 (ASR) エンジンをリリースしました。次世代の音声認識テクノロジーは、深層機械学習（ML）と人工知能（AI）に基づいて構築されており、正確な音声対応のカスタマー エクスペリエンスを提供します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、遠隔医療から非接触型決済に至るまで、安全性と社会的距離を促進するさまざまなテクノロジーの開発が強化されました。音声認識ソフトウェアは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにおいて重要な役割を果たしました。

音声および音声認識市場の動向

機械学習と人工知能はイノベーションの接点となり、音声認識の重要なトレンドセッターとなる

人工知能の進化により、多くの業界でデジタル化の潜在的な機会が生まれています。 AI 搭載デバイスの優位性は、検索アルゴリズムとシステムが機械学習と日常生活でのその応用を改善するために進化したことを示しています。 Google の RankBrain は、フレーズや単語を認識して学習し、理解し、結果をより正確に予測するように設計された重要な例です。機械学習と自然言語処理テクノロジーを使用して、音声検索を文字に起こします。

さらに、Web 会議ツールが業界で人気を集めています。音声認識テクノロジーは、通話のリアルタイムのキャプションを通じて通話後のトランスクリプトを提供することで、Web 会議をさらに改善できます。

Speechmatics Voice レポートによると、2021 年には、Web 会議の文字起こしは音声テクノロジー市場シェアの約 44% を占め、商業的に最も大きな影響を与えるトップ アプリケーションの 1 つとなります。

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音声認識市場の成長要因

音声および音声システムの需要を高めるためのディープ ニューラル エンジンとネットワークの使用の増加

IoT、AI、機械学習などの新興テクノロジーの優れた導入により、音声認識市場の成長が促進されます。スマートフォン アプリケーションにおける音声ベースの認証により、音声および音声生体認証システムの需要が増加しています。さらに、視聴覚音声認識、孤立単語認識、話者適応、デジタル話者認識などのアプリケーションでのディープ ラーニングとニューラル ネットワークの使用により、音声テクノロジの需要が促進されています。主要企業は、長期的にビジネスを成長させるために、このような新たなテクノロジーの進歩に焦点を当てています。たとえば、

• 2022 年 4 月、Google LLC は音声 UI の向上を支援する音声認識テクノロジーをリリースしました。 Google の Speech-to-Text API は、ニューラル シーケンスツーシーケンス モデルを利用して、23 の方言とサポートされている 61 の地域での正確性をさらに高めています。

抑制要因

話者ダイアライゼーションと多言語アプローチの精度が音声認識テクノロジーの需要を妨げる

音声テクノロジーが進歩し続けるにつれて、開発者やエンジニアは音声ソフトウェアに関連する困難を克服しようと努めてきました。音声認識システムのシームレスなパフォーマンスを妨げる要因としてよく見られるのは、流暢さ、句読点、アクセント、専門用語/専門用語、背景雑音、話者の識別などです。音声における最大の課題の 1 つは、アメリカ英語以外の言語の精度が飛躍的に向上することです。 Speechmatics Voice レポートによると、2021 年には、アクセントと方言に関連する懸念がそれぞれ約 30.4% と 21.2% を占めています。

音声ベースのテクノロジーは、ユーザーの声をより適切に区別して識別するため、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供し続けます。しかし、音声データのプライバシーに対する脅威は依然として存在しており、それが市場の成長を妨げています。

音声認識市場セグメンテーション分析

テクノロジー分析による

音声認識需要を促進するスマート アプライアンスの導入の増加と消費者の行動の変化

テクノロジーに基づいて、市場は音声認識と音声認識に分けられます。

音声認識セグメントは最大の市場シェアを保持しており、予測期間中引き続きその優位性を維持すると推定されています。人工知能 (AI) の継続的な進歩と、高速インターネット接続の利用を可能にしたスマート アプライアンスの開発により、市場の成長が加速しました。さらに、このテクノロジーにより、医師や放射線科医は報告書の所要時間が短縮されるなどの利点があり、患者の記録を保管できるようになります。音声認識と仮想現実 (VR) の統合の結果、市場の需要は増加すると予測されています。

さらに、音声認識セグメントは、予測期間中に最も高い成長率を示すことが予想されます。これは、銀行や金融機関、コンタクト センター、医療機関で不正行為を減らすための導入が増加しているためです。 AI ベースの音声認識ソフトウェアは、ユーザーの発話パターンと話者の声を識別するため、市場の成長を促進すると期待されています。

展開分析による

セグメントシェアを拡大​​するために中小企業によるクラウドベースのソリューションの採用が急増

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。クラウド セグメントは、クラウド ソリューションに対する需要の高まりにより、最も高い CAGR で上昇すると予想されます。組織間でのクラウド テクノロジーの採用の増加により、予測期間中にクラウドの導入が促進されると予想されます。

ただし、オンプレミスセグメントは、中小企業におけるクラウドベースのソリューションの採用が増加しているため、予測期間中に需要が鈍化すると予想されます。

エンドユーザー分析による

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

業界の成長を促進するためにヘルスケア分野の製品需要が増加

エンドユーザーごとに、市場はヘルスケア、IT と電気通信、BFSI、自動車、政府と法律、教育、小売と e コマース、メディアとエンターテイメントなどに分類されます。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大により、医療業界や BFSI の間で音声認識ソフトウェアの需要が大幅に増加しました。電子医療記録システムでデータを取得するプロセスは、音声認識によって強化されます。医師は、いくつかの言葉を話すだけで、システムと対話できるようになります。放射線学、病理学、救急医療など、個々の医療分野における音声認識の開発と導入は現在も進行中です。

• 2021 年 9 月、臨床音声ソリューション プロバイダーの Scribetech は、クラウドベースで AI を活用した安全でポータブルな音声認識プラットフォームである Augnito を導入しました。このソリューションは、スマートフォン、Windows、Mac などのあらゆるデバイス上でライブ臨床データをより高い精度で効率的かつ迅速に収集する方法を提供しました。また、紹介状、医療記録、患者からの手紙を口述入力時に自動的に臨床文書に転記する機能も備えていました。

地域に関する情報

世界市場の範囲は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの地域に分類されます。

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2023 年には、北米が最高の市場シェアを保持しました。とりわけ、Amazon Web Services, Inc.、IBM、Google LLC、Microsoft Corporation などの著名な市場プレーヤーの存在が市場の成長に貢献しています。音声アシスタントを備えたスマート家電の普及が進み、市場の拡大が見込まれる。たとえば、Voicebot.AI 2021 レポートによると、4,520 万人の米国成人が少なくとも 1 回は音声検索を利用して商品を購入しています。

アジア太平洋地域は、分析期間中に最も高い率で拡大すると予測されています。 BFSI、医療、自動車、政府全体で AI テクノロジーの導入が急増しており、地域全体で音声テクノロジーの導入が促進されると予想されます。

同様に、ヨーロッパでも、フランス語、スペイン語、ロシア語、その他のヨーロッパ言語をサポートする音声アシスタントの技術革新と進歩により、今後数年間で目覚ましい成長を遂げると予想されています。

さらに、ラテンアメリカ諸国の最近の発展により、この地域の市場の成長が促進されるでしょう。たとえば、

• 2022 年 6 月、ブラジルを拠点とする音声生体認証開発会社 Minds Digital は、シード資金ラウンドで 305,000 米ドルを調達しました。


• 2022 年 4 月、AWS はチリ、アルゼンチン、コスタリカ、ペルーで Alexa 音声サービスを追加しました。

音声および音声認識市場の主要企業のリスト

主要企業の製品リーチを拡大するための戦略的コラボレーションとパートナーシップ

大手グローバル企業は、事業運営を合理化し、成長させるために、他の企業と提携やパートナーシップを結んでいます。主要企業は、自社の製品ポートフォリオをサポートし、事業規模を拡大するためにこの戦略を採用しています。たとえば、

• 2024 年 1 月: RAZ Mobility は音声認識テクノロジーを Memory 携帯電話に統合し、非標準の話し言葉を認識できるようにしました。このテクノロジーを RAZ Memory 携帯電話に統合することで、言語障害を持つ人々がまったく新しい方法で電気通信を利用できるようになります。


• 2023 年 11 月: Nuance Communications の再販業者である Assembly Software は、法律専門家向けのクラウドベースの Nuance Dragon Legal Anywhere 音声認識ソリューションを備えた Neos 事件管理プラットフォームを開始しました。 Neos プラットフォームに Dragon Legal Anywhere が追加されたことで、法律実務家はプロセスを合理化し、プラットフォームに直接簡単に指示できるようになります。

紹介されている主要企業のリスト:

• アルファベット社 (米国)


• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)


• マイクロソフト社（米国）


• IBM コーポレーション (米国)


• Apple Inc. (米国)


• Baidu, Inc. (中国)


• iFLYTEK Co., Ltd.（中国）


• セステク (トルコ)


• LumenVox (米国)


• Sensory Inc. (米国)

主要な産業の発展

• 2023 年 5 月 – ビデオ会議プラットフォームである Cisco の Webex と、音声認識テクノロジー企業である Voiceitt は、音声障害を持つ人々が仮想会議をより利用しやすくすることを目的としたパートナーシップを発表しました。提携の結果、言語障害のある人向けの文字起こしと AI を利用したリアルタイムのキャプションが可能になり、Webex 仮想会議中にユーザーが理解できるようになります。


• 2023 年 1 月 – iFLYTEK は、2022 年の iFLYTEK Global 1024 Developers' Day で、事前トレーニングされた産業用 AI モデルを発表しました。事前トレーニングされた AI モデルは、感情などのさまざまなサービスに導入できます。認識、音声認識など。事前トレーニングされた AI ベースの音声認識モデルは、完全な音声認識サービスを提供することを目的としています。


• 2022 年 8 月 – iFLYTEK は、ライブおよびビデオ ストリームの翻訳および文字起こしサービスに加えて、多言語 AI 字幕ソリューションを開始しました。このソリューションにより、中国語と 168 言語間の機械翻訳と、70 言語の音声認識が可能になりました。


• 2022 年 6 月 – 幅広いエレクトロニクス アプリケーションの顧客にサービスを提供する世界的な半導体企業である STMicroelectronics と、組み込み音声認識技術を提供する企業であり ST 認定パートナーである Tangible Inc. は、パートナーシップを発表しました。 STM32 マイクロコントローラ（MCU）のユーザー コミュニティが、さまざまなスマート組み込み製品向けに直感的な音声ベースの UI を作成およびモデル化できるようにします。


• 2021 年 9 月 – IBM Corporation は、企業が優れたカスタマー エクスペリエンスを簡単に作成できるように、IBM Watson Assistant の追加の自動化機能と AI 機能を開始しました。このリリースには、音声エージェントをテストするための IntelePeer との新しいパートナーシップが含まれています。 IntelePeer は、Communications Platform-as-a-Service プロバイダーです。


• 2021 年 8 月 – Amazon Transcribe は、デンマーク語、アフリカーンス語、北京語 (台湾)、ニュージーランド英語、タイ語、南アフリカ英語の 6 つの新しい方言でのグループ文字起こしをサポートします。これらの方言は、Amazon Transcribe がアクセス可能なすべてのオープン AWS リージョンでアクセスできます。

レポートの対象範囲

調査レポートでは、ユーザーに理解を深めるために、世界中の主要な地域に焦点を当てています。さらに、このレポートは最新の業界と市場のトレンドに関する洞察を提供し、世界レベルで急速に導入されているテクノロジーを分析します。さらに、いくつかの成長刺激要因と制約に焦点を当て、読者が市場についての深い知識を得るのに役立ちます。

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