인공 지능 (AI) 의료 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 플랫폼 (솔루션 및 서비스), 응용 프로그램 별 (로봇 보조 수술, 행정 워크 플로 지원, 임상 시험, 진단, 기타), 지속 자료 (Hospitals & Clinics, Pranceutical & Proport Companies) 및 기타 계약 조직 (CRO) 및 기타 계약 기관, 기타 계약 기관, 및 기타 계약 회사, 기타. 2025-2032

의료 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2024 년에 27.69 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 3,934 억 달러에서 2032 년까지 490.96 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 43.4%의 CAGR을 나타냅니다.

건강 관리의 인공 지능 (AI)은 의사와 의료 제공자가 환자에게 정확한 진단 및 치료를 제공하는 데 도움이되는 의료 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 의료 서비스의 AI는 의사, 간호사 및 기타 의료 종사자가 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 이 발전은 환자의 치료에 도움이되고 삶의 질을 향상시킵니다. 또한 GE Healthcare가 발표 한 기사에 따르면 의료 전문가는 이미 AI를 사용하여 데이터 분석을 개선하여 치료에 대한 적절한 예측으로 환자를 더 나은 방법으로 진단하고 의료진이 관리 기능에 사용하는 시간을 줄일 수있게 해주는 것으로 나타났습니다.

의료 부문의 민간 및 정부 기업의 투자로 인해 의료 산업에서 AI의 확장 및 의약품, 연구, 혁신 및 기술 분야에서 관리되는 발전으로 인해 시장의 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2021 년 9 월 Microsoft Corporation은 건강 데이터 플랫폼 제공을 전문으로하는 미국 기업인 Truveta Inc.와 협력했습니다. 이 협업은 Truveta가 Microsoft Azure 및 인공 지능 (AI)의 힘을 활용하여 의료 산업을위한 데이터 중심 플랫폼을 개발하고이 플랫폼을 전 세계적으로 확장하기 위해 협력하는 데 도움이 될 것입니다.

이러한 협력 또는 투자는 의료 시장 성장에서 인공 지능 (AI)에 기여할 것으로 예상됩니다.

COVID-19의 영향은 분석 기간 동안 의료 시장에서 인공 지능 (AI)의 상당히 높은 성장을 초래할 것으로 예상됩니다. 이는 바이러스의 확산을 추적하여 CovID-19를 진단하는 능력으로 인해 AI 기반 도구 및 솔루션에 대한 수요가 상당한 가속화에 기인합니다. 또한, 전자 건강 기록 (EHR)에 대한 수요 증가는 인구 중에서 유행성 위험 프로파일 링에 대한 체계적인 시스템을 얻기 위해 시장의 성장에 기여했습니다.

의료 시장 동향에서 인공 지능 (AI)

인공 지능 및 로봇 공학의 구현이 의료 산업을 변화시키고 있습니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능은 글로벌 의료 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 진단, 치료 및 환자 치료를위한 전례없는 도구를 가져 왔습니다. 이러한 수요가 증가함에 따라 제공자들은 기술의 발전에 중점을 두어 다양한 임상 적응증의 진단 및 치료를 향상시킵니다. 이와 함께 가상 어시스턴트와 같은 다양한 도구의 사용은 환자 증상 검사를 전환, 전자 컨설팅 제공, 환자 건강 추적 및 약물 경보를 보내는 등 환자 치료를 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

• 2021 년 8 월, Nvidia Corporation은 NVIDIA Certified System에서 AI 워크로드 시각화에 도움이되는 새로운 인공 지능 도구 인 'Nvidia AI Enterprise'를 시작했습니다.
• 2021 년 1 월, Nuance는 환자를 연결하기 위해 인공 지능 (AI)의 사용을 간소화하기위한 새로운 가상 어시스턴트 플랫폼을 시작했습니다. 이 새로운 플랫폼은 의료 제공자 및 환자의 요구를 해결하고 치료 솔루션을 제공합니다.
• 2020 년 11 월, Google은 상호 운용성 성숙도 수준을 이해하고 조직이 Medicare and Medicaid Services (CMS)의 준비 상태를 높이는 데 도움이되는 Google Cloud Healthcare Interoperability Readiness 프로그램을 시작했습니다.

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의료 시장 성장 요인의 인공 지능 (AI)

인공 지능의 민간 및 정부 부문에 의한 투자 시장 성장을 주도합니다.

비즈니스 확장을 위해 의료 분야의 인공 지능 (AI)의 제약 및 Medtech 회사의 투자 증가는 시장의 성장을 추진할 것입니다. PWC에 따르면 인공 지능 (AI)은 효율적이고 빠르며 훨씬 저렴한 비용으로 운영 활동을 수행합니다. 또한 AI는 의료 전문가에게 모든 질병의 조기 진단 및 검출을 지원합니다. 이로 인해 업계에서 일하는 대부분의 의료 서비스 제공 업체의 투자가 증가했습니다.

• 2021 년 4 월, Microsoft Corporation은 Nuance Communications, Inc를 인수했습니다.이 인수는 회사가 의료 산업에 대한 전문 지식과 함께 뉘앙스 커뮤니케이션의 고급 클라우드 및 AI 기능을 채택하도록 지원했습니다.

또한 선진국과 개발 도상국을 포함한 여러 국가의 의료에 대한 국가 지출이 증가하고 있습니다. 이것은 의료를 포함한 다양한 산업에서 인공 지능의 채택이 증가하고 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 세계 경제 포럼 보고서에 따르면, 인도의 인공 지능에 대한 지출은 2025 년에 1,780 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

시장 성장을 제한하기위한 복잡성, 데이터 유출 및 높은 비용 증가

인공 지능 (AI)은 의료에 많은 용도를 가지고 있지만 의료에서 ​​AI를 채택하는 것은 제한적입니다. 그 이유는 의료 서비스 제공 업체가 직면 한 복잡성 때문입니다. 인공 지능의 통합은 부정확성으로 이어질 수 있으며 환자에게 처방 된 진단과 의약품 사이에 차이가 생길 수 있습니다. 건강 관리에서 AI를 사용하는 것과 관련된 문제 중 일부에는 품질 의료 데이터 부족, 임상 적으로 관련없는 성과 지표, 방법 론적 연구 결함, 데이터 수집 문제, 윤리적 문제 및 사회적 관심사가 포함됩니다. 의료 시장에서 인공 지능 (AI)을 방해하는 또 다른 요인은 데이터 개인 정보 보호 문제입니다. 많은 국가에서는 환자 건강 데이터를 보호하기위한 특정 규정이 있습니다. 이 규정의 위반은 법적 및 재정적 처벌로 이어질 수 있습니다. 또한 민감한 데이터의 비 윤리적 수집과 같은 문제는 환자 데이터 안전의 위험을 증가시킵니다. 따라서 환자 안전에 대한 우려가 증가하고 환자 데이터의 비 윤리적 수집이 시장의 전반적인 성장을 방해하고 있습니다.

• CI Security가 발표 한 통계에 따르면, 의료 산업의 데이터 위반은 2020 년 하반기에 약 36.0% 증가했습니다. 이는 약 2,130 만 명의 환자 기록이 방해받는 것으로 나타났습니다.

이러한 요인은 사용을 제한하고 있습니다 인공 지능 의료 서비스 제공 업체의 기술과 시장의 성장을 방해합니다.

의료 시장 세분화 분석의 인공 지능 (AI)

플랫폼 분석에 의해

주요 플레이어의 새로운 출시 및 투자는 세그먼트의 성장에 기여하고 있습니다.

플랫폼을 기반으로 시장은 솔루션 및 서비스로 분류됩니다.

솔루션 세그먼트는 2024 년에 가장 높은 점유율을 차지하고 세계 시장을 지배했습니다. 주요 시장 플레이어의 투자 증가와 신제품 도입은 의료 분야의 인공 지능 (AI)에 대한 수요를 급증시키는 주요 요인입니다. 예를 들어, 2023 년 3 월 Microsoft는 여러 기술을 통합하여 조직이 데이터에서 쉽게 분석하고 통찰력을 생성 할 수있는 Microsoft Fabric의 출시를 발표했습니다. 또한 의료 시설에서 인공 지능 (AI)을 홍보하기 위해 정부가 취한 이니셔티브는 AI 기반 도구 및 솔루션을 채택하게됩니다.

서비스 세그먼트는 예측 기간 동안 CAGR이 낮을 때 비교적 성장할 것으로 예상됩니다. 가상 간호 지원과 같은 서비스는 수요에 대한 의사 피드백으로 환자의 증상을 지속적으로 모니터링하는 데 도움이되며 세그먼트의 성장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2021 년 10 월, Voice Assistant가있는 VPC (Virtual Primary Care)가 실제로 출시되었으며 Voice 활성화 및 캐릭터 기반입니다. 이 가상 지원은 환자가 자신의 선택 매체와 의료 팀과 연결하도록 지원합니다.

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응용 프로그램에 의해  분석

성장을 추진할 새로운 기술의 발전과 도입

응용 프로그램에 기초하여, 시장은 로봇 보조 수술, 가상 간호 보조, 행정 워크 플로 지원, 임상 시험, 예비 진단 등으로 분류됩니다.

로봇 보조 수술 부문은 시장 점유율이 가장 높았으며 2024 년 에이 부문의 기술 발전이 급증함으로써 시장을 지배했습니다. 예를 들어, 2021 년 10 월 Medtronic은 유럽의 Hugo Ras 시스템에 대한 승인을 받았습니다. 이 새로운 시스템은 비뇨기과 및 부인과 절차를 수행하도록 승인되었습니다. 또한, 효율성 향상 및 수술 의사 결정과 같은 수술에서 AI 도구가 제공하는 다양한 장점은 세그먼트 성장을 지원합니다.

또한 예비 진단 부문은 상당한 CAGR과 함께 예측 기간 동안 상당한 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기반 진단 도구의 긍정적 인 결과는 AI 기반 병리 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 예를 들어, 2021 년 10 월, Optical and Digital Life Science Solutions의 제조업체 중 하나 인 Olympus는 AI 기반 병리 진단 도구의 결과를 발표했습니다. 결과는이 도구가 위암 환자에서 선암종 및 비 아데노암 종 조직을 확인할 수 있음을 묘사했다. 이러한 요인들은 세그먼트의 높은 성장에 기여하고 있습니다.

최종 사용자 분석으로

시장 성장을 주도하기 위해 구조화 된 방식으로 병원 및 클리닉 관리 워크로드를 관리해야합니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 클리닉, 제약 및 생명 공학 회사, CRO (Contract Research Organization) 등으로 분류됩니다.

병원 및 클리닉 부문은 2024 년에 대다수의 점유율을 차지하고 시장을 지배했습니다. 이러한 환경에서 새로운 기술의 채택이 증가하고 시장에서 주요 업체의 협력이 증가함에 따라이 부문의 성장에 기여하고 있습니다.

제약 및 생명 공학 회사 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 건강 관리의 인공 지능 (AI)은 유전자 시퀀싱 작업에 도움이 될뿐만 아니라 제약 제품의 약물 효능 및 안전성을 예측합니다. 시장에서 다른 플레이어의 공동 작업이 점점 늘어나면서이 부문의 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 2020 년 7 월 Merck KGAA는 Janssen Pharmaceuticals, N.V.와 협력하여 AI 진단 도구를 개발했습니다. 이 도구는 무시한 열대 질환 (NTD)의 정신 분열증 및 토양 전달 기생충 (STH)의 탐지의 즉흥 연주에 도움이 될 수 있습니다.

지역 통찰력

지역별 로이 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 라틴 아메리카로 나뉩니다.

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

북아메리카 시장의 가치는 2024 년에 1239 억 달러로 가치가 있으며 예측 기간 동안 세계 시장을 계속 지배 할 것으로 예상됩니다. 새로운 AI 기반 의료 기기의 채택 증가와 규제 당국의 승인을 얻기 위해 시장의 주요 업체들이 보여주는 노력은이 지역의 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 또한, ML (Machine Learning) 기반 임상 시험의 수가 증가하여 연구 기간 간격이 줄어든 정확도를 높이는 결과를 제공하면 지역의 시장 성장에 기여할 수 있습니다.

유럽은 의료 시장 점유율에서 인공 지능 (AI) 측면에서 두 번째로 큰 지배적 지역이 될 것으로 예상됩니다. 유럽의 시장은 환자에게 효율적인 의료 서비스를 제공하면서 행정 워크 플로우를 매끄럽게하는 약물 발견 과정의 개선으로 인해 상당한 점유율을 보유하고 있습니다. 또한 AI를 사용하여 의료 전달 시스템의 운영 개선은이 지역의 시장 성장에 기여했습니다.

아시아 태평양 시장은 특히 중국, 일본 및 인도와 같은 개발 도상국에서 가장 높은 CAGR에서 성장하는 것으로 추정됩니다. AI 기반에 대한 투자 수가 증가하고 있습니다 의료 기기 다양한 질병의 진단을 위해 예측 기간 동안이 지역의 시장 성장을 주도 할 것입니다. 예를 들어, 2021 년 9 월 Cytoreason은 SPI (Summit Pharmaceuticals)와 협력하여 일본 시장에 진입하고 AI를 사용하여 계산 질환 모델을 개발했습니다.

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 제한된 금액의 시장 수익을 차지했습니다. 그러나 AI 기반 원격 건강 서비스와 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카의 의료 시설의 협력 증가는이 지역 시장의 미래 성장 전망을 이끌 것으로 예상됩니다.

주요 업계 플레이어

시장 진보를 추진하기 위해 주요 업체의 합병 및 인수

Global Market에는 2024 년에 상당한 점유율을 차지한 Amazon.com, Inc., Microsoft Corporation, Nvidia Corporation 및 Alphabet Inc.와 같은 플레이어가 포함되어 있습니다. 주요 시장 플레이어는 합병 및 인수, 신제품 출시 및 기술 발전과 같은 전략을 채택하여 글로벌 시장에서 자신의 위치를 ​​강화하고 있습니다.

• 예를 들어, 2022 년 3 월, Microsoft Corporation은 의료 클라우드의 기술 업데이트와 Azure HealthData Services의 액세스를 발표했습니다. 새로운 기능에는 개선 된 Health BOT 템플릿, 개선 된 임상 워크 플로 통합 및 새로운 환자 통찰력 기능 도입이 포함됩니다.
• 2021 년 6 월 Amazon Web Services, Inc. 및 Salesforce, Inc.는 AWS 서비스 통합을 위해 협력했습니다. 기계 학습 , 인공 지능 및 다양한 산업의 다양한 수직을 가진 고객에게 다양한 서비스를 제공합니다. 

글로벌 시장에서 중대한 존재가있는 다른 시장 플레이어로는 Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation, Siemens AG 및 General Electric Company가 있습니다. 이 회사들은 예측 기간 동안 시장 점유율을 높이기 위해 신제품 출시 및 협업에 중점을 둘 것으로 예상됩니다.

의료 회사의 최고 인공 지능 (AI) 목록 :

• Amazon.com, Inc. (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Nvidia Corporation (우리를.)
• Alphabet Inc. (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Company (미국)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• Siemens Healthineers AG (독일)
• 일반 전기 회사 (미국)
• AllScripts Healthcare Solutions, Inc. (미국)
• UnitedHealth Group, (Optum Inc.) (미국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 10 월 - Google은 의료 전문가를위한 새로운 생성 AI 기능을 소개했습니다. 이는 관련성 있고 정확한 임상 정보를보다 효율적으로 찾는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 10 월 - Microsoft는 HLTH 2023 컨퍼런스에서 의료 기관을위한 새로운 데이터 및 AI 솔루션을 시작했습니다.
• 2022 년 3 월 -Nvidia Corporation은 장기 소프트웨어 지원으로 실시간 인공 지능 (AI) 응용 프로그램을 사용한 장치 인 Clara Holoscan MGX를 출시했습니다. 이 새로운 플랫폼은 의료 기기 산업의 혁신을 가속화했습니다.
• 2022 년 2 월 - Hewlett Packard Enterprise Company와 Ayar Labs는 광학 I/O 기술을 기반으로 데이터 센터 혁신을 시작하기 위해 협력을 시작했습니다.
• 2021 년 11 월 -Canon Medical Systems Europe B.V.는 기계 학습을 결합하고 학습 기술이 필요한 인공 지능을 사용하는 새로운 혁신적인 브랜드 인 Altivity를 시작했습니다. 이 새로운 기술은 스캔 시간을 줄이고 품질이 향상된 이미지를 제공하는 MRI와 같은 의료 이미징 시스템에 사용됩니다.
• 2021 년 10 월 - Microsoft Corporation은 Microsoft AI Innovate 프로그램을 도입했습니다. 이 새로운 AI 기반 스타트 업 프로그램은 인도 기업가들이 운영을 확장하도록 지원하고 의료, 교육, 공간 및 물류와 같은 다양한 산업의 B2B 및 B2C 비즈니스를 초대하여 배치에 참여합니다.
• 2021 년 6 월 - NVIDIA Corporation은 조직에 NVIDIA 구동 인프라에 액세스 할 수있는 하이브리드 클라우드 공급 업체 시스템 인 "AI Launch Pad"를 시작했습니다.
• 2021 년 6 월 - Hewlett Packard Enterprise Development LP는 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트 업인 AI를 인수했습니다. 이 인수의 목표는 AI 소프트웨어 솔루션을 HPC 및 AI에 연결하여 데이터의 더 빠른 전달 및 정확한 통찰력을 제공하는 것입니다.

보고서 적용 범위

이 연구 보고서는 상세한 시장 분석을 제공하고 고급 기술에 대한 개요, 주요 국가의 규제 시나리오 및 AI 기반 솔루션의 채택 및 구현에 직면 한 과제와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 병원 및 클리닉에서 AI의 적용 개요, 합병, 파트너십, 및 인수와 같은 주요 산업 개발에 대한 개요가 포함됩니다. 위에서 언급 한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 다른 부문의 지역 분석을 통해 시장 성장에 기여한 요인도 포함됩니다.

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보고 범위 및 세분화