"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
중동 그린 데이터 센터 시장 규모는 2023년에 19억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년에 22억 9천만 달러, 2032년에는 92억 1천만 달러에 달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 19.0%를 나타냅니다. .
그린 데이터 센터는 환경 영향을 줄이는 데 중점을 두고 국제 표준에 따라 설계, 구축 및 기능을 수행하는 IT 시설입니다. 이는 에너지 소비, 탄소 배출, 자원 사용을 줄이는 동시에 운영 효율성과 지속 가능성을 극대화하는 다양한 관행과 기술로 구성됩니다. 조직은 이러한 센터를 사용하여 리소스 최적화 및 에너지 효율성을 높이고 인프라 수명 주기를 연장하며 비용 및 탄소 영향을 줄입니다. 이들 센터는 종종 태양광, 풍력 등 재생 가능한 에너지원에서 나오는 에너지를 사용합니다. 가장 중요한 목표는 스마트 에너지 접근 방식을 사용하여 데이터 센터 효율성과 환경 지속 가능성을 확보하는 것입니다.
코로나19 팬데믹으로 인해 디지털 서비스, 클라우드 컴퓨팅 도입이 가속화되었으며, 원격 근무로 인해 데이터 센터에 대한 수요가 높아졌습니다. 이는 기업들이 에너지 소비 증가와 지속 가능성 목표 간의 균형을 추구하면서 친환경 데이터 센터에 대한 관심을 불러일으켰습니다.
인공 지능은 데이터 센터에서 계속해서 증가하는 이점을 보여줍니다
의심할 여지 없이 AI는 지난 12~18개월 동안 가장 중요한 유행어 중 하나가 되었습니다. 전 세계적으로 끊임없이 주목받고 있는 이 기술은 지배적인 기술이 되어 사람들의 삶과 비즈니스 운영 방식을 변화시켰습니다. 최근 몇 년 동안 제너레이티브 AI만큼 과대광고나 매력을 얻은 다른 기술은 없습니다. 2024년까지 이 혁신적인 기술이 데이터 센터 구축 및 배포와 전반적인 네트워크 아키텍처 설계에 극적인 영향을 미칠 것이라는 것은 분명합니다. 생성적 AI는 냉각 시스템, 전력 분배, 작업 부하 관리를 최적화하여 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 데이터 센터의 요구 사항을 실시간으로 예측하고 조정하여 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 중동의 더운 기후로 인해 데이터 센터 냉각에 어려움을 겪고 있습니다. 생성적 AI는 동적 공기 흐름 관리, 액체 냉각 시스템 등 냉각 전략을 강화하여 에너지 사용량을 최소화하면서 최적의 온도를 유지할 수 있습니다.
따라서 AI의 통합은 더욱 혁신적이고 효율적이며 환경적으로 지속 가능한 인프라 관리를 향한 패러다임의 전환을 의미합니다.
재생 에너지 통합 및 고급 냉각 시스템으로 시장이 전례 없는 성장을 향해 나아갈 것입니다
공조, 공기 냉각과 같은 데이터 센터의 고급 냉각 전략은 에너지 집약적인 것으로 악명이 높습니다. 그러나 최근 냉각 기술의 발전은 숙련도에 대한 새로운 기준을 설정하고 있습니다. 예를 들어, 액체 냉각 시스템은 전도성 냉각제를 사용하여 서버 구성 요소에서 직접 열을 흡수하므로 기존 공기 냉각보다 더 효율적인 열 방출 방법을 제공합니다. 이러한 직접 접촉 방식은 냉각에 필요한 에너지를 크게 줄여 운영 비용을 절감하고 그린 데이터 센터의 전반적인 에너지 효율성을 향상시킵니다.
지능형 공기 흐름 관리 시스템은 데이터 센터 냉각< 최적화에서 또 다른 발전을 보여줍니다. /a>. 고급 제어 및 센서를 사용하여 이러한 시스템은 서버의 온도 및 부하와 같은 실시간 데이터 센터 상황에 따라 냉각 리소스를 자동으로 조정할 수 있습니다. 이러한 새로운 냉각 리소스 할당은 과냉각과 과소냉각을 방지하여 서버가 최적의 열 조건에서 작동하는 동시에 전력 소비를 최소화하도록 보장합니다. 위의 요인으로 인해 친환경 데이터 센터 프로젝트가 더욱 빠른 속도로 추진될 가능성이 높습니다.
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첨단 기술을 통한 데이터 센터 운영 최적화가 시장 발전을 주도하고 있습니다
오늘날 빠르게 발전하는 디지털 환경에서 중동 지역은 혁신적인 기술 발전으로 정의되는 시대의 최전선에 서 있습니다. 산업과 기업이 점차 디지털화의 힘을 수용함에 따라 데이터는 효율성, 혁신, 경쟁력의 생명선으로 발전했습니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 데이터 센터 운영을 혁신하고 있습니다. 대량의 운영 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 기술은 장비 고장이 발생하기 전에 예측할 수 있으므로 예방적 유지 관리를 통해 비용이 많이 드는 가동 중지 시간과 과도한 에너지 소비를 방지할 수 있습니다. AI 알고리즘은 현재 수요와 기타 변수를 기반으로 냉각 시스템, 전력 분배, 서버 워크로드를 지속적으로 조정하여 그린 데이터 센터 전체의 에너지 소비를 최적화합니다. AI와 머신러닝은 비효율성을 식별하고 자동으로 조정함으로써 데이터 센터 에너지 효율성을 크게 향상시킵니다.
예를 들어 Google은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터 센터 냉각에 사용되는 에너지 양을 최대 40%까지 줄였다고 밝혔습니다.
운영 효율성과 예측 유지 관리 외에도 이러한 기술은 친환경 데이터 센터 설계를 위한 지침이 되어 공기 흐름을 최대화하고 에너지 소비를 최소화하는 레이아웃과 구성을 권장할 수 있습니다. AI와 머신러닝을 데이터 센터 관리에 통합하는 것은 기술 혁신을 통해 지속 가능성 목표를 달성하기 위한 미래 지향적인 접근 방식을 나타냅니다.
그린 데이터 센터 시장 성장을 저해하는 물 부족 및 상당한 초기 투자
중동 그린 데이터 센터 시장 성장은 잠재력을 최대한 실현하기 위해 극복해야 할 많은 장애물로 인해 방해를 받고 있습니다. 예를 들어, 데이터 센터의 냉각을 위해 물이 필요하기 때문에 물 부족은 심각한 위험을 초래합니다. 이는 데이터 센터를 운영하기 위해 깨끗한 물에 크게 의존하는 중동의 일부 국가에게는 특별한 과제입니다. 우리가 발전함에 따라 이 장애물을 우선적으로 해결해야 합니다. 특히 고성능 AI에 사용되는 새로운 그래픽 처리 장치(GPU) 칩에는 액체 냉각이 필요하기 때문입니다. 중동 지역의 다른 과제로는 기존 시설에 비해 데이터 센터를 구축하거나 업그레이드하는 데 드는 상당한 초기 투자 비용, 데이터 센터에 전력을 공급하는 네트워크 전반에 걸쳐 사용 가능한 에너지 혼합에서 가장 큰 비중을 차지하는 화석 연료에 대한 과도한 의존도, 무정전 전원 소스 등이 있습니다. , 재생 에너지 공급원의 공급 또는 가용성이 제한되어 있습니다.
냉각 시스템 구현 증가로 솔루션 부문이 시장 주도
구성요소별로 시장은 솔루션과 서비스 측면에서 연구됩니다.
솔루션 부문은 2023년에 대부분의 시장 점유율을 차지했으며 전력 시스템, 모니터링 및 관리 시스템, 냉각/HVAC 시스템, 네트워킹 시스템으로 더 분류됩니다.
냉방/HVAC 시스템이 대부분의 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 중동의 덥고 건조한 기후로 인해 데이터 센터의 최적 운영 조건을 유지하는 데 효과적인 냉각 시스템이 필수적입니다. 주변 온도가 높으면 신뢰성과 효율성을 보장하기 위해 고급 냉각 기술이 필요합니다. AI 기반 냉각 관리, 고급 열 교환기, 정밀 냉각 시스템 등 냉각 기술의 혁신은 데이터 센터의 HVAC 시스템 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 발전은 데이터 센터에서 일반적으로 발생하는 높은 열 부하를 관리하는 동시에 에너지 사용량을 최소화하는 데 매우 중요합니다.
서비스 부문은 해당 지역의 기업 지속 가능성 목표에 대한 규제 지원으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 상승할 것으로 예상됩니다. 전문적이고 관리되는 서비스에 대한 서비스가 추가로 연구되었습니다. 지속 가능하고 효율적인 데이터 센터에 대한 수요가 증가함에 따라 이 부문의 전문 서비스 시장은 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 녹색 기술 분야의 전문 인증 및 교육 프로그램에 대한 강조가 높아지면서 숙련된 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 더 많은 개인이 친환경 데이터 센터 관리 인증을 취득함에 따라 전문 서비스의 가용성과 품질이 향상되었습니다. 앞으로 몇 년 안에 개선될 것으로 예상됩니다.
기업의 친환경 데이터 센터의 신속한 채택으로 부문 성장 촉진
범위에서 고려되는 사용자는 코로케이션 제공업체, 클라우드 서비스 제공업체, 기업입니다.
2023년에는 기업 부문이 시장 점유율의 대부분을 차지했습니다. 비용 효율성, 기업 지속 가능성 목표, 기술 혁신, 시장 수요로 인해 중동에서 기업 사용자가 이러한 데이터 센터를 채택하게 되었습니다. 녹색 기술에 대한 인식과 전문성이 높아지고 정부와 이해관계자가 지속가능성을 지속적으로 우선시함에 따라 향후 녹색 기술 채택이 상당히 증가할 것으로 예상됩니다. 투자자와 이해관계자는 투자 결정을 내릴 때 점점 더 환경, 사회, 거버넌스 기준을 고려하고 있습니다. 기업에서는 심전도(ECG) 기대치를 충족하고 지속 가능한 투자를 유치하기 위해 이러한 센터를 채택하고 있습니다.
또한 코로케이션 제공업체는 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 상승할 것으로 예상됩니다. 중동의 코로케이션 제공업체는 스마트 시티 프로젝트, 코로케이션 수요, 시장 투자 등 다양한 요인으로 인해 그린 데이터 센터를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 공급자는 여러 고객을 위한 공유 데이터 센터 공간을 제공하며, 녹색 관행을 운영에 통합하면 고객 유지, 녹색 기술 채택에 대한 인센티브 및 보조금 이용 등 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 코로케이션 서비스를 사용하는 많은 기업은 강력한 기업의 사회적 책임(CSR) 약속을 갖고 있으며 서비스 제공업체가 이를 지원할 것으로 기대합니다. 중동 정부는 에너지 소비와 탄소 배출을 줄이기 위해 규제를 시행하고 인센티브를 제공하고 있습니다. 코로케이션 제공업체는 이러한 규정을 준수할 의무가 있으며 녹색 기술 채택에 대한 재정적 인센티브를 받는 경우가 많습니다.
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시장은 이스라엘, UAE, 사우디아라비아, 이란, 키프로스, 이집트 및 기타 중동 지역 등 주요 국가로 나누어져 있습니다.
이스라엘은 중동 지역에서 기술적으로 발전된 시장 중 하나이기 때문에 2023년 중동 그린 데이터 센터 시장 점유율의 대부분을 차지했습니다. 이 나라의 성장은 클라우드 컴퓨팅 보급률, 고도의 디지털화, 성장하는 정부 전략, 첨단 기술 등의 요소에 의해 주도되어 코로케이션에 대한 수요가 증가합니다. 2022년 투자 측면에서 이스라엘 시장은 중동 지역에서 상당한 점유율을 차지했다. 예를 들어,
2023년에 Amazon Web Services는 이스라엘에 데이터 센터를 개설하기 위해 72억 달러를 투자했습니다. 이러한 데이터 센터는 클라우드 서비스를 확장하려는 AWS의 광범위한 글로벌 전략의 일부입니다.
산업 단지, 스마트 시티 및 기타 지역 개발 국내 그린데이터센터 성장에 기여하고 있습니다. 정부는 텔아비브(AutoTel 이니셔티브 포함), 모딘(Modiin), 예루살렘과 같은 스마트 도시를 건설하여 국가 산업 지역 발전에 기여했습니다. 또한 시장은 재생에너지를 채택하여 지속가능성에 초점을 맞추기 시작했습니다. 예를 들어,
2022년 상반기 국내 재생에너지 생산량은 약 5.7TWh에 이르렀으며, 이 중 95%가 태양광에서 생산되었습니다.
UAE는 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 전국적으로 높은 소셜 미디어 및 인터넷 보급률, AI 및 기타 기술의 최신 개발, 5G 서비스 출시, 실내 연결 개선 및 기타 유사한 요인이 UAE 시장을 형성합니다. 또한 UAE는 2050년까지 탄소 중립을 약속하여 중동에서 이 프로젝트를 시작한 최초의 국가가 되었습니다. 국가는 에너지 수요에 맞춰 지속 가능한 연료와 녹색 에너지원을 채택하는 데 앞장서 왔습니다.
주요 기업, 입지 강화를 위해 첨단 친환경 데이터 센터 강조
중동 그린 데이터센터 시장의 주요 업체로는 Schneider Electric, Siemens AG, Equinix, Gulf Data Hub, Vertiv Group Corp. 등이 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이들은 코로케이션 제공업체, 클라우드 서비스 제공업체, 기업 등 사용자를 위한 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 또한 와 같은 혁신적인 기술을 통합하여 친환경 데이터 센터를 개발하고 확장하는 데 중점을 둡니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등
시장에 대한 연구에는 사용자가 업계에 대해 더 나은 지식을 얻을 수 있도록 돕기 위해 전 세계 주요 지역이 포함됩니다. 또한, 이 연구는 가장 최근의 시장 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 빠르게 채택되고 있는 기술에 대한 분석을 제공합니다. 또한 일부 성장 촉진 요인과 제한 사항을 강조하여 독자가 시장에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있도록 합니다.
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속성 | 세부정보 |
학습 기간 | 2019-2032 |
기준 연도 | 2023 |
예상 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2024-2032 |
과거 기간 | 2019-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
성장률 | 2024년부터 2032년까지 CAGR 19.0% |
세분화 | 구성요소별
사용자별
기준 국가
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