情绪检测和识别市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和硬件）、按技术（面部识别、语音和语音分析、基于文本的情绪检测、多模态情绪识别和生理监测）、最终用户（医疗保健、汽车和运输、零售和电子商务、教育、媒体和娱乐、IT、政府和公共安全、BFSI 等）和区域预测，2026 年 – 2034

2025年，全球情绪检测和识别市场规模为428.3亿美元。预计该市场将从2026年的487.1亿美元增长到2034年的1418.5亿美元，预测期内复合年增长率为14.30%。

情绪检测和识别是指旨在从各种数据源中识别、分析和分类人类情绪的综合系统或框架。该解决方案通常集成多种技术和方法来有效解释情绪状态，从而实现医疗保健、客户服务、娱乐、汽车、安全等各个领域的应用。情绪检测和识别系统包括分析和解释情绪数据的硬件和软件组件。

作为其增长战略的一部分，SmartEye、Realeyes、Visage Technologies 和 Emotiv 等公司旨在开展协作、合作、兼并和收购 (M&A) 活动，以扩大其业务和地域影响力。

生成人工智能的影响

越来越多地采用生成式人工智能以更好地理解人类情感将有助于市场增长

生成式人工智能通过允许创建更细致和情感感知的内容，使机器能够通过面部表情分析、语气解释和文本情感分析等功能更好地理解和响应人类情感，从而显着影响情感检测。这将导致在客户服务、教育、医疗保健和营销等领域的应用，在这些领域中，基于情感线索的定制交互至关重要。情感 AI 通过客户支持互动中的情感分析，帮助将客户满意度提高 25%。例如，

• 据 IBM 称，将情感 AI 集成到 HR 流程中使员工满意度提高了 20%。

市场动态

市场驱动因素

医疗保健行业对情感人工智能（情感计算）的需求不断增长推动市场增长

情感人工智能有能力改变医疗保健设施的提供和患者的治疗方式。它有助于跟踪患者情绪和心理健康状况，以修改治疗方案和改善护理人员关系。例如，

• Affectiva 的人工智能情绪识别技术被医院用来评估患者在治疗期间的不适或焦虑。通过分析微妙的面部微表情和声音调制，该系统可以帮助医疗保健提供者识别非语言患者的疼痛程度，例如患有自闭症或中风后损伤的患者。通过确保准确理解和解决情绪状态，可以进行及时干预、个性化护理并改善患者治疗结果。

随着心理健康和幸福感得到广泛认可，用于控制、跟踪和促进情绪健康的情绪人工智能解决方案变得越来越流行。情感人工智能被用来提供见解和解决方案，并通过从虚拟心理健康助手到测量情绪的应用程序等各种方式帮助那些处理心理健康问题的人。

市场限制

情绪检测和识别中日益增加的隐私问题和数据泄露阻碍了市场增长

情绪检测系统依赖于各种类型的生物识别数据，例如面部表情、语气、肢体语言，甚至生理反应（例如心率）。这些数据点非常个人化，可以揭示个人情绪状态的私密方面，有时可能会无意中揭示他们的心理健康状况、压力水平或其他敏感状况。例如，

• 2024 年 8 月，根据一项数字道德和隐私调查，生物识别数据（包括行为和身体标识符）提供了更高的安全性，但也带来了重大的隐私风险。

上述因素可能会阻碍未来几年情绪检测和识别市场的增长。

市场机会

物联网（IoT）技术的兴起将有助于识别情绪并创造潜在市场机会

“物联网与情绪检测”是指情绪识别技术与物联网的结合。物联网 (IoT)，允许连接到网络的设备通过摄像头、麦克风和可穿戴设备等各种传感器分析人类情绪，从而能够实时了解医疗保健、客户服务、安全和智能环境等各种应用中的情绪状态。

此外，物联网中的情绪检测将在未来几年带来重大机遇，有可能改变许多领域，包括医疗保健、汽车、客户服务和智能家居。通过将情感识别融入物联网系统，用户可以创建更加个性化、响应灵敏且高效的技术。

随着情绪检测的不断发展，物联网集成为许多行业提供了保持合规性和提高运营效率的重要机会。

情绪检测和识别市场趋势

人机交互的增加被认为是主要的市场趋势

人机交互是指人类与机器或计算机系统进行通信和交互的方式。这种交互的范围可以从语音识别到面部表情、手势，甚至脑机接口。人机交互的进步旨在使机器更加直观、用户友好并且能够对人类情绪状态做出响应。随着人工智能聊天机器人、智能个人助理、对话平台和虚拟代理的爆炸式增长，减轻挫败感和识别人类情绪的能力变得越来越重要。

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这些系统的发明目的是通过自然语言不断地与人类交互，并且在许多情况下，对于个人用户来说是个性化的。为了使交互具有相关性并长期提供良好的用户体验，平台需要了解用户的心理和情绪状态。随着用户转向数字优先战略，它为市场带来了巨大的收入机会，推动了行业的长期增长和创新。

细分分析

按组件

对高分辨率相机的需求激增加速了硬件细分市场的增长

根据组件，市场分为软件和硬件。

该软件通过人工智能驱动的情感分析平台、情感分析和自然语言处理（NLP）引擎、面部表情识别 API 和 DK 以及行为分析软件。在预测期内（2025-2032 年），该细分市场的复合年增长率将达到 16.83% 的最高复合年增长率。与此同时，硬件进一步研究到相机（2D/3D、红外、RGB）、传感器（EEG、GSR、眼动追踪、可穿戴设备）和物联网设备。

由于采用红外或 3D 成像的高分辨率相机用于捕捉微表情，硬件占据了更大的市场份额，到 2025 年，其份额将达到 55.21%。搭载AI芯片的高清摄像头可实现实时面部情绪分析。据行业分析，到2023年，约55%的新车将配备情感感应硬件，以增强驾驶员的安全。

预计软件在预测期内的复合年增长率最高。由人工智能驱动的情绪分析平台可以提供对情绪反应的即时洞察，使组织能够对不断变化的情绪做出快速反应，无论是在客户服务场景还是实时营销中。

按技术

语音和语音分析引领市场 通过提高效率、可访问性和安全性来实现行业转型

根据技术，市场分为面部识别、语音和声音分析、基于文本的情绪检测、多模态情绪识别和生理监测。

语音和语音分析在情绪检测和识别市场中占据主导地位，到 2024 年，其份额将达到 35%。语音和语音识别正在通过提高效率、可及性和安全性来彻底改变行业。该技术有助于分析语气以衡量用户情绪。根据行业分析，到 2023 年，大约 72% 的企业开始使用基于语音的情感工具来提高客户满意度。

预计多模态情感识别在预测期内将以最高的复合年增长率增长。多模态情绪识别通过结合不同的数据流来实现准确性和上下文洞察，彻底改变了情绪检测。根据 IEEE 的规定，多模态系统的准确度为 85% 至 95%，而传统系统的准确度为 60%–75%。

按最终用户

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医疗保健公司增加情绪检测算法促进了细分市场的增长

根据最终用户，市场分为医疗保健、汽车和运输、零售和电子商务、教育、媒体和娱乐、IT、政府和公共安全、BFSI 等。

医疗保健将在 2024 年占据市场主导地位，预计到 2025 年将达到 22.28% 的份额。世界卫生组织报告称，自 2020 年以来，焦虑和抑郁人数有所增加，推动了对监测情绪健康工具的需求。根据 JMIR 的说法，人工智能驱动的情绪检测能够以 80% 的准确度识别 PTSD 和抑郁症等症状，从而能够及时进行干预。据埃森哲称，医院使用面部表情分析和语气检测来评估患者的不适感，将误诊率降低 35%。

由于银行使用情绪检测来分析客户互动（通话、聊天）并修改响应，BFSI 在预测期内（2025-2032 年）预计将以 17.76% 的最高复合年增长率增长。据德勤称，到 2023 年，约 65% 的金融机构表示，通过情感感知聊天机器人，客户满意度提高了 20%–30%。

情绪检测与识别市场区域前景

按地区划分，我们对北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美市场进行了研究。

北美

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由于越来越多地采用先进技术，北美在 2023 年和 2024 年的估值分别为 119.2 亿美元和 131.6 亿美元，引领全球市场。该地区在人工智能研究方面处于领先地位，Affectiva 和 IBM 等公司率先开发了情绪检测算法。据美国国家科学基金会称，联邦政府预计将花费约 33 亿美元用于人工智能研发。

该地区的公司正在更好地利用情绪检测来了解消费者对其广告和产品的反应，从而制定更有针对性的营销策略，与特定的情绪和行为产生共鸣。

2019-2032 年北美情绪检测和识别市场规模（十亿美元）

美国将在 2024 年占据市场主导地位，预计在预测期内复合年增长率最高。在技​​术进步和各行业采用率不断提高的推动下，美国情绪检测和识别技术的增长显着。  2022 年，美国海关与边境保护局 (CBP) 通过面部识别处理了超过 1 亿名旅客。面部识别在消费设备中也得到了广泛采用，特别是智能手机和笔记本电脑。例如，到 2022 年，包含面部识别功能的亚马逊 Ring 门铃已在超过 200 万个美国家庭中使用，以增强安全性。到 2025 年，美国市场价值预计将达到 121.4 亿美元。

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欧洲

欧洲是第二大市场，预计在预测期内（2025-2032 年）复合年增长率为 12.78%，到 2025 年市场估值将达到 107.7 亿美元。情绪检测和识别在欧洲一直是一个备受争议的话题，各国对其使用、监管和对隐私的影响采取了不同的方法。英国市场正在扩张，预计到 2025 年将达到 19 亿美元。随着人们对隐私的担忧日益增加，欧洲可能会看到对情绪检测和识别的使用进行更严格的限制。这将涉及严格执行 GDPR 以及可能引入新的欧盟人工智能法案。欧盟正在通过《欧盟人工智能法案》，该法案现已由其成员国实施。 《人工智能法案》禁止在工作场所和教育机构中使用情绪识别系统，除非出于医疗或安全原因。德国的市值预计将在 2025 年达到 18.2 亿美元，而法国的市值预计将在同年达到 17 亿美元。

亚太地区

亚太地区是第三大市场，2025年估值将达到105.2亿美元。亚太地区政府在各个领域率先采用技术，印度、马来西亚、新加坡等国家政府正在重点投资人工智能。预计2025年中国经济将达到35.6亿美元。该地区国家正在大力投资智慧城市，其中面部识别被集成到城市基础设施中，包括交通、公用事业和公共安全系统。中国在智慧城市计划上投入了大量资金，将面部识别纳入公共交通、机场和零售业。印度预计将面临价值13.6亿美元的市场份额，而日本预计将达到21.4亿美元的市场价值。

中东和非洲

由于对增强安全性、提高运营效率和更无缝用户体验的需求不断增加，中东市场正在经历显着增长，到 2025 年价值将达到 41.8 亿美元。沙特阿拉伯和阿联酋等国家在采用这项技术方面处于领先地位，并得到了政府对其发展的大力支持。根据阿联酋《2031 年国家人工智能战略》和《沙特 2030 年愿景》等倡议，阿联酋和沙特阿拉伯等海湾国家已在人工智能和情感识别领域投资 12 亿美元。海湾合作委员会市场预计到 2025 年将达到 17.7 亿美元。

南美洲

由于以下原因，南美对情绪检测和识别 (EDR) 技术的需求不断增长数字化转型和行业特定需求。由于南美洲电子商务的增长，该地区对情绪检测和识别的需求正在激增。 2023 年，南美洲的电子商务增长了 25%，45% 的零售商投资人工智能以获取客户洞察。巴西和阿根廷的购物中心部署面部识别来评估购物者情绪。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者之间的合作与伙伴关系推动市场增长

市场参与者正在为医疗保健（患者情绪分析）、零售（客户反馈）和教育（学生参与）等特定行业开发定制的情绪检测工具。例如，

• 2024 年 7 月，Suki 宣布与多个社区健康中心和联邦合格健康中心 (FQHC) 合作，其中包括 PrimeCare Health。 Suki 的语音人工智能助手正在帮助临床医生通过减少行政工作时间和在就诊期间更多地在场来提高效率。

主要情绪检测和识别公司名单分析:

• SmartEye（瑞典）
• 微软公司（美国）
• 谷歌（Alphabet, Inc.）（美国）
• IBM公司（我们。）
• 亚马逊公司（美国）
• Tobii AB（瑞典）
• Realeyes（英格兰）
• Visage 技术（瑞典）
• EMOTIV（美国）
• 诺杜斯信息技术有限公司（荷兰）
• VIER 有限公司（德国）
• CIPIA 愿景（以色列）
• Morphcast（希腊）
• 锡耶纳人工智能（美国）
• 奥普西斯（新加坡）
• 奥德林有限公司（德国）
• 赛曼托（德国）
• 科吉托公司（我们。）
• VoiceSence（以色​​列）

……还有更多

主要行业发展：

• 2025 年 1 月：Neuro XR 和 Emotiv 宣布推出情绪热图技术，将 Emotiv 的脑电图设备与 NXR 的分析软件相结合。这种合作关系彻底改变了行为和情感分析，提出了对用户参与度的实时洞察。
• 2025 年 1 月：Emotiv 推出新一代 EEG 主动降噪耳机。这些智能耳机通过集成先进的脑电图技术来提供有关音质和认知表现的信息，从而改善个人健康。
• 2024 年 10 月：Noldus Information Technology 宣布与 Blackrock Neurotech 建立新的合作关系，Blackrock Neurotech 是一家为神经假体和神经科学研究以及脑机接口 (BCI) 技术提供先进工具的全球供应商。此次合作将 Blackrock 的电生理学系统与 Noldus 的 EthoVision XT 行为跟踪软件集成在一起，为神经和行为研究创建一个强大、统一的平台。
• 2024 年 6 月：Azure 发布了用于活体检测的人脸 API 服务 SDK。活跃度解决方案集成包含两个独立的组件：应用程序服务器/编排器和前端移动/Web 应用程序。
• 2024 年 2 月：Kantar 与 Realeyes 合作实施 Realeyes 身份识别软件，用于验证反欺诈软件 QubedAI。

投资分析和机会

人工智能和机器学习的不断发展显着提高了情绪检测和识别系统的准确性、速度和可扩展性。 Affective、Realeyes 和 Beyond Verbal 等市场主要参与者正在利用先进的人工智能和深度学习模型，从各种输入数据（面部表情、语音等）中准确检测和分类人类情绪。他们的算法随着时间的推移不断改进，提高了情绪检测的准确性。人工智能和云平台的用户采用率的增加将为未来几年的主要市场参与者创造巨大的机会。

报告范围

报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、产品类型、产品领先应用等关键方面。此外，它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，它还包括近年来促进市场增长的几个因素。

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