语音和语音识别市场规模、份额和行业分析，按技术（语音识别和语音识别）、部署（云和本地）、最终用户（医疗保健、IT 和电信、汽车、BFSI、政府和法律） 、教育、零售和电子商务、媒体和娱乐等）以及 2024-2032 年区域预测

2023年，全球语音和语音识别市场规模为126.2亿美元。预计到2024年，该市场价值将达到154.6亿美元，到2032年将达到849.7亿美元，预测期内复合年增长率为23.7% （2024-2032）。模式识别用于将语音转化为语音和语音识别技术中的一系列单词。这使得用户能够通过口头向系统发送指令来接收及时响应，而不是在语音和语音软件的帮助下打字或滚动屏幕。

此外，自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和自动语音识别 (ASR) 的不断进步，以及基于人工智能的平台的海量数据和可用性，导致数据呈指数级增长。更大规模处理语音的能力。例如，

• 2023 年 8 月，Meta 推出了人工智能模型，可将语音和文本翻译成近百种语言。通过减少翻译过程中的延迟和错误，这种新模型提高了效率和质量。
• 2021 年 8 月，LumenVox 推出了带转录功能的自动语音识别 (ASR) 引擎。下一代语音和语音识别技术建立在深度机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的基础上，可提供准确的语音客户体验。

COVID-19 大流行促进了从远程医疗到非接触式支付等各种促进安全和社交距离的技术的发展。语音和语音识别软件在 COVID-19 大流行期间发挥了至关重要的作用。

语音和语音识别市场趋势

机器学习和人工智能将成为创新的关键点以及语音和语音识别的关键趋势引领者

人工智能的发展正在为众多行业的数字化创造潜在机遇。人工智能设备的主导地位表明搜索算法和系统已经发展到可以改善机器学习及其在日常生活中的应用。 Google 的 RankBrain 是一个重要的例子，旨在识别短语和单词以学习、理解和更好地预测结果。它使用机器学习和自然语言处理技术来转录语音搜索。

此外，网络会议工具在业界也越来越受欢迎。语音和语音识别技术可以通过通话的实时字幕提供通话后文字记录，从而进一步改善网络会议。

根据 Speechmatics Voice 报告，到 2021 年，网络会议转录约占语音技术市场份额的 44%，是具有最重大商业影响的顶级应用程序之一。

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语音和语音识别市场增长因素

越来越多地使用深度神经引擎和网络来增加语音和语音系统需求

物联网、人工智能和机器学习等新兴技术的广泛采用推动了语音和语音识别市场的增长。智能手机应用中基于语音的身份验证增加了对语音和语音生物识别系统的需求。此外，深度学习和神经网络在视听语音识别、孤立词识别、说话人适应和数字说话人识别等应用中的使用正在推动对语音技术的需求。主要参与者正在关注此类新兴技术进步，以实现业务的长期发展。例如，

• 2022 年 4 月，Google LLC 发布了语音识别技术，以帮助提升语音 UI。 Google 的 Speech-to-Text API 利用神经序列到序列模型进一步提高 23 种方言和 61 个受支持地区的准确性。  

限制因素

多语言方法中的说话人分类和准确性阻碍了语音识别技术需求

随着语音技术的不断进步，开发人员和工程师一直在努力克服与语音软件相关的困难。阻碍语音和语音识别系统无缝性能的常见因素包括流畅性、标点符号、口音、技术词汇/行话、背景噪音和说话人识别。语音方面最大的挑战之一是美式英语以外语言准确性的突破。根据 Speechmatics Voice 报告，到 2021 年，大约 30.4% 和 21.2% 的人分别担心与口音和方言相关的问题。

基于语音的技术将持续提供更多定制化体验，因为它们可以更好地区分和识别用户的声音。然而，语音数据隐私的威胁仍然存在，这阻碍了市场的增长。

语音和语音识别市场细分分析

按技术分析

智能设备部署的增加和消费者行为的转变推动了语音识别需求

根据技术，市场分为语音识别和语音识别。

语音识别领域拥有最大的市场份额，预计在预测期内将继续占据主导地位。人工智能（AI）的不断进步以及智能家电的发展和高速互联网连接的可用性促进了市场的增长。此外，由于报告周转时间更短等优点，该技术使医生和放射科医生能够保存患者记录。由于语音识别与虚拟现实 (VR) 的集成，预计市场需求将会增加。

此外，预计语音识别领域在预测期内将出现最高增长率。这是由于银行和金融机构、联络中心和医疗机构越来越多地采用该技术来减少欺诈活动。基于人工智能的语音和语音识别软件可以识别用户的语音模式和说话者的声音，预计将推动市场增长。

按部署分析

中小型企业大量采用基于云的解决方案以扩大细分市场份额

根据部署，市场分为本地部署和云部署。由于对云解决方案的需求不断上升，云细分市场预计将以最高的复合年增长率增长。组织对云技术的日益采用预计将在预测期内推动云部署。

但是，由于中小企业越来越多地采用基于云的解决方案，预计在预测期内，本地部署领域的需求将呈现缓慢增长。

按最终用户分析

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医疗保健领域产品需求的增加推动行业增长

按最终用户划分，市场分为医疗保健、IT 和电信、BFSI、汽车、政府和法律、教育、零售和电子商务、媒体和娱乐等。

由于 COVID-19 的爆发，医疗保健和 BFSI 对语音和语音识别软件的需求急剧增加。语音识别增强了电子健康记录系统中捕获数据的过程。通过说几句话，医生就可以与系统进行交互。语音识别在放射学、病理学、急诊医学等个人医疗保健领域的开发和部署仍在进行中。

• 2021 年 9 月，临床语音解决方案提供商 Scribetech 推出了 Augnito，这是一个基于云、人工智能驱动的安全便携式语音识别平台。该解决方案提供了一种高效、快速的方式，可以在任何设备（包括智能手机、Windows 或 Mac）上以更高的准确度收集实时临床数据。它还可以在听写时自动将转诊、医疗记录和患者信件转录成临床文档。

区域见解

全球市场范围分为北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区五个地区。

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2023 年，北美市场份额最高。亚马逊网络服务公司、IBM、谷歌有限责任公司和微软公司等著名市场参与者的存在有助于市场增长。带有语音助手的智能家电的日益普及预计将刺激市场扩张。例如，根据 Voicebot.AI 2021 年报告，4520 万美国成年人至少使用一次语音搜索购买产品。

预计亚太地区在分析期间将以最高的速度扩张。 BFSI、医疗保健、汽车和政府部门对人工智能技术的采用激增，预计将推动整个地区语音技术的实施。

同样，由于支持法语、西班牙语、俄语和其他欧洲语言的语音助手不断创新和进步，预计欧洲在未来几年将呈现显着增长。

此外，拉丁美洲国家的最新发展将促进该地区的市场增长。例如，

• 2022 年 6 月，巴西语音生物识别开发商 Minds Digital 在种子轮融资中筹集了 305,000 美元。
• 2022 年 4 月，AWS 在智利、阿根廷、哥斯达黎加和秘鲁增加了 Alexa 语音服务。

语音和语音识别市场主要公司名单

扩大主要参与者的产品覆盖范围的战略合作和伙伴关系

全球主要公司正在与其他参与者结成联盟和合作伙伴关系，以简化和发展其业务运营。主要参与者采用这一策略来支持其产品组合并扩大其运营规模。例如，

• 2024 年 1 月：RAZ Mobility 将语音识别技术集成到其 Memory 手机中，使其能够识别非标准口语。将该技术集成到 RAZ Memory 手机中，使有语言障碍的人能够以全新的方式使用电信。
• 2023 年 11 月：Nuance Communications 经销商 Assembly Software 推出了 Neos 案件管理平台，并为法律专家提供了基于云的 Nuance Dragon Legal Anywhere 语音识别解决方案。通过将 Dragon Legal Anywhere 添加到 Neos 平台，法律从业者可以简化流程并轻松地直接向平台发指令。

主要公司简介：

• Alphabet Inc.（美国）
• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• 微软公司（美国）
• IBM 公司（美国）
• 苹果公司（美国）
• 百度公司（中国）
• 科大讯飞股份有限公司（中国）
• SESTEK（土耳其）
• LumenVox（美国）
• Sensory Inc.（美国）

主要行业发展

• 2023 年 5 月 – 视频会议平台 Webex by Cisco 与语音识别技术公司 Voiceitt 宣布建立合作伙伴关系，旨在让有语言障碍的人更方便地参加虚拟会议。此次合作将为有语言障碍的人提供转录服务和实时人工智能字幕，以便用户在 Webex 虚拟会议期间能够理解。
• 2023 年 1 月 – 科大讯飞在 2022 年科大讯飞全球 1024 开发者日推出了预训练的工业 AI 模型。预训练的 AI 模型可部署到情感等一系列服务中。识别、语音识别等。预训练的基于人工智能的语音识别模型旨在提供完整的语音识别服务。
• 2022 年 8 月 –除了针对直播和视频流的翻译和转录服务外，科大讯飞还推出了多语言人工智能字幕解决方案。该解决方案支持中文和 168 种语言之间的机器翻译以及 70 种语言的语音和语音识别。
• 2022 年 6 月 – 意法半导体 (STMicroElectronics) 是一家为各种电子应用领域的客户提供服务的全球半导体公司，与 Tangible Inc. 是一家提供嵌入式语音识别技术的公司，也是意法半导体 (ST) 批准的合作伙伴，宣布建立合作伙伴关系使 STM32 微控制器 (MCU) 用户社区能够为各种智能嵌入式产品创建直观的基于语音的 UI 并对其进行建模。
• 2021 年 9 月 – IBM 公司在 IBM Watson Assistant 中推出了额外的自动化和人工智能功能，使企业能够轻松打造卓越的客户体验。此次发布包括与 IntelePeer 建立新的合作伙伴关系来测试语音代理。 IntelePeer 是一家通信平台即服务提供商。
• 2021 年 8 月 – Amazon Transcribe 支持六种新方言的群组转录 - 丹麦语、南非荷兰语、普通话（台湾）、新西兰英语、泰语和南非英语。这些方言可在所有可访问 Amazon Transcribe 的开放 AWS 区域中使用。

报告覆盖范围

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该研究报告重点介绍了世界各地的领先地区，以便用户更好地了解。此外，该报告还提供了对最新行业和市场趋势的见解，并分析了全球范围内快速部署的技术。它进一步强调了一些增长刺激因素和限制因素，帮助读者深入了解市场。

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