自然语言处理 (NLP) 市场规模、份额和行业分析，按部署（本地、云和混合）、按企业类型（中小企业和大型企业）、按技术（交互式语音应答、光学）字符识别、文本分析、语音分析、分类和分类、模式和图像识别等），按行业（医疗保健、零售、高科技和电信、银行、金融服务和保险、汽车和运输、广告和媒体）制造业等）和区域预测，2024-2032

2023 年全球自然语言处理 (NLP) 市场规模为 241 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 297.1 亿美元增长到 2032 年的 1,580.4 亿美元，预测期间复合年增长率为 23.2%期间。

自然语言处理由基于计算规则的人类语言建模的组合组成，该模型表示机器学习、统计和深度学习模型中的数据。该报告涵盖了 Hewlett Packard Enterprise Development LP、Amazon.com, Inc.、Google, LLC (Alphabet)、SAP SE、IBM Corporation 等主要参与者的各种自然语言处理产品。这些厂商提供语音识别、情感分析、虚拟代理和聊天机器人以及文本分析等 NLP 应用程序，以自然语言形式从内部表示中提供有意义的句子和短语。

当机器人等智能系统按照用户指令执行操作时，就需要 NLP。交互式语音应答是一种自动电话系统，可与呼叫者交互、将呼叫路由至适当的接收者并收集信息。 IVR 系统根据呼叫者通过语音输出或电话键盘的响应采取行动。光学字符识别技术从相机图像和扫描文档中提取和使用数据。

数字化转型的兴起和采用这些工具使企业能够转变业务模块，从而推动自然语言处理市场的增长。

领先企业正在为医疗保健和汽车行业开发先进的 NLP 技术。例如，

• 2022 年 3 月 –Enterpret 推出 NLP 技术来解读客户反馈。借助这项技术，Enterpret 根据客户反馈部署了特定于客户的模型。

随着世界各国政府实施封锁和限制，COVID-19 大流行对全球经济产生了负面影响。然而，COVID-19 大流行已促使全球企业转向数字平台并实施基于数字技术的解决方案以简化业务运营。企业实施数字化战略来实现业务流程自动化。全球范围内，受疫情影响，2020 年市场收入小幅增长 0.2%，达到 135.5 亿美元。

自然语言处理 (NLP) 市场趋势

数字化的不断发展和先进技术的采用有助于市场增长

企业和全球企业越来越多地采用基于数字技术的软件正在推动市场增长。一些领先企业正在投资开发基于先进技术的 NLP 软件，以优化业务运营。由 NLP 技术支持的对话式人工智能在客户服务、虚拟助理和聊天机器人中变得越来越普遍。企业正在利用对话式人工智能来提供个性化的客户体验、增强参与度并推动销售。 NLP 使这些系统能够理解并响应自然语言查询，从而与用户进行更有效的沟通和交互。例如，

• 2023 年 2 月，贝恩公司与人工智能系统 ChatGPT、Codex 和 DALL·E 背后的研发公司 OpenAI 结盟。通过此次合作，贝恩将其数字化能力与 OpenAI 的人工智能工具相结合，帮助其全球客户识别并实现人工智能的价值。
• 2021 年 4 月，苹果公司计划推出下一代 5G 基础设施。该公司宣布未来五年投资约4300亿美元，为美国经济发展5G。 

由于 COVID-19 大流行期间对这些工具的需求不断增加，市场参与者可能会增加对先进技术和协议的支出。这一因素可能会鼓励市场参与者扩大产品组合、提高品牌知名度并与老牌公司合作，以在 COVID-19 爆发后保持市场竞争力。

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自然语言处理 (NLP) 市场增长因素

基于云的 NLP 解决方案和基于人工智能的软件在中小企业中日益普及，推动市场增长

企业正在采用基于云的解决方案来提供更好的可扩展性并降低总体成本。此类解决方案减少了数据收集和处理所需的时间。人工智能驱动的聊天机器人和基于云的交互式语音识别系统有助于自动化业务运营并做出数据驱动的决策。聊天机器人收集数据并帮助企业对特定产品进行预测和市场分析。

人工智能的技术进步改变了企业的运营方式。公司尤其是初创企业和中小企业正在根据自己的要求获得量身定制的解决方案。例如，

• 2022 年 11 月，IBM 推出了三个自然语言处理库，扩展了其人工智能软件产品组合。此次扩展帮助 IBM 生态系统合作伙伴和全球客户跨多云和混合环境构建经济高效的 AI 应用程序。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的快速进步显着提高了 NLP 模型的准确性和性能。神经网络等深度学习技术使 NLP 系统能够更精确地理解和生成类人语言，从而在情感分析、语言翻译和聊天机器人等任务上取得突破。

限制因素

数据安全问题可能会阻碍市场增长

企业之间基于 NLP 的软件的互操作性有限，数据安全问题日益严重，阻碍了市场的增长。 NLP 技术的使用引起了人们对数据隐私和安全的担忧，特别是在处理敏感或个人信息时。组织必须确保遵守《通用数据保护条例》(GDPR) 和《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 等法规，以保护用户数据并降低数据泄露或信息滥用的风险。该软件用于执行作者归属和情感分析，作为 Apple Siri 和 IBM Watson 的核心功能。然而，这些都受到阻碍市场增长的安全问题的影响。任何公司的网络安全和恶意软件攻击的平均成本约为 260 万美元，这可能会降低市场增长。

自然语言处理 (NLP) 市场细分分析

按部署分析

由于云软件和服务的采用不断增加，云细分市场将占据主导地位

市场范围包括本地、云和基于部署的混合。由于全球企业越来越多地采用基于云的服务，云预计将在 2022 年占据最大份额，并且在预测期内以最高复合年增长率增长。根据 Flexera 2022 年云状况报告，约 81% 的企业为其业务采用了多云战略。此外，报告显示，到 2021 年，超过 67.0% 的企业已使用基于云的基础设施。

此外，由于基于人工智能的工具和软件采用激增，预计混合细分市场在预测期内将以适度的复合年增长率增长。此外，发展中国家在人工智能和新兴技术方面的年度支出增加正在推动全球市场的发展。

按企业type分析

NLP工具发展迅速，大企业将占据主导地位

以企业type为基础，市场范围包括中小企业（SME）和大型企业。 2022年，大型企业细分市场拥有最大的NLP市场份额。这主要是由于大型企业中先进的NLP平台的不断发展。例如，

此外，预计中小企业在预测期内将以最高复合年增长率增长。这一因素主要是由于全球数字技术初创企业和中小企业越来越多地采用数字化转型。

按技术分析

由于消费者分析的不断发展，文本分析细分市场将占据主导市场份额

市场根据技术分为交互式语音响应、光学字符识别、文本分析、语音分析、分类和归类、模式和图像识别以及其他（自动编码、专业服务等）。由于市场主要参与者不断开发这些分析工具，文本分析领域预计将在 2022 年占据最大份额。例如，2022年2月，Qina推出QinaVer文本分析工具，帮助企业创新个性化营养。文本分析工具使用机器学习和自然语言处理来使用非结构化数据并分析数据情绪、主题和关键短语。下一代文本分析工具的使用和开发的不断增加预计将加强市场增长。

由于在 COVID-19 大流行期间采用率不断上升，交互式语音应答细分市场预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。在大流行期间，医疗保健提供者使用交互式语音应答来协助患者提供必要的治疗，以治愈感染了 COVID-19 的患者。此外，一些国家的政府正在开发基于先进技术的交互式语音识别系统，以在大流行期间提供援助。例如，

按行业分析

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公司采用先进的人工智能工具，推动高科技和电信领域占据主导地位

市场范围包括医疗保健、零售、高科技和电信、银行、金融服务和保险（(BFSI)、汽车和运输、广告和媒体、制造以及其他（政府、能源和电力等）基础其中，由于IT公司利用基于人工智能的工具进行企业数字化转型的投资和开发不断增加，预计高科技和电信领域将占据最大份额。

• 2023 年 3 月，Kensho Technologies 推出了自然语言处理解决方案 Kensho Classify，可以从概念上理解文档并对其进行分类。它使内容更加discoverable，并支持文本分析。

由于医疗保健行业越来越多地采用预测分析、自动化工具、NLP 工具和基于云的软件等成熟技术和 IT 软件，预计医疗保健行业在预测期内将以最高复合年增长率增长。使用 NLP，医学研究人员可以监控流行的在线评论板并更好地了解公众在 COVID-19 大流行期间的担忧，这有助于开发 COVID-19 疫苗。

区域见解

从地理上看，市场分为五个主要区域；亚太地区、北美、中东和非洲、欧洲和拉丁美洲。

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• 2022 年 7 月，Reddit 收购了 NLP 公司 MeaningCloud，以支持其广告团队的机器学习 (ML) 项目。它有助于理解非结构化数据，为 Reddit 用户提供相关信息。

由于欧洲企业云计算采用率不断上升，预计欧洲在预测期内将以适度的复合年增长率增长。根据欧盟委员会组织的数据，2021 年约有 42% 的欧洲企业采用了基于云的服务，并且这一数字正在激增。云服务采用率的增加预计将加强市场增长。 

由于亚太地区自然语言处理的不断增长，预计亚太地区将以最高的复合年增长率增长，由于各国越来越重视采用人工智能、深度学习和机器学习技术，预计未来几年该地区将出现显着增长。日本政府正在采取各种举措在全国范围内鼓励 NLP，同时机器学习服务的采用激增，这在推动日本市场方面发挥着至关重要的作用。该地区的参与者专注于提供开源平台，以便根据客户要求构建定制的解决方案，并根据用户要求提供具有高级功能的高级软件工具或 API 解决方案。

由于大型和小型企业越来越多地采用先进的 NLP 平台，墨西哥、巴西等拉丁美洲国家预计将以适度的复合年增长率增长。

由于海湾国家数字化程度不断提高以及先进技术的采用，中东和非洲地区的复合年增长率适中。海湾合作委员会政府将自己置于数字革命前沿的雄心勃勃的计划将对这个市场产生积极影响。根据微软公司的调查，该地区 30% 的公司已开始使用 NLP 来改善客户体验。

自然语言处理 (NLP) 市场主要公司名单

主要参与者正在通过多种策略投资采用高级 NLP

全球市场由 Hewlett Packard Enterprise Development LP、Amazon.com, Inc. 和 Google, LLC 等领先企业进行整合。 (Alphabet)、SAP SE、IBM 公司等。这些关键参与者正在通过采用合作伙伴关系、合并、收购和合作等企业战略来投资和发明先进产品。例如，

• 2022 年 7 月，SAP SE 收购了 Askdata（搜索驱动分析公司），以帮助组织借助 AI 驱动的自然语言搜索做出更好的决策。
• 2021 年 7 月，SAP SE 与 Google Cloud 宣布战略合作，利用 Google Cloud 的机器能力，协助客户将关键业务系统转移到云端，完成业务转型，并增强现有业务系统学习和人工智能。

主要公司简介：

• Hewlett Packard Enterprise Development LP（美国）
• Amazon.com, Inc.（美国）
• 谷歌有限责任公司。 （字母）（美国）
• SAP SE（德国）
• IBM 公司（美国）
• Inbenta Holdings Inc.（美国）
• 语言学（英国）
• SoundHound AI, Inc.（美国）
• NetBase Quid, Inc.（美国）
• JUST AI LIMITED（英国）

主要行业发展：

• 2023 年 3 月 – Kensho Technologies 推出了一款新颖的 NLP 解决方案，名为 Kensho Classify。该解决方案通过使内容轻松disc可覆盖、智能搜索以及简化的研究和分析，从大量文本和文档中获取价值。
• 2023 年 3 月 – 亚马逊与 IIT Bombay 合作，推出了 Amazon IIT-Bombay AI-ML Initiative。该计划正在促进语言、语音和多模态人工智能领域的先进机器学习和人工智能研究。
• 2023 年 2 月 - Amazon Web Services (AWS) 与自然语言处理模型提供商 Hugging Face 合作，加速大语言的训练和部署。
• 2022 年 7 月 - SoundHound 与 LG 合作开发用于下一代车载信息娱乐系统的语音 AI 技术，这将鼓励 OEM 创造新的收入来源。
• 2022 年 4 月 - 阿布扎比研究机构技术创新研究所 (TII) 推出了 NOOR，这是一种阿拉伯语自然语言处理模型，用于处理语言领域之外的任务。
• 2022 年 3 月 - Cerebras Systems 与人工智能驱动的健康技术公司 nference 合作，借助 nference 总部实施的 Cerebras CS-2 系统，加速生物医学研究和开发的 NLP。

报告覆盖范围

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该报告提供了对市场的定性和定量见解，并对所有可能细分市场的规模和增长率进行了详细分析。它还详细阐述了市场研究、动态、新兴趋势和竞争格局。报告中提供的主要见解包括各个细分市场对自动化的采用情况、市场情报、合作伙伴关系、并购等最新行业发展、主要参与者的综合 SWOT 分析、领先市场参与者的业务战略、宏观和微观经济指标、以及主要行业趋势。

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