图像识别市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、软件和服务）、按技术（代码识别、面部识别、对象识别、模式识别和光学字符识别）、按应用（扫描和成像、安全）和监控、图像搜索、增强现实以及营销和广告）、按部署（本地和云）、按最终用户（BFSI、媒体和娱乐、零售和电子商务、IT 和电信、政府、医疗保健、运输和物流等）和区域预测，2024-2032

2023年全球图像识别市场规模为436.0亿美元。预计2024年市场规模将达到503.6亿美元，到2032年将达到1781.3亿美元，预测期内复合年增长率为17.1%。< /p>

图像识别使用不同的技术来识别数字格式的物体、徽标、人物和其他变量。图像识别主要依赖于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。这些技术的进步已经开发出计算机化、精确、易于访问且具有成本效益的医疗诊断，预计将推动市场增长。

个人对高频段width 数据服务和先进机器学习的偏好不断增加，正在推动对此技术的需求。零售、媒体和娱乐、IT 和电信以及银行、金融服务和保险 (BFSI) 等各行业的设施在其组织内越来越多地使用先进技术，这推动了市场的发展。此外，图像识别技术的进步使得使用智能手机拍摄的图像将宣传册和杂志等离线内容与宣传视频、增强现实体验和产品信息等数字内容链接起来成为可能。

COVID-19大流行加速了数字化趋势，改变了世界。各经济领域都利用先进技术来改造传统商业模式。疫情促使许多组织在疫情期间采用面部识别、模式识别等先进的识别技术。各银行金融机构正在开发基于人脸识别的移动支付服务。 

图像识别市场趋势

神经网络和深度学习算法的出现增强了图像和视频识别的需求

卷积神经网络 (CNN) 和深度学习算法的出现预计将刺激对图像检测和识别过程的需求。这些算法利用各种基于人工智能的功能来更精确地检测、分析、分类和识别图像像素。 CNN 图像检测和识别的快速升级响应提升了医疗保健、汽车、电子商务和游戏行业的需求。因此，各种技术提供商正在部署深度学习和神经网络功能来增强其图像检测和识别应用。

Amazon Rekognition API 还利用深度学习算法来实现快速、复杂的图像分类和视觉搜索。

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图像识别市场增长因素

人工智能驱动技术日益普及，推动市场增长

人工智能和机器学习的发展正在推动行业和商业模式转型。人工智能正在推动众多应用，包括计算机视觉、模式识别、机器视觉等。静态图像检测、识别、分类和标记预计将成为人工智能跨行业最创收的应用之一。此外，人工智能驱动的自主机器视觉车辆正在推动对图像检测技术的需求。

除此之外，基于人工智能的物体识别视觉搜索引擎的日益普及预计将推动未来几年的产品需求。一些基于人工智能的医疗保健应用程序，例如现代放射学解释和慢性诊断，正在提高该市场的价值。因此，基于人工智能的应用程序的开发正在推动市场增长。

限制因素

海关执法和 border 限制产品采用的保护

尽管图像识别在公共和私营部门越来越受欢迎，但随着人工智能和计算机视觉技术的接受度不断提高，政府和地方当局的法规正在阻碍市场的增长。 2022 年 11 月，意大利禁止市政当局和视障人士使用面部识别技术和智能眼镜，因为它们可以识别用户的身份并帮助提取有关用户的信息。过去几年，人脸识别技术已成为确保公共安全和监控的常用工具。然而，由于住宅隐私问题，该技术已在美国、欧洲和亚太地区的多个地区被禁止。此类政府政策阻碍了对图像识别解决方案的需求。

图像识别市场细分分析

按成分分析

考虑到产品采用率的上升，软件细分市场将占据主导地位

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。其中，软件领域将在预测期内占据最大的市场份额。工业 4.0 革命和自动化正在推动图像检测和识别算法在软件产品设计和开发中的采用。随着计算机视觉技术潜力的不断增加，组织正在投资图像检测技术来分析和解释来自视觉源的数据。许多趋势应用，例如用于安全的生物识别或人脸检测、自动驾驶汽车中的物体识别或医学图像分析，都刺激了对图像检测和识别算法的需求。该技术在游戏、医疗保健、汽车和电子商务行业的大规模部署正在进一步提升全球市场价值。

在服务的基础上，市场进一步分为实施服务、咨询和培训以及支持和维护服务。其中，由于将技术集成到合适的应用平台或技术的需求不断增长，实施服务部门可能会占据很大的收入份额。 

按技术分析

由于零售行业采用人工智能，代码识别领域将占据主导地位

根据技术，市场分为代码识别、面部识别、物体识别、模式识别和光学字符识别。其中，由于数据输入和库存控制应用在所有行业中得到广泛采用，代码识别领域占据了很大的图像识别市场份额。

面部识别领域预计将在预测期内出现显着增长。人工智能和机器视觉的重大发展共同推动了技术在众多应用中的采用。例如，巴西已在面部识别系统中大规模应用人工智能（AI）。在全球范围内，对自动驾驶汽车的投资增加预计将激增对面部和模式识别技术的需求。 

按应用分析

公共安全问题日益严重，安全与监控将成为主导领域

在应用方面，市场已细分为扫描和成像、安全和监控、图像搜索、增强现实以及营销和广告。其中，安全和监控领域预计将主导市场。日益增长的安全和公共安全问题导致对图像识别技术的需求激增。各种组织正在大规模部署生物识别或面部识别系统来进行员工身份识别，以实现出勤和安全目的。因此，安全和监控应用在创收方面占据着市场主导地位。

另一个最有利的领域是增强现实，由于图像识别的广泛部署，该领域将出现可观的增长。虚拟试穿应用程序的流行是该细分市场增长的主要原因。

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按部署分析

采用基于云的图像识别来推动细分市场

根据部署，市场分为本地部署和基于云的市场。由于云应用程序的大量采用，基于云的细分市场可能会在研究期间呈现显着的增长率。增强的灵活性、快速部署、可扩展性、成本效益和改进的性能鼓励组织预计将推动对本地云部署的需求。

但是，围绕基于云的集成的安全问题有利于采用图像检测技术的本地部署。

按最终用户分析

尖端技术的采用不断增加，推动媒体和娱乐领域呈现显着的复合年增长率

就最终用户而言，市场分为 BFSI、媒体和娱乐、零售和电子商务、IT 和电信、政府、医疗保健、运输和物流等。其中，媒体和娱乐领域可能在研究期间呈现显着增长。这一增长是由于该行业随着尖端技术的采用而不断发展。机器视觉、虚拟现实和增强现实等技术极大地促进了对该技术的需求。同样，深度学习和人工智能在医疗领域的出现也推动了对图像检测和识别技术的需求。

区域见解

我们对北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲五个地区的全球市场进行了研究。

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目前，由于存在大量知名市场参与者，北美在市场份额中占据主导地位。此外，计算机视觉技术的早期采用正在加强该地区在全球市场的领先地位。采用文本识别、自然语言处理以及图像检测和识别等认知技术的软件驱动的业务流程自动化也支持了区域市场的增长。此外，自动驾驶汽车的部署正在推动该技术在整个地区的采用。

越来越多地将图像和模式识别技术用于识别目的正在推动整个欧洲的市场增长。该地区3D视觉自动驾驶汽车的发展正在为该市场提供强有力的支撑。除此之外，面部识别技术在公共安全和监控中的使用也促进了产品在多个欧洲国家的采用。然而，随着欧盟委员会在未来五年内禁止使用面部识别技术进行公共监控，面部识别技术的采用可能会下降。

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。这是由于该地区快速发展的 IT 行业越来越多地使用认知应用程序。此外，医疗保健领域的人工智能通过图像检测和识别技术正在简化慢性病诊断，这正在推动区域市场的发展。增加对人工智能的投资以及计算机视觉和面部识别技术的集成正在加强整个亚太地区的市场地位。

由于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的不断融合，中东和非洲市场正处于发展阶段。不同国家的政府正在尝试利用面部识别技术来提供支持和维护服务，以保障人们的生活style。 2021年，阿联酋内阁批准实施面部识别技术，为私营和公共部门提供优质服务。

由于从社交网络上共享的图像中提取业务洞察以及自动组织无标签的照片集等优势，拉丁国家的图像识别市场正在稳步增长。它还为自动驾驶汽车提供安全功能。因此，图像识别解决方案提供商之间的竞争日益激烈，促使供应商专注于开发创新产品，以在拉丁美洲市场竞争。

图像识别市场主要企业名单

主要参与者开发图像识别平台以巩固其地位

主要市场参与者正在投入精力开发创新的图像识别技术。 SAP SE、Siemens AG、ANSYS, Inc.、Hitachi Ltd.、Microsoft Corporation、Amazon Web Services (AWS) Inc.、NEC Corporation、NVIDIA Corporation、Slyce Acquisition Inc.、Google LLC、Blippar Ltd. 等都是知名企业市场中的参与者。产品组合的进步正在帮助主要参与者保持竞争优势。这些公司正在开展战略合作伙伴关系、收购和合作，以扩大其业务和分销网络，推动图像识别市场的增长。

主要公司简介：

• Amazon Web Services (AWS) Inc.（美国）
• V7Labs（英国）
• NEC 公司（日本）
• NVIDIA 公司（美国）
• Slyce Acquisition Inc.（美国）
• Clarifai, Inc.（美国）
• Google LLC（美国）
• Blippar Ltd.（英国）
• 东芝公司（日本）
• 华为云（中国）

主要行业发展：

• 2023 年 8 月 – Paravision 宣布推出第六代面部识别产品套件。这是 NIST FRVT 1: N 和 NIST FRVT 1: 1 最准确的面部识别技术。Paravision Gen 6 由云端的全面支持提供支持，为可靠的面部识别技术树立了新标准。
• 2023 年 5 月 - 曼尼普尔邦 CM 开发了面部识别系统 (FRS)，并推出了两辆装有摄像头的移动 FRS 车辆，以侦查犯罪并保护曼尼普尔邦免受非法移民的侵害。
• 2023 年 1 月 – 松下控股公司开发了利用压缩传感技术的最高灵敏度的高光谱成像技术。它用于医疗保健、太空探索以及检测肉眼难以看到的细微色差并改进图像分析。
• 2022 年 11 月 – NEC Corporation 创新了精确的图像识别技术，通过捕捉摄像头图像来帮助识别不同人员进行的实时活动。它还有助于捕捉人类的位置、视觉特征以及不同环境中存在的物体。
• 2022 年 4 月 – 现代汽车公司与量子计算机提供商 IonQ, Inc. 建立合作伙伴关系，通过使用有助于图像和物体检测的量子计算来改进电动汽车的计算功能。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Image Recognition Market

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图像识别市场研究报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、产品type以及产品的领先应用等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

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