零售分析市场规模、份额和行业分析，按部署（本地和云）、按零售商店类型（大卖场和超市以及零售连锁店）、按功能（客户管理、供应链、销售、战略和规划以及店内运营）和区域预测，2024-2032

2023 年全球零售分析市场规模为 75.6 亿美元，预计将从 2024 年的 87.5 亿美元增长到 2032 年的 310.8 亿美元，预测期内（2024-2032 年）复合年增长率为 17.2% 。 2023 年，北美市场价值为 29.8 亿美元。零售分析涵盖大数据和数据挖掘等先进技术，以获得有意义的业务洞察并评估海量数据集。它帮助企业根据客户行为模式制定有效的活动策略。提高销售业绩和创收以及确定客户偏好和趋势的需求可能会推动市场增长。与人工智能 (AI) 集成的零售解决方案可提供智能见解，以促进销售并增强客户体验。例如，

• 2023 年 3 月：Adobe 宣布推出 Adob​​e Product Analytics，这是 Adob​​e Experience Cloud 中的一款新工具，它结合了对营销和产品的客户体验理解，使致力于客户体验的供应商受益。 < /em>

由于冠状病毒的爆发，实体零售店通过电子商务和移动应用程序迅速转向虚拟商店。由于在线杂货购物，大流行促进了电子商务业务的增长。不断增长的在线购物趋势增加了对客户级分析的需求。此外，由于物流服务有限和在线需求增加，各零售商实施了先进的解决方案来跟踪库存和供应链。

零售分析市场趋势

日益关注产品库存管理和货架空间分配是一个重要趋势

产品库存管理和货架空间分配是零售商的关键资源。零售分析是指利用分析在正确的地点向正确的客户提供正确数量的产品。这种趋势在零售行业不断增强，以改善微观层面的分析和分类规划。

库存管理通过降低剩余商品的运输和存储成本，帮助零售商最大限度地降低库存成本。借助有助于确定库存可用性以及其他库存和销售实时数据的工具，它还有助于减少缺货情况。借助此类工具，零售商可以快速采取行动，从另一个地点转移库存、重新订购或向客户下订单。产品库存的其他好处包括更高的利润率、防止过时和损坏、增强全渠道和多渠道订单绩效、简化供应链流程以及促进整体增长。

对高效货架空间管理的需求不断增长，以满足访问零售商店的顾客的特定偏好并减少多种商品的财务影响。例如，

• 2023 年 1 月，安永推出了 EY Retail Intelligence，这是一种使用 Microsoft 云和零售云增强客户购物体验的解决方案。该解决方案提供了全渠道、个性化购物、产品可持续性信息以及决策的逐步改进。

因此，管理零售店货架空间和产品库存的日益增长的趋势预计将推动零售分析市场的增长。

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零售分析市场增长因素

加强先进技术的集成以推动市场增长

零售业被认为是实施区块链、人工智能、机器学习等先进技术的最大行业之一。人工智能提供改进的数据管理、个性化体验、预测分析能力和实时帮助。其他人工智能应用程序，例如聊天机器人、虚拟助理等，正在帮助零售商与客户保持联系。此功能通过自动处理多个请求来简化业务工作流程，并通过通知客户有关促销和销售的信息来提高公司的盈利能力。人工智能使企业能够通过收集和分析购买历史记录的数据来提供个性化的客户体验，帮助零售商改善客户的购物体验。例如，

• 2023 年 1 月，微软与 AiFi 合作推出了智能商店分析云服务，利用 AiFi 的自主购物技术为零售商提供购物者和运营分析。智能商店分析从 AiFi 数据库中提取数据，以提供有关商店布局、客户行为和库存管理的见解。

零售业中的 ML（机器学习）包括实施自学习计算机算法，该算法开发用于运行庞大的数据集，以识别适当的指标、反复出现的异常、模式或变量的因果关系。因此，零售商可以更深入地了解行业动态以及零售商运作的框架。

机器学习机制的实施可以帮助零售商提供个性化推荐、需求预测、库存管理、消费者行为分析等等。亚马逊、Netflix、谷歌和 Spotify 等多家企业利用机器学习的力量为其客户提供个性化推荐和其他定制服务。

同样，区块链比传统做法可靠、高效、更快，并增强了零售生命周期。它通过云存储帮助零售商，加强供应链管理，并使企业能够运行忠诚度计划。因此，这些先进技术将进一步推动市场增长。

限制因素

严格的数据隐私法规可能会抑制市场增长

通用数据保护条例 (GDPR) 的实施正在影响使用大数据技术的零售解决方案。由于严格的数据隐私法规，零售商获取客户数据变得具有挑战性。零售行业对消费者隐私的认识不断增强，阻碍了许多跨国公司和国际零售商的利润率。此外，这些法规限制零售商获取足够的数据，从而阻碍他们提供更加个性化的体验。因此，根据这些法规调整工具的复杂性降低了可靠性，间接影响零售平台的采用。

零售分析市场 细分分析

按部署分析

基于云的零售分析将被广泛用于获得实时帮助

根据部署，市场分为本地部署和云部署。云细分市场预计将主导零售分析市场份额，并创下强劲的复合年增长率。基于云的零售分析提供的实时帮助和见解可以提高客户购物时的满意度。此外，它还为市场参与者提供了竞争优势，他们使用分析数据来获得更大的商业智能，同时具有用户友好性、安全性和安全合规性。

另一方面，传统的本地零售分析模型由于其安全保证也可能显示出平均采用率。云平台上日益增长的网络攻击可能迫使零售商部署本地零售软件。

按零售店 type 分析

复杂的库存管理可推动零售连锁店的分析需求

按零售店type，市场分为大卖场和超市以及零售连锁店。

零售连锁业预计将主导市场份额。沃尔玛、克罗格等国际零售巨头正在通过增强客户体验来增强客户群。零售分析解决方案正在帮助这些连锁店维护库存、供应链、店内运营以及促进业务增长的战略。

同样，大卖场和超市也在转向先进的零售工具。它在货架管理、库存管理、供应链、客户体验等方面的支持可能会增加超市对零售分析的需求。

按功能分析

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零售分析将广泛部署在客户管理功能中，以提高客户满意度

根据功能，市场分为客户管理、供应链、销售、战略与规划以及店内运营。

客户管理部门预计将在预测期内占据最大的市场份额。不断变化的客户需求是推动更好的销售和收入的关键。因此，大多数零售连锁店都采用分析工具来了解客户的偏好和整体市场趋势。同样，对改进销售流程的解决方案的需求也在增长。它使零售商能够根据客户的期望调整他们的销售决策。

在预测期内，战略与规划领域预计将见证零售分析市场的快速增长。分析平台提供有意义的见解和交互式仪表板，可以帮助零售商规划下一步策略。同样，该解决方案可帮助零售商通过路线和网络优化来控制地面车队管理和物流。今后，供应链板块有望稳步增长。

同样，员工管理、库存管理、定价管理等因素也影响着零售业的整体业绩。因此，零售分析模型正在帮助企业优化店内运营和员工绩效，这将有助于业务增长。

区域见解

从地理上看，零售分析市场分为五个主要区域：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。它们被进一步分类为国家/地区。

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在预测期内，北美预计将占据最大的市场份额。该地区许多组织迅速采用电子商务服务可能会推动市场增长。此外，美国和加拿大的零售商正在采用先进技术来提供先进的客户体验、提高运营决策效率并识别市场趋势。

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亚太地区市场将见证显着增长。在线购物的增长趋势将推动中国、印度、新加坡、日本和更多亚洲国家采用分析工具。移动连接、数字化、电子商务和社交商务等的兴起预计将为市场提供巨大的增长机会。

预计欧洲市场在预测期内将出现显着增长。来自德国、法国、意大利和西班牙的零售商是零售解决方案增长的主要贡献者。

零售分析市场主要公司名单

持续产品开发是公司巩固市场地位的关键策略

市场上的主要公司正在将区块链、机器学习、云计算、人工智能等先进技术与零售分析解决方案相集成。通过这些发展，零售商专注于提供专用分析解决方案以增强客户体验。

主要公司简介：

• 微软公司（美国）
• HCL Technologies Limited（印度）
• FLIR Systems, Inc.（美国）
• IBM 公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• SAP SE（德国）
• QlikTech International A.B. （美国）
• Fractal Analytics Inc.（美国）
• Wipro Limited（印度）
• 尼尔森消费者有限责任公司（美国）
• 安永（英国）

主要行业发展：

• 2024 年 2 月：Kroger 与人工智能零售分析公司 Intelligence Node 合作，推动市场上架商品。通过此次合作，克罗格旨在为第三方供应商提供更清晰、更具指导性的产品指南。
• 2024 年 1 月：微软宣布为零售行业推出新的 GenAI 工具。这家科技公司正在 Data Fabric 中添加行业精确的功能，开发的 GenAI Copilots 旨在增强个性化购物体验并实时帮助一线工作人员。
• 2023 年 10 月：Omnicommerce 推出零售媒体和零售分析平台。该平台可帮助品牌了解其产品在货架上的表现，以及与 30 个市场和零售商的竞争对手相比的表现。
• 2023 年 5 月：NIQ 推出了一个互联协作平台，该平台由 Rite Aid 的数据资产和 NIQ 的顶级数据科学和软件提供支持。这个包罗万象的平台为制造商和零售商提供了跨不同用例的单一解决方案，从市场了解到供应链再到忠诚度/客户，Rite Aid 的一切都在一个解决方案中。
• 2023 年 4 月：Infosys 与 Walmart Commerce Technologies 合作实施 Store Assist，这是一种基于云的解决方案，可为员工和消费者提供全渠道体验，例如取货、从商店发货以及送货，从而改善消费者和员工体验。

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