حجم سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة، وتحليل اتجاهات المشاركة والصناعة، حسب النوع (المساعد الافتراضي الذكي وروبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، التعرف التلقائي على الكلام)، حسب النشر (محليًا وسحابيًا)، حسب وظيفة العمل (المبيعات والتسويق، العمليات وسلسلة التوريد، المالية والمحاسبة، الموارد البشرية، إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات)، حسب الصناعة (BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، التعليم، الرعاية الصحية والإعلام والترفيه والسيارات) والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة العالمية 10.19 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو من 12.24 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 61.69 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.4٪ خلال الفترة المتوقعة. وهيمنت منطقة أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 35.72% في عام 2023.

تشمل العوامل الرئيسية التي تؤثر على نمو سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة العالمية، خدمات دعم العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونشر القنوات المتعددة، وانخفاض تكاليف تطوير روبوتات الدردشة. تحل تطبيقات المراسلة والكلام التي تعمل بالذكاء الاصطناعي محل تطبيقات الهاتف المحمول والويب التقليدية بسرعة، ومن المتوقع أن تصبح وسيلة جديدة للاتصال. يتوقع خبراء الصناعة أنه بحلول عام 2023، سيتفاعل أكثر من 70% من العاملين ذوي الياقات البيضاء بانتظام مع منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

يشير الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI) إلى تقنية تمكن الآلات من المشاركة في محادثات طبيعية تشبه المحادثات البشرية مع المستخدمين من خلال واجهات النص أو الكلام. في جوهره، يستفيد الذكاء الاصطناعي للمحادثة من تقنيات مختلفة، بما في ذلك معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، التعلم الآلي (ML)والتعلم العميق لفهم مدخلات المستخدم وإنشاء الاستجابات المناسبة وتقليد أنماط المحادثة البشرية.

• وفقًا لمؤشر IBM العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي 2022،تستفيد ما يقرب من 40% من الشركات الكبيرة من الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء وإنتاجية الوكلاء وإنشاء تجارب أكثر تخصيصًا للعملاء والموظفين.

أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي التحادثي بشكل كبير. وفقًا لدراسة صناعية، زادت 52% من الشركات من استخدامها للذكاء الاصطناعي في عام 2020 كنتيجة مباشرة للوباء. على الصعيد العالمي، بدأ اللاعبون الرئيسيون والوكالات الحكومية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للمحادثة لجعله متوافقًا مع مختلف المنصات الصناعية. على سبيل المثال، في أبريل 2020، أطلقت الحكومة الفرنسية خدمة AlloCovid، وهي خدمة مساعدة صوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي، في جميع أنحاء البلاد لمساعدة مرضى كوفيد-19 الذين يعانون من أعراض فيروس كورونا المحتملة. عززت هذه المبادرة الحصة العالمية في سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق الذكاء الاصطناعي التحادثي

الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد على نمو سوق الذكاء الاصطناعي التحادثي من خلال المزيد من التفاعلات الشبيهة بالإنسان

القبول المتزايد لالذكاء الاصطناعي التوليدييقدم فرصًا كبيرة للنمو لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي للمحادثة في جميع أنحاء العالم، مما يمكّنهم من تقديم تفاعلات أكثر تخصيصًا وكفاءة وتفاعلية شبيهة بالتفاعلات البشرية. أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) تقدمًا ملحوظًا في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، مما مكّن الذكاء الاصطناعي التحادثي من إشراك المستخدمين في محادثات أكثر ديناميكية وذات صلة بالسياق. على سبيل المثال، أظهر نموذج GPT-3 الخاص بشركة OpenAI، والذي يحتوي على 175 مليار معلمة، القدرة على إنشاء نصوص شبيهة بالإنسان لمجموعة واسعة من المواضيع والسياقات.

• أكتوبر 2023:أعلنت شركة Rasa، المزود لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمحادثة، عن إطلاق منصة المحادثة المؤسسية المبتكرة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تهدف Rasa إلى تقليل تعقيد بناء مساعدي الذكاء الاصطناعي مع ضمان سهولة الاستخدام في جميع أنحاء المؤسسة من خلال واجهة مستخدم بديهية.

أحدث اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة

دمج الذكاء العاطفي في حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة لدفع نمو السوق

أحد الاتجاهات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو تطوير روبوتات الدردشة ذات الذكاء العاطفي. ستكون روبوتات الدردشة هذه قادرة على التعرف على المشاعر الإنسانية والاستجابة بطريقة أكثر تعاطفاً. ستكون روبوتات الدردشة التي تتمتع بالذكاء العاطفي قادرة على فهم المشاعر الإنسانية المعقدة، مثل عدم الرضا والغضب والإحباط، وتعديل استجاباتها للتعامل بفعالية مع تفاعلات العملاء الصعبة.

ولذلك، فإن تحسين رضا المستخدمين عن هذه التقنيات أمر ضروري لنجاح تكاملها. لقد استفاد الباحثون من الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)تقنيات لنقل قدرات الذكاء العاطفي في روبوتات الدردشة. في الآونة الأخيرة، يتم استخدام روبوتات الدردشة أيضًا لتقديم الدعم الاجتماعي والعاطفي في الرعاية الصحية والحياة الشخصية.

العوامل الدافعة لسوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة

الطلب المتزايد على دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتكامل مع خدمات المراسلة لتعزيز نمو السوق

الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعيروبوتات الدردشةيعد استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات المراسلة عاملاً رئيسياً يدفع الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة. مع تحول منصات المراسلة إلى قنوات الاتصال الأساسية على مستوى العالم، تدرك الشركات إمكانية نشر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للتفاعل بفعالية مع العملاء. اعتبارًا من عام 2023، يستخدم أكثر من 2.7 مليار شخص حول العالم تطبيقات المراسلة، مما يسلط الضوء على النطاق الواسع والتأثير الكبير لاستخدام هذه المنصات لتفاعلات العملاء.

علاوة على ذلك، فإن دمج روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي في خدمات المراسلة يسمح للشركات بالتواصل مع العملاء أينما كانوا، وتقديم مساعدة فورية وشخصية مباشرة من خلال تطبيقات المراسلة المفضلة لديهم. وفقًا لأبحاث IBM، يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة تقليل تكاليف خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 30%، مما يعرض المزايا الاقتصادية الملموسة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة في خدمات المراسلة.

العوامل المقيدة

المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات ونقص الوعي فيما يتعلق بفوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي من المحتمل أن تعيق نمو السوق

من المهم للشركات والمستهلكين أن يفهموا قدرات وفوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة. ويتردد الكثيرون في قبول هذه التقنيات بسبب نقص الوعي. غالبًا ما يكون لدى المستخدمين مخاوف تتعلق بالخصوصية لأنهم لا يدركون كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة وكيفية تعاملها مع بياناتهم. علاوة على ذلك، قد لا تدرك الشركات إمكانات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحسين تجارب العملاء والكفاءة التشغيلية لأنها لا تفهم قدراتها بشكل كامل.

قد تعتقد بعض الشركات أن استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة أمر معقد للغاية أو مكلف، بينما قد يشعر البعض الآخر بالقلق بشأن إزاحة الوظيفة أو فقدان اللمسة الإنسانية في تفاعلات العملاء. يمنع سوء الفهم هذا الشركات من تحقيق الفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي التحادثي.

تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة

حسب نوع التحليل

أدت التطورات في تقنيات التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية إلى زيادة الطلب على حلول Chatbot التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

بناءً على النوع، ينقسم السوق إلى المساعد الافتراضي الذكي (IVA) وروبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي.

في عام 2023، استحوذ قطاع روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي على أكبر حصة في السوق. تعمل التطورات البارزة في التعلم الآلي (ML) والبرمجة اللغوية العصبية (NLP) في برامج الدردشة الآلية على زيادة نمو هذا القطاع. تُستخدم Chatbots في المقام الأول لجمع البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للعملاء التفاعل معهم للحصول على معلومات حول المنتجات أو الخدمات أو لجدولة المواعيد. بفضل التقدم في تقنية NLP (معالجة اللغات الطبيعية)، أصبحت برامج الدردشة الآن قادرة على فهم وتوليد لغة مشابهة للبشر. خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميقلقد كانت النماذج ضرورية في تحسين دقة روبوتات الدردشة والوعي السياقي.

من المتوقع أن يشهد قطاع النوع IVA أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يعمل العديد من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي للمحادثة في السوق ويقومون بإنشاء روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين. يأتي هؤلاء المساعدون وروبوتات الدردشة بخصائص محدودة مخصصة للمستخدم. على سبيل المثال، في سبتمبر 2021، تم الكشف عن الروبوت أسترو الجديد والمبتكر في السوق. وهو مصمم لمساعدة العملاء في الأنشطة اليومية، مثل مراقبة البيئة في المنزل والبقاء على اتصال مع أفراد الأسرة.

• في نوفمبر 2022، قامت شركة Google LLC بتوسيع برنامج الدردشة الآلي Bard الخاص بها والذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أوروبا والبرازيل، وهو ما يمثل أكبر توسع لها منذ إطلاقه في فبراير. يتنافس Bard الآن مع ChatGPT من Microsoft.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

الطلب على التعرف التلقائي على الكلام (ASR) يرتفع لتعزيز نتائج النسخ

حسب التكنولوجيا، تم تصنيف السوق إلى التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعرف التلقائي على الكلام (ASR)، وغيرها.

من المتوقع أن يشهد قطاع تقنية التعرف التلقائي على الكلام أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة. يسهل التعرف التلقائي على الكلام (ASR) تطوير واجهات مستخدم الكلام للذكاء الاصطناعي للمحادثة. تقوم حلول ASR بتحويل المدخلات المنطوقة إلى نص، مما يتيح التفاعلات الطبيعية والبديهية وتوفير تجارب بدون استخدام اليدين وبدون عيون للمستخدمين. ومع ذلك، يمكن أن تؤدي الاختلافات في النطق والضوضاء في الخلفية وعوامل أخرى إلى عدم الدقة في النسخ. لتحسين الدقة وتحديد مستوى الثقة في الكلام المعترف به، يتم استخدام خوارزميات تصحيح الأخطاء ودرجات الثقة.

في عام 2023، حصلت معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على أعلى حصة في السوق. تتضمن البرمجة اللغوية العصبية معالجة كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية وتبسيط عمليات التوثيق لتحسين الكفاءة والدقة. على سبيل المثال، قامت SAP SE بتطوير تطبيقات ذات إمكانيات آلية محسنة، مثل الترجمة التلقائية وخدمة مطابقة حلول الحوادث (ISM) استنادًا إلى التعلم الآلي وتقدمات الذكاء الاصطناعي. تتضمن البرمجة اللغوية العصبية أيضًا أنظمة التعرف على الكلام التي يمكنها ترجمة الكلمات المنطوقة إلى نص مكتوب وتمكين التفاعلات الصوتية مع المستخدمين من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

عن طريق تحليل النشر

زيادة اعتماد الحلول المستندة إلى السحابة بسبب التحسينات المنتظمة فيها

من خلال النشر، تم تصنيف السوق إلى محلي وسحابي. سيطر قطاع النشر السحابي على حصة السوق في عام 2023 ومن المتوقع أن يشهد أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة. يرجع نمو هذا القطاع إلى الأهمية المتزايدة للتقنيات والخدمات السحابية في الشركات في جميع أنحاء العالم. يتم تحديث منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة السحابية بانتظام بميزات وتحسينات وتطورات جديدة في التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية. يتيح التوافر العالمي لتقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة السحابية للشركات دعم العملاء في مناطق زمنية ومواقع جغرافية مختلفة، وتوسيع تأثيرهم ومدى وصولهم.

استحوذ القطاع المحلي على حصة سوقية جيدة في عام 2023 نظرًا للمرونة التي يوفرها نموذج النشر هذا للعملاء، حيث تتم المعاملات مرة واحدة فقط. التكاليف أقل نسبيًا مقارنة بالنفقات السحابية. لدى بعض القطاعات، مثل الرعاية الصحية أو الخدمات المصرفية أو الحكومة، قواعد ومخاوف صارمة بشأن خصوصية البيانات وأمنها. يمكن للمؤسسات أن تتمتع بالتحكم الكامل في بياناتها وتقليل مخاطر اختراق البيانات أو الوصول غير المصرح به باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة داخل مقر العمل، والذي يقود النمو في هذا القطاع.

عن طريق تحليل وظيفة الأعمال

تحسين تجربة العملاء زيادة قبول الذكاء الاصطناعي للمحادثة بين فرق المبيعات والتسويق

بناءً على وظيفة العمل، يتم تصنيف السوق إلى المبيعات والتسويق، والعمليات وسلسلة التوريد، والمالية والمحاسبة، والموارد البشرية (HR)، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM). استحوذ قطاع المبيعات والتسويق على أكبر حصة سوقية في عام 2023. ونظرًا للتقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، لم تعد الصناعة قادرة على تجاهل أو تأخير التعليم والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي عبر كل وظيفة تسويق ومبيعات. من خلال تسخير معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، يمكّن الذكاء الاصطناعي للمحادثة فرق المبيعات من التفاعل مع العملاء بشكل أكثر فعالية، مما يؤدي إلى محادثات مبيعات الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصًا وتأثيرًا.

• في أكتوبر 2023، قامت شركة Invoca، وهي مزود الذكاء الاصطناعي للمحادثات للمبيعات والتسويق، بتقديم Signal AI Studio وأعلنت عن تحسينات على مجموعة Signal AI الخاصة بها. يعمل هذا الحل على تمكين الشركات من إنشاء نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي بسرعة والتي تفتح تلقائيًا الرؤى من المحادثات الهاتفية. يمكّن Invoca AI مركز الاتصال وفرق التسويق الرقمي من التعاون في تحقيق نمو في الإيرادات للشركات التي تكتسب أعضاء أو مرضى أو عملاء عبر الهاتف.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع الموارد البشرية أعلى معدل نمو في السنوات القادمة. توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة لتعزيز وظائف الموارد البشرية، بما في ذلك التوظيف واكتساب المواهب، ومعاملات الخدمة الذاتية، وإعداد التقارير، وسياسات وإجراءات الوصول، وكشوف المرتبات. على سبيل المثال، يشتمل الحل السحابي للموارد البشرية SuccessFactors (SF) على إمكانات الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال SAP Leonardo ML Foundation وRecast.AI وServiceNow وMicrosoft Azure/Skype وIBM Watson، مما يعرض كيف يمكن للمحركات المعرفية أن تساعد الموظفين في إنجاز المهام اليومية الحاسمة. القرارات اليومية في مكان العمل.

من خلال تحليل الصناعة

الأهمية المتزايدة لمشاركة المرضى في قطاع الرعاية الصحية لزيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي التحادثي

بناءً على الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى BFSI وتكنولوجيا المعلومات واتصالاتوتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والتعليم والرعاية الصحية والإعلام والترفيه والسيارات وغيرها. من المرجح أن يسجل قطاع الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تشهد هذه الصناعة حاليًا نموًا هائلاً، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في رعاية المرضى والعمليات الإدارية. وفقًا لدراسات الصناعة، يمكن للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أن يوفر على اقتصاد الرعاية الصحية في الولايات المتحدة حوالي 150 مليار دولار أمريكي سنويًا بحلول عام 2026. ومن خلال تعزيز القدرات والأنشطة البشرية، يتمتع الذكاء الاصطناعي التحادثي في ​​مجال الرعاية الصحية بالقدرة على تحقيق تحسينات كبيرة في إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية وتكاليفها وجودتها.

• وفقًا لخبراء الصناعة، وصل التوفير السنوي العالمي في التكلفة باستخدام روبوتات الدردشة في الرعاية الصحية إلى 3.6 مليار دولار أمريكي في عام 2023. وقد أظهر هذا قدرتها على تقليل عبء العمل على الطاقم الطبي بشكل كبير وتحسين الكفاءة التشغيلية.

استحوذ قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية على الحصة السوقية الرئيسية في عام 2023. ويتيح الذكاء الاصطناعي للمحادثة للشركات تقديم روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لخدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وفقًا لشركة Tovie.ai، المزود لروبوتات الدردشة وحلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة، من المتوقع أن يرتفع الإنفاق العالمي على قنوات التجارة الإلكترونية للمحادثة إلى حوالي 290 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. ويساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تقليل وقت الاستجابة وتعزيز رضا العملاء من خلال تقديم خدمات فورية ومفيدة. دعم شخصي.

رؤى إقليمية

يتم تصنيف نطاق السوق العالمية عبر خمس مناطق، وهي أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

في عام 2023، استحوذت أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق مدفوعة بالاعتماد الواسع النطاق للتقنيات الناشئة والحاجة المتزايدة إلى خدمات دعم العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستثمر معظم المؤسسات في أمريكا الشمالية في التقدم التكنولوجي لتلبية متطلبات عملائها. كما أن الوعي الصحي المتزايد بين السكان يزيد من الطلب على الذكاء الاصطناعي التحادثي. بالإضافة إلى ذلك، يتوسع قطاع الرعاية الصحية في المنطقة من أجل التنفيذالواقع المعزز (AR)والواقع الافتراضي (VR)، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي.

• في عام 2023، كانت هناك زيادة كبيرة في عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مقارنة بالسنوات الخمس الماضية. تم تقديم 25 لائحة جديدة متعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023، مقارنة بواحدة فقط في عام 2016. وفي ذلك العام وحده، ارتفع إجمالي عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 56.3%.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب مدعومًا بالوعي المتزايد بين المؤسسات حول خدمات وتقنيات دعم العملاء المبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، هناك قبول متزايد للذكاء الاصطناعي للمحادثة في صناعة البيع بالتجزئة، وزيادة التطور في قطاع التجارة الإلكترونية، والتقدم التكنولوجي في الاستشارات والرعاية الصحية، والتقدم في انتشار الإنترنت في هذه المنطقة. شهد عام 2023 طفرة في استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء، والذي تميز بالاتجاهات، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوجيه الذكي، والدعم الاستباقي، وروبوتات الدردشة على وسائل التواصل الاجتماعي.

إن حصة سوق الذكاء الاصطناعي التحادثي في ​​أوروبا مدفوعة بتوسع الصناعة 4.0 وإنترنت الأشياء. من المتوقع أن يشهد السوق نموًا كبيرًا بسبب الاستخدام المتزايد لأساليب القنوات الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يؤدي إشراك العملاء عبر منصات التواصل الاجتماعي إلى خلق فرص مربحة للاعبين الرئيسيين في السوق خلال الفترة المتوقعة.

• في أبريل 2024،قدم بنك سبيربنك الروسي منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة (AI) الخاصة به والتي تسمى GigaChat. وتعد هذه الخطوة جزءًا من جهود سبيربنك لتقليل اعتماد روسيا على الواردات وتوسيع خدماته بما يتجاوز الخدمات المصرفية التقليدية. تم وضع GigaChat للتنافس مع ChatGPT الخاص بـ OpenAI.

تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا نموًا مستمرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة. تتمتع المنطقة بسكان من الشباب والخبراء في مجال التكنولوجيا، وقد أدى ظهور الخدمات المصرفية الرقمية والتجارة الإلكترونية إلى خلق الطلب على خدمة العملاء السريعة والفعالة. علاوة على ذلك، تعمل البرازيل والأرجنتين وتشيلي على تطوير لوائح تنظيمية جديدة للذكاء الاصطناعي وخطط منظمة لتحسين استخدام التقنيات المتقدمة في المنطقة.

المناظر الطبيعية التنافسية

التعاون الاستراتيجي وإطلاق/تحسينات المنتجات الجديدة من قبل اللاعبين الرئيسيين لزيادة تواجدهم في السوق

السوق العالمية مجزأة، مع وجود العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم والشركات الكبيرة، مثل ميكروسوفت، وجوجل، وكوجنيجي، وأميليا، وآي بي إم. يعتمد هؤلاء اللاعبون استراتيجيات مختلفة بما في ذلك العقود والاتفاقيات وعمليات الاستحواذ والاندماج. إنهم يركزون أيضًا على تنفيذ تقنيات أكثر تقدمًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة وإنشاء حلول جديدة ومحسنة واختبارها وإطلاقها.

• في مارس 2023،أعلنت شركة Nuance Communications, Inc.، إحدى شركات Microsoft، عن تطبيق Dragon Ambient eXperience (DAX) Express، وهو تطبيق توثيق سريري مؤتمت بالكامل ومتكامل مع سير العمل ويجمع بين الذكاء الاصطناعي المحيطي والمحادثي ونموذج OpenAI's GPT-4.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• جوجل ذ.م.م(نحن.)


• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)


• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)


• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)


• شركة أوراكل(نحن.)


• كونيجي(ألمانيا)


• أميليا الولايات المتحدة ذ م م (الولايات المتحدة)


• افامو(نحن.)


• أوميليا لحلول اللغات الطبيعية المحدودة (قبرص)


• شركة Kore.ai (الولايات المتحدة)

أحدث تطورات صناعة الذكاء الاصطناعي التحادثي

• أبريل 2024 –أعلنت شركة Amazon Web Services عن التوفر العام لخدمة Amazon Q، وهي منتجةالذكاء الاصطناعي (AI)مساعد مدعوم مصمم للاستفادة من بيانات الشركة الداخلية وتسريع تطوير البرامج. تقدم Amazon Q تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة الخاصة بها إلى Amazon QuickSight، وهي خدمة ذكاء الأعمال الموحدة (BI) من AWS المصممة للسحابة.


• فبراير 2024 –طرحت أمازون برنامج Rufus، وهو مساعد تسوق قائم على الذكاء الاصطناعي، لإحداث ثورة في تفاعل المستخدم مع منصتها، وتوفير رفيق تسوق تحادثي وشخصي.


• يناير 2024 –كشفت شركة IBM Consulting عن IBM Consulting Advantage، وهي منصة خدمات الذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة الاستشاريين في توفير الاتساق والتكرار والكفاءة للعملاء. تشتمل المنصة على أساليب وأصول ومساعدين حصريين تعمل على تسخير تكنولوجيا IBM وشركائها الاستراتيجيين. شهدت الفرق التي قامت بالتبني المبكر تحسينات في الإنتاجية تصل إلى 50% عند دمج عناصر IBM Consulting Advantage في تصميم التطبيقات وتطويرها واختبارها للمشروعات التجريبية للعملاء.


• يناير 2024 –قدمت Google Cloud حلاً جديدًا للتجارة التحادثية يسمح لتجار التجزئة بدمج الوكلاء الظاهريين الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بهم. يقوم هؤلاء الوكلاء بإشراك المتسوقين في محادثات اللغة الطبيعية وتقديم توصيات مخصصة للمنتجات بناءً على التفضيلات الفردية.


• يناير 2024 –أعلنت OpenAI عن إطلاق فرق ChatGPT. يوفر هذا العرض إمكانية الوصول إلى أدوات، مثل تحليل البيانات المتقدم، إلى جانب النماذج المبتكرة، مثل DALL E 3 وGPT-4. تتضمن مساحة العمل التعاونية ميزات مخصصة لإدارة الفريق، وتسهيل التعاون السلس وتنفيذ المشروع.

تغطية التقرير

يتضمن تقرير البحث تحليلاً للمناطق البارزة للحصول على معرفة أفضل بالصناعة. علاوة على ذلك، فإنه يوفر نظرة ثاقبة لأحدث اتجاهات الصناعة وتحليلًا للتقنيات التي يتم اعتمادها بسرعة على نطاق عالمي. كما أنه يؤكد على محركات السوق والقيود، مما يسمح للقارئ بالحصول على فهم شامل لهذه الصناعة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2032
سنة الأساس	2023
السنة المقدرة	2024
فترة التنبؤ	2024-2032
الفترة التاريخية	2019-2022
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب 22.4% من 2024 إلى 2032
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	حسب المكون المساعد الافتراضي الذكي (IVA) روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بواسطة التكنولوجيا التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التعرف التلقائي على الكلام (ASR) أخرى (استخراج البيانات، وما إلى ذلك) عن طريق النشر داخل مقر العمل سحاب حسب وظيفة الأعمال المبيعات والتسويق العمليات وسلسلة التوريد المالية والمحاسبة الموارد البشرية (HR) إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) حسب الصناعة بفسي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية تعليم الرعاية الصحية وسائل الإعلام والترفيه السيارات أخرى (الحكومة والسفر والضيافة) حسب المنطقة أمريكا الشمالية (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) نحن. كندا المكسيك أمريكا الجنوبية (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) البرازيل الأرجنتين بقية أمريكا الجنوبية أوروبا (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) المملكة المتحدة. ألمانيا فرنسا إيطاليا إسبانيا روسيا البنلوكس بلدان الشمال الأوروبي بقية أوروبا الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والدولة) ديك رومى إسرائيل دول مجلس التعاون الخليجي شمال أفريقيا جنوب أفريقيا بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النوع والتكنولوجيا والنشر ووظيفة الأعمال والصناعة والبلد) الصين الهند اليابان كوريا الجنوبية الآسيان أوقيانوسيا بقية دول آسيا والمحيط الهادئ