Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Bilderkennung, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Technologie (Codeerkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Mustererkennung und optische Zeichenerkennung), nach Anwendung (Scannen und Bildgeben, Sicherheit). und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality sowie Marketing und Werbung), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Endbenutzer (BFSI, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Transport und Logistik und andere) und regionale Prognose, 2024-20

Die Größe des weltweiten Bilderkennungsmarktes wurde im Jahr 2023 auf 43,60 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll im Jahr 2024 einen Wert von 50,36 Milliarden US-Dollar haben und bis 2032 einen Wert von 178,13 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,1 % im Prognosezeitraum entspricht.< /p>

Die Bilderkennung nutzt verschiedene Technologien, um Objekte, Logos, Personen und andere Variablen in einem digitalen Format zu identifizieren. Die Bilderkennung basiert hauptsächlich auf Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Fortschritte in diesen Technologien haben zu computergestützten, präzisen, zugänglichen und kostengünstigen medizinischen Diagnostika geführt, von denen erwartet wird, dass sie das Marktwachstum vorantreiben.

Die zunehmende persönliche Präferenz für Datendienste mit hoher Bandbreite und fortschrittliches maschinelles Lernen treiben die Nachfrage nach dieser Technologie voran. Einrichtungen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Medien und Unterhaltung, IT und Telekommunikation sowie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) verzeichnen einen zunehmenden Einsatz fortschrittlicher Technologien in ihren Organisationen, was den Markt antreibt. Darüber hinaus haben Fortschritte in der Bilderkennungstechnologie es ermöglicht, mit Smartphones aufgenommene Bilder zu verwenden, um Offline-Inhalte wie Broschüren und Zeitschriften mit digitalen Inhalten wie Werbevideos, Augmented-Reality-Erlebnissen und Produktinformationen zu verknüpfen.

Die COVID-19-Pandemie hat den Trend der Digitalisierung beschleunigt und die Welt verändert. Alle Wirtschaftszweige nutzen fortschrittliche Technologie, um traditionelle Geschäftsmodelle zu transformieren. Die Pandemie hat viele Organisationen dazu veranlasst, in der Zeit der Pandemie fortschrittliche Erkennungstechnologien wie Gesichtserkennung und Mustererkennung einzuführen. Verschiedene Bank- und Finanzinstitute entwickeln mobile Zahlungsdienste, die auf Gesichtserkennung basieren.

Markttrends für Bilderkennung

Aufkommen neuronaler Netze und Deep-Learning-Algorithmen zur Steigerung der Nachfrage nach Bild- und Videoerkennung

Das Aufkommen von Convolutional Neural Networks (CNN) und Deep-Learning-Algorithmen dürfte die Nachfrage nach Bilderkennungs- und Erkennungsprozessen ankurbeln. Diese Algorithmen nutzen verschiedene KI-basierte Funktionen, um Bildpixel genauer zu erkennen, zu analysieren, zu klassifizieren und zu erkennen. Die schnelle und verbesserte Reaktion der Bilderkennung und -erkennung mit CNN hat die Nachfrage in der Gesundheits-, Automobil-, E-Commerce- und Gaming-Branche gesteigert. Daher setzen verschiedene Technologieanbieter Deep-Learning- und neuronale Netzwerkfunktionen ein, um ihre Bilderkennungs- und -erkennungsanwendungen zu verbessern.

Die Amazon Rekognition APIs nutzen außerdem Deep-Learning-Algorithmen, um eine schnelle und anspruchsvolle Bildklassifizierung und visuelle Suche zu ermöglichen.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Bilderkennung

Wachsende Popularität von KI-gesteuerten Technologien zur Ankurbelung des Marktwachstums

Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen treibt Branchen- und Geschäftsmodelltransformationen voran. KI treibt zahlreiche Anwendungen voran, darunter Computer Vision, Mustererkennung, maschinelles Sehen und andere. Statische Bilderkennung, -erkennung, -klassifizierung und -kennzeichnung dürften branchenübergreifend zu den umsatzstärksten KI-Anwendungen gehören. Darüber hinaus steigern KI-gesteuerte autonome Bildverarbeitungsfahrzeuge die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Beliebtheit KI-basierter visueller Suchmaschinen zur Objekterkennung die Produktnachfrage in den kommenden Jahren ankurbeln wird. Mehrere KI-basierte Gesundheitsanwendungen, wie die moderne radiologische Interpretation und chronische Diagnose, steigern den Wert dieses Marktes. Daher beschleunigt die Entwicklung KI-basierter Anwendungen das Marktwachstum.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Strafverfolgung bei Zoll und Grenzschutz zur Begrenzung der Produkteinführung

Obwohl die Bilderkennung im öffentlichen und privaten Sektor zunehmend an Bedeutung gewinnt, behindern staatliche und lokale behördliche Vorschriften mit der wachsenden Akzeptanz von KI und Computer-Vision-Technologie das Marktwachstum. Im November 2022 verbot Italien den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie und Datenbrillen durch Kommunen und sehbehinderte Menschen, da sie die Identität des Benutzers identifizieren und bei der Ermittlung von Informationen über den Benutzer helfen können. Gesichtserkennungstechnologie ist in den letzten Jahren zu einem gängigen Instrument zur Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit und Überwachung geworden. Aufgrund von Datenschutzbedenken in Wohngebieten wurde die Technologie jedoch in mehreren Regionen in den USA, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum verboten. Solche Regierungsrichtlinien behindern die Nachfrage nach Bildidentifizierungslösungen.

Marktsegmentierungsanalyse für Bilderkennung

Nach Komponentenanalyse

Software-Segment wird angesichts der steigenden Produktakzeptanz dominieren

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Unter diesen wird das Softwaresegment im geplanten Zeitraum den größten Marktanteil halten. Die Industrie 4.0 Revolution und Automatisierung treiben die Einführung von Bilderkennungs- und Erkennungsalgorithmen voran Softwareproduktdesigns und -entwicklungen. Angesichts des zunehmenden Potenzials der Computer-Vision-Technologie investieren Unternehmen in Bilderkennungstechnologien, um Daten aus visuellen Quellen zu analysieren und zu interpretieren. Zahlreiche Trendanwendungen wie die biometrische oder Gesichtserkennung für die Sicherheit, die Identifizierung von Objekten in autonomen Autos oder die medizinische Bildanalyse stimulieren die Nachfrage nach Bilderkennungs- und -erkennungsalgorithmen. Der massive Einsatz dieser Technologie in den Branchen Gaming, Gesundheitswesen, Automobil und E-Commerce steigert den globalen Marktwert weiter.

Auf der Grundlage der Dienstleistungen wird der Markt weiter in Implementierungsdienstleistungen, Beratung und Schulung sowie Support- und Wartungsdienstleistungen unterteilt. Davon dürfte das Segment Implementierungsdienstleistungen aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Integration der Technologie in geeignete Anwendungsplattformen oder Technologien einen großen Umsatzanteil haben.

Durch Technologieanalyse

Codeerkennungssegment wird aufgrund der Einführung von KI im Einzelhandel dominieren

Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in Codeerkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Mustererkennung und optische Zeichenerkennung. Unter diesen hält das Codeerkennungssegment aufgrund der breiten Akzeptanz in allen Branchen für Dateneingabe- und Bestandskontrollanwendungen einen großen Marktanteil bei der Bilderkennung.

Das Segment Gesichtserkennung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Bedeutende Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Sehen fördern gemeinsam die Einführung von Technologie in zahlreichen Anwendungen. Beispielsweise hat Brasilien in erheblichem Umfang künstliche Intelligenz (KI) in Gesichtserkennungssystemen implementiert. Weltweit wird erwartet, dass zunehmende Investitionen in autonome Fahrzeuge die Nachfrage nach Gesichts- und Mustererkennungstechnologien steigern werden.

Durch Anwendungsanalyse

Sicherheit und Überwachung werden zum führenden Segment, angetrieben durch zunehmende Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Sicherheit

In Bezug auf die Anwendung wurde der Markt in die Bereiche Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality sowie Marketing und Werbung fragmentiert. Unter diesen dürfte das Sicherheits- und Überwachungssegment den Markt dominieren. Wachsende Bedenken hinsichtlich Sicherheit und öffentlicher Sicherheit lassen die Nachfrage nach Bildidentifikationstechnologien steigen. Verschiedene Organisationen setzen aus Anwesenheits- und Sicherheitsgründen in großem Umfang biometrische oder Gesichtserkennungssysteme zur Mitarbeiteridentifizierung ein. Somit dominiert die Sicherheits- und Überwachungsanwendung den Markt hinsichtlich der Umsatzgenerierung.

Das andere vorteilhafteste Segment ist Augmented Reality, das aufgrund des umfassenden Einsatzes von Bilderkennung ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Die Beliebtheit virtueller Anprobeanwendungen ist in erster Linie für das Wachstum dieses Segments verantwortlich.

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Nach Bereitstellungsanalyse

Einführung der cloudbasierten Bilderkennung zur Förderung der Segmentexpansion

Je nach Bereitstellung ist der Markt in On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen unterteilt. Aufgrund der massiven Einführung von Cloud-Anwendungen dürfte das cloudbasierte Segment im Untersuchungszeitraum eine deutliche Wachstumsrate aufweisen. Es wird erwartet, dass mehr Flexibilität, schnelle Bereitstellung, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und eine verbesserte Leistung, die Unternehmen fördern, die Nachfrage nach Cloud-Bereitstellung gegenüber der On-Premise-Bereitstellung steigern werden.

Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit der Cloud-basierten Integration begünstigen jedoch die Einführung der Bereitstellung von Bilderkennungstechnologie vor Ort.

Durch Endbenutzeranalyse

Medien- und Unterhaltungssegment weist aufgrund der zunehmenden Einführung modernster Technologien eine signifikante CAGR auf

In Bezug auf die Endbenutzer ist der Markt in BFSI, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Transport und Logistik und andere unterteilt. Unter diesen dürfte das Medien- und Unterhaltungssegment im Untersuchungszeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen. Der Anstieg ist auf die zunehmende Entwicklung des Sektors durch die Einführung modernster Technologien zurückzuführen. Technologien wie maschinelles Sehen, Virtual Reality und Augmented Reality leisten einen wesentlichen Beitrag auf die Nachfrage nach der Technologie. Ebenso hat das Aufkommen von Deep Learning und künstlicher Intelligenz im medizinischen Sektor die Nachfrage nach Bilderkennungs- und -erkennungstechnologie angeheizt.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Markt wurde in fünf Regionen untersucht: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Lateinamerika.

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Derzeit dominiert Nordamerika aufgrund der Präsenz einer großen Anzahl prominenter Marktteilnehmer den Marktanteil. Darüber hinaus stärkt die frühzeitige Einführung von Computer-Vision-Technologien die führende Position der Region auf dem Weltmarkt. Einführung softwaregesteuerter Geschäftsprozessautomatisierung mithilfe kognitiver Technologien wie Texterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Bilderkennung und -erkennung unterstützen ebenfalls das regionale Marktwachstum. Darüber hinaus treibt der Einsatz autonomer Fahrzeuge die Einführung der Technologie in der gesamten Region voran.

Der zunehmende Einsatz von Bild- und Mustererkennungstechnologien zu Identifikationszwecken treibt das Marktwachstum in ganz Europa voran. Die Entwicklung autonomer 3D-Vision-Fahrzeuge in der Region unterstützt diesen Markt stark. Darüber hinaus hat der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie für die öffentliche Sicherheit und Überwachung die Produktakzeptanz in mehreren europäischen Ländern gefördert. Allerdings dürfte die Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie zurückgehen, da die Europäische Kommission den Einsatz dieser Technologie zur öffentlichen Überwachung für die nächsten fünf Jahre verboten hat.

Der Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR aufweisen. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz kognitiver Anwendungen in der sich schnell entwickelnden IT-Branche in der Region zurückzuführen. Darüber hinaus rationalisiert KI im Gesundheitswesen mit Bilderkennungs- und Erkennungstechnologie die Diagnose chronischer Krankheiten, was den regionalen Markt ankurbelt. Steigende Investitionen in künstliche Intelligenz und die Integration von Computer-Vision- und Gesichtserkennungstechnologien stärken die Marktposition im gesamten asiatisch-pazifischen Raum.

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika befindet sich aufgrund der zunehmenden Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in der Entwicklungsphase. Die Regierungen verschiedener Länder versuchen, Gesichtserkennungstechnologien einzuführen, um Unterstützungs- und Wartungsdienste zur Sicherung des Lebensstils der Menschen bereitzustellen. Im Jahr 2021 genehmigte das Ministerkabinett der VAE die Einführung der Gesichtserkennungstechnologie zur Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen im privaten und öffentlichen Sektor.

Der Bilderkennungsmarkt verzeichnet in lateinamerikanischen Ländern ein stetiges Wachstum aufgrund von Vorteilen wie der Extraktion von Geschäftserkenntnissen aus Bildern, die in sozialen Netzwerken geteilt werden, und der automatischen Organisation von Fotosammlungen ohne Tags. Es bietet auch Sicherheitsfunktionen für selbstfahrende Autos. Daher hat der zunehmende Wettbewerb zwischen Anbietern von Bilderkennungslösungen dazu geführt, dass sich Anbieter auf die Entwicklung innovativer Produkte konzentrieren, um auf dem lateinamerikanischen Markt konkurrenzfähig zu sein.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Bilderkennungsmarkt

Hauptakteure entwickeln Bilderkennungsplattform, um ihre Positionen zu stärken

Die wichtigsten Marktteilnehmer investieren ihre Anstrengungen in die Entwicklung innovativer Bildidentifikationstechnologien. SAP SE, Siemens AG, ANSYS, Inc., Hitachi Ltd., Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS) Inc., NEC Corporation, NVIDIA Corporation, Slyce Acquisition Inc., Google LLC, Blippar Ltd. und andere sind die herausragenden Unternehmen Akteure auf dem Markt. Weiterentwicklungen des Produktportfolios helfen wichtigen Akteuren, ihren Wettbewerbsvorteil zu behaupten. Diese Unternehmen gehen strategische Partnerschaften, Übernahmen und Kooperationen ein, um ihr Geschäfts- und Vertriebsnetzwerk zu erweitern und so das Wachstum des Bilderkennungsmarktes voranzutreiben.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (USA)


• V7Labs (Großbritannien)


• NEC Corporation ( Japan)


• NVIDIA Corporation (USA)
  
• Slyce Acquisition Inc. (USA)


• Clarifai, Inc. (USA)


• Google LLC (USA)


• Blippar Ltd. (Großbritannien)


• Toshiba Corporation (Japan)


• Huawei Cloud (China)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• August 2023 – Paravision gab die Verfügbarkeit seiner Gesichtserkennungsproduktsuite der 6. Generation bekannt. Dies ist die genaueste Gesichtserkennungstechnologie von NIST FRVT 1: N und NIST FRVT 1: 1. Paravision Gen 6 wird durch umfassende Unterstützung aus der Cloud unterstützt und setzt einen neuen Standard für zuverlässige Gesichtserkennungstechnologie.


• Mai 2023 – Manipur CM hat ein Gesichtserkennungssystem (FRS) entwickelt und zwei auf Kameras montierte mobile FRS-Fahrzeuge auf den Markt gebracht, um Verbrechen aufzudecken und Manipur vor illegalen Einwanderern zu schützen.


• Januar 2023 – Panasonic Holdings Corporation hat die höchste Empfindlichkeit in der hyperspektralen Bildgebungstechnologie entwickelt, die die Compressed-Sensing-Technologie nutzt. Dies wird in der medizinischen Versorgung, bei der Erforschung des Weltraums und zur Erkennung subtiler Farbunterschiede, die mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind, und zur Verbesserung der Bildanalyse eingesetzt.


• November 2022 – NEC Corporation entwickelt eine Technologie zur präzisen Bilderkennung, die durch die Erfassung von Kamerabildern dabei hilft, die von verschiedenen Personen durchgeführten Echtzeitaktivitäten zu identifizieren. Es hilft auch, die Position von Menschen, ihre visuellen Merkmale und in verschiedenen Umgebungen vorhandenen Objekte zu erfassen.


• April 2022 – Hyundai Motor Company ist eine Partnerschaft mit IonQ, Inc., einem Anbieter von Quantencomputern, eingegangen, um die Rechenfunktionalität von Elektrofahrzeuge durch den Einsatz von Quantencomputern, die bei der Bild- und Objekterkennung helfen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für Bilderkennung

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Der Marktforschungsbericht zur Bilderkennung bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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