Tamanho do mercado de reconhecimento de imagem, participação e análise da indústria, por componente (Hardware, software e serviços), por tecnologia (reconhecimento de código, reconhecimento facial, reconhecimento de objetos, reconhecimento de padrões e reconhecimento de caracteres ópticos), por aplicação (digitalização e imagem, segurança e vigilância, pesquisa de imagens, realidade aumentada e marketing e publicidade), por implantação (no local e na nuvem), por usuário final (BFSI, mídia e Entretenimento, Varejo e Comércio Eletrônico, TI e Telecomunicações, Governo, Saúde, Transporte e Logíst

O tamanho do mercado global de reconhecimento de imagem foi avaliado em US$ 43,60 bilhões em 2023 e deve valer US$ 50,36 bilhões em 2024 e atingir US$ 178,13 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 17,1%. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 35,23% em 2023. O mercado de reconhecimento de imagem nos EUA deverá crescer significativamente, atingindo um valor estimado de US$ 19.193,3 milhões até 2032, impulsionado pela crescente popularidade das tecnologias baseadas em IA.

O reconhecimento de imagens utiliza diferentes tecnologias para identificar objetos, logotipos, pessoas e outras variáveis ​​em formato digital. O reconhecimento de imagens depende principalmente de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML). Os avanços nessas tecnologias desenvolveram diagnósticos médicos computadorizados, precisos, acessíveis e econômicos, que deverão impulsionar o crescimento do mercado.

A crescente preferência pessoal por serviços de dados de alta largura de banda e aprendizagem automática avançada estão a impulsionar a procura por esta tecnologia. Instalações em vários setores, como varejo, mídia e entretenimento, TI e telecomunicações e bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), estão vendo um aumento no uso de tecnologias avançadas em suas organizações, o que está impulsionando o mercado. Além disso, os avanços na tecnologia de reconhecimento de imagem tornaram possível usar imagens tiradas com smartphones para vincular conteúdo off-line, como folhetos e revistas, com conteúdo digital, como vídeos promocionais, experiências de realidade aumentada e informações sobre produtos.

A pandemia da COVID-19 acelerou a tendência da digitalização e mudou o mundo. Todos os setores da economia utilizam tecnologia avançada para transformar os modelos de negócios tradicionais. A pandemia levou muitas organizações a adotar tecnologias avançadas de reconhecimento, como reconhecimento facial e reconhecimento de padrões, durante o período da pandemia. Várias instituições bancárias e financeiras estão a desenvolver serviços de pagamento móvel baseados em reconhecimento facial. 

Tendências do mercado de reconhecimento de imagem

Surgimento de redes neurais e algoritmos de aprendizado profundo para aumentar a demanda por reconhecimento de imagem e vídeo

Espera-se que o surgimento de Redes Neurais Convolucionais (CNN) e algoritmos de aprendizagem profunda estimule a demanda por processos de detecção e reconhecimento de imagens. Esses algoritmos utilizam vários recursos baseados em IA para detectar, analisar, classificar e reconhecer pixels de imagem com mais precisão. A resposta rápida e atualizada de detecção e reconhecimento de imagens com a CNN aumentou sua demanda nos setores de saúde, automotivo, comércio eletrônico e jogos. Assim, vários fornecedores de tecnologia estão implantando recursos de aprendizagem profunda e de redes neurais para aprimorar suas aplicações de detecção e reconhecimento de imagens.

As APIs do Amazon Rekognition também utilizam algoritmos de aprendizado profundo para permitir classificação de imagens e pesquisas visuais rápidas e sofisticadas.

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Fatores de crescimento do mercado de reconhecimento de imagem

Crescente popularidade das tecnologias orientadas por IA para impulsionar o crescimento do mercado

O desenvolvimento da inteligência artificial e aprendizado de máquina está impulsionando transformações da indústria e do modelo de negócios. A IA está impulsionando inúmeras aplicações, incluindo visão computacional, reconhecimento de padrões, visão mecânica e outras. A detecção, o reconhecimento, a classificação e a marcação de imagens estáticas são projetados para serem algumas das principais aplicações de IA geradoras de receita em todos os setores. Além disso, os veículos autônomos de visão mecânica impulsionados por IA estão impulsionando a demanda por tecnologia de detecção de imagem.

Além disso, prevê-se que a crescente popularidade dos motores de busca visual baseados em IA para reconhecimento de objetos alimente a demanda do produto nos próximos anos. Várias aplicações de cuidados de saúde baseadas em IA, como a moderna interpretação radiológica e o diagnóstico crónico, estão a aumentar o valor deste mercado. Assim, o desenvolvimento de aplicações baseadas em IA está acelerando o crescimento do mercado.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Aplicação da lei na alfândega e proteção de fronteiras para limitar a adoção de produtos

Apesar do reconhecimento de imagem ganhar força nos setores público e privado, com a crescente aceitação da IA ​​e da tecnologia de visão computacional, as regulamentações governamentais e das autoridades locais estão dificultando o crescimento do mercado. Em Novembro de 2022, a Itália proibiu a utilização de tecnologia de reconhecimento facial e óculos inteligentes por municípios e pessoas com deficiência visual, uma vez que podem identificar a identidade do utilizador e ajudar a divulgar informações sobre o utilizador. A tecnologia de reconhecimento facial tornou-se uma ferramenta comum nos últimos anos para garantir a segurança e a vigilância públicas. No entanto, a tecnologia foi proibida em várias regiões dos EUA, Europa e Ásia-Pacífico, devido a preocupações com a privacidade residencial. Estas políticas governamentais estão a dificultar a procura de soluções de identificação por imagem.

Análise de segmentação de mercado de reconhecimento de imagem

Por análise de componentes

Segmento de software dominará considerando a crescente adoção de produtos

Com base no componente, o mercado é segregado em hardware, software e serviços. Entre estes, o segmento de software deterá a maior participação de mercado durante o período projetado. O Indústria 4.0 A revolução e a automação estão impulsionando a adoção de algoritmos de detecção e reconhecimento de imagens para projetos e desenvolvimentos de produtos de software. Com o potencial crescente da tecnologia de visão computacional, as organizações estão investindo em tecnologias de detecção de imagens para analisar e interpretar dados de fontes visuais. Numerosas aplicações de tendência, como detecção biométrica ou facial para segurança, identificação de objetos em carros autônomos ou análise de imagens médicas, estão estimulando a demanda por algoritmos de detecção e reconhecimento de imagens. A implantação massiva desta tecnologia nas indústrias de jogos, saúde, automóvel e comércio eletrónico está a aumentar ainda mais o valor do mercado global.

Com base nos serviços, o mercado é ainda classificado em serviços de implementação, consultoria e treinamento e serviços de suporte e manutenção. Entre estes, o segmento de serviços de implementação provavelmente deterá uma grande participação nas receitas devido à crescente demanda por integração da tecnologia em plataformas ou tecnologias de aplicativos adequadas. 

Por análise de tecnologia

Segmento de reconhecimento de código dominará devido à adoção de IA no setor de varejo

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em reconhecimento de código, reconhecimento facial , reconhecimento de objetos, reconhecimento de padrões e reconhecimento óptico de caracteres. Entre estes, o segmento de reconhecimento de código detém uma grande participação no mercado de reconhecimento de imagem devido à ampla adoção em todos os setores para aplicações de entrada de dados e controle de inventário.

Espera-se que o segmento de reconhecimento facial demonstre um crescimento significativo durante o período de previsão. Desenvolvimentos significativos na inteligência artificial e na visão mecânica estão impulsionando conjuntamente a adoção da tecnologia em inúmeras aplicações. Por exemplo, o Brasil implementou Inteligência Artificial (IA) em sistemas de reconhecimento facial em escala substancial. Globalmente, espera-se que o aumento dos investimentos em veículos autónomos aumente a procura de tecnologias de reconhecimento facial e de padrões. 

Por análise de aplicação

Segurança e vigilância emergirão como o segmento líder, impulsionados pelas crescentes preocupações com a segurança pública

Em termos de aplicação, o mercado foi fragmentado em digitalização e imagem, segurança e vigilância, pesquisa de imagens, realidade aumentada e marketing e publicidade. Entre estes, espera-se que o segmento de segurança e vigilância domine o mercado. As crescentes preocupações com a segurança e a segurança pública estão aumentando a demanda por tecnologias de identificação por imagem. Várias organizações estão implantando massivamente sistemas biométricos ou de reconhecimento facial para identificação de funcionários para fins de atendimento e segurança. Assim, a aplicação de segurança e vigilância está dominando o mercado em termos de geração de receitas.

O outro segmento mais favorável é o da realidade aumentada, que deverá registrar um crescimento apreciável devido à ampla implantação do reconhecimento de imagens. A popularidade dos aplicativos de teste virtual é o principal responsável pelo crescimento deste segmento.

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Por análise de implantação

Adoção de reconhecimento de imagem baseado em nuvem para impulsionar a expansão segmentar

Com base na implantação, o mercado é segregado em local e baseado em nuvem. Devido à adoção massiva de aplicações em nuvem, o segmento baseado em nuvem provavelmente apresentará uma taxa de crescimento significativa durante o período do estudo. Espera-se que maior flexibilidade, implantação rápida, escalabilidade, economia e melhor desempenho que incentivem as organizações impulsionem a demanda por implantação em nuvem no local.

No entanto, as preocupações de segurança em torno da integração baseada na nuvem estão favorecendo a adoção da implantação local de tecnologia de detecção de imagens.

Por análise do usuário final

Segmento de mídia e entretenimento exibirá CAGR significativo impulsionado pela crescente adoção de tecnologias de ponta

Em termos de usuário final, o mercado está dividido em BFSI, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, TI e telecomunicações, governo, saúde, transporte e logística, entre outros. Entre estes, o segmento de mídia e entretenimento provavelmente apresentará um crescimento significativo durante o período do estudo. A ascensão se deve ao crescente desenvolvimento do setor com a adoção de tecnologias de ponta. Tecnologias como visão de máquina, realidade virtual , e a realidade aumentada estão contribuindo substancialmente para a demanda pela tecnologia. Da mesma forma, o surgimento da aprendizagem profunda e da inteligência artificial no sector médico alimentou a procura de tecnologia de detecção e reconhecimento de imagens.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado global foi estudado em cinco regiões: América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

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Atualmente, a América do Norte está dominando a participação de mercado devido à presença de um grande número de players de mercado proeminentes. Além disso, a adopção precoce de tecnologias de visão computacional está a reforçar a posição de liderança da região no mercado global. Adoção de automação de processos de negócios orientada por software usando tecnologias cognitivas como reconhecimento de texto, processamento de linguagem natural , e a detecção e reconhecimento de imagens também apoiam o crescimento do mercado regional. Além disso, a implantação de veículos autónomos está a impulsionar a adoção da tecnologia em toda a região.

A utilização crescente de tecnologias de reconhecimento de imagens e padrões para fins de identificação está impulsionando o crescimento do mercado em toda a Europa. O desenvolvimento de veículos autónomos com visão 3D na região está a fornecer um forte apoio a este mercado. Além disso, a utilização da tecnologia de reconhecimento facial para segurança e vigilância pública impulsionou a adoção de produtos em vários países europeus. No entanto, a adopção da tecnologia de reconhecimento facial deverá diminuir, uma vez que a Comissão Europeia proibiu a utilização da tecnologia para vigilância pública durante os próximos cinco anos.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico demonstre o maior CAGR durante o período de previsão. Isto se deve ao uso crescente de aplicações cognitivas na indústria de TI em rápido desenvolvimento na região. Além disso, a IA nos cuidados de saúde com tecnologia de detecção e reconhecimento de imagens está a agilizar o diagnóstico de doenças crónicas, o que está a alimentar o mercado regional. O aumento dos investimentos em inteligência artificial e integração de tecnologias de visão computacional e reconhecimento facial está fortalecendo a posição de mercado em toda a Ásia-Pacífico.

O mercado no Oriente Médio e na África está em fase de desenvolvimento devido à crescente integração da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML). Os governos de diferentes países estão a tentar impor tecnologias de reconhecimento facial para fornecer serviços de apoio e manutenção para proteger o estilo de vida das pessoas. Em 2021, o Gabinete de Ministros dos EAU aprovou a implementação da tecnologia de reconhecimento facial para fornecer serviços de qualidade nos sectores público e privado.

O mercado de reconhecimento de imagens está testemunhando um crescimento constante nos países latinos devido a benefícios, como a extração de insights de negócios a partir de imagens compartilhadas em redes sociais e a organização automática de coleções de fotos sem tags. Ele também fornece recursos de segurança para carros autônomos. Assim, a crescente concorrência entre os fornecedores de soluções de reconhecimento de imagem levou os fornecedores a se concentrarem no desenvolvimento de produtos inovadores para competir no mercado latino-americano.

Lista das principais empresas no mercado de reconhecimento de imagem

Principais participantes desenvolvem plataforma de reconhecimento de imagem para fortalecer suas posições

Os principais players do mercado estão investindo seus esforços no desenvolvimento de tecnologias inovadoras de identificação de imagens. SAP SE, Siemens AG, ANSYS, Inc., Hitachi Ltd., Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS) Inc., NEC Corporation, NVIDIA Corporation, Slyce Acquisition Inc., Google LLC, Blippar Ltd. e outros são os proeminentes players do mercado. Os avanços no portfólio de produtos estão ajudando os principais players a manter sua vantagem competitiva. Essas empresas estão engajadas em parcerias estratégicas, aquisições e colaborações para expandir seus negócios e rede de distribuição, impulsionando o crescimento do mercado de reconhecimento de imagem.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (EUA)


• V7Labs (REINO UNIDO.)


• Corporação NEC (Japão)


• Corporação NVIDIA (NÓS.)


• Slyce Acquisition Inc. (EUA)


• (EUA)


• Google LLC (EUA)


• Blippar Ltd. (Reino Unido)


• Toshiba Corporation (Japão)


• Nuvem Huawei (China)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Agosto de 2023 – A Paravision anunciou a disponibilidade de seu conjunto de produtos de reconhecimento facial de 6ª geração. Esta é a tecnologia de reconhecimento facial mais precisa do NIST FRVT 1: N e NIST FRVT 1: 1. O Paravision Gen 6 é alimentado por suporte abrangente da nuvem, estabelecendo um novo padrão para tecnologia confiável de reconhecimento facial.


• Maio de 2023 - Manipur CM desenvolveu um sistema de reconhecimento facial (FRS) e lançou dois veículos FRS móveis montados em câmeras para detectar crimes e proteger Manipur de migrantes ilegais.


• Janeiro de 2023 – A Panasonic Holdings Corporation desenvolveu a mais alta sensibilidade em tecnologia de imagem hiperespectral que utiliza tecnologia de detecção comprimida. Isso é usado em cuidados médicos, exploração espacial e para detectar diferenças sutis de cores que são difíceis de ver a olho nu e melhorar a análise de imagens.


• Novembro de 2022 – A NEC Corporation inova a tecnologia precisa de reconhecimento de imagem que ajuda a identificar as atividades em tempo real realizadas por várias pessoas, capturando imagens da câmera. Também ajuda a capturar a posição dos humanos, suas características visuais e objetos presentes em diferentes ambientes.


• Abril de 2022 – A Hyundai Motor Company firmou uma parceria com a IonQ, Inc., uma fornecedora de computadores quânticos, para melhorar a funcionalidade computacional do veículos elétricos usando computação quântica que ajuda na detecção de imagens e objetos.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Image Recognition Market

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O relatório de pesquisa de mercado de reconhecimento de imagem fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos e aplicações líderes do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima mencionados, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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