Tamanho do mercado de inteligência artificial, análise de participação e indústria, por componente (Hardware, Software e Serviços), por implantação (no local e nuvem), por tipo de empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas), por função (humana Recursos, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, riscos, gerenciamento da cadeia de suprimentos e outros), por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e automação, sistemas especialistas), por setor (Saúde, Automotivo, Varejo, BFSI, Manufatura,

O tamanho do mercado global de inteligência artificial foi avaliado em US$ 233,46 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US$ 294,16 bilhões em 2025 para US$ 1.771,62 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 29,2% durante o período de previsão.

O uso de máquinas para simular processos de inteligência humana é conhecido como Inteligência Artificial (IA). Envolve o desenvolvimento de software e hardware inteligentes para imitar as habilidades humanas, como aprendizagem e resolução de problemas. Muitas empresas estão a recorrer à IA para analisar os seus dados e tomar decisões informadas, com aproximadamente 35% das empresas a integrarem a IA e 9 em cada 10 organizações a utilizarem esta tecnologia para se manterem à frente no mercado. Os governos de todo o mundo estão a fazer investimentos substanciais na investigação e desenvolvimento da IA ​​e, de acordo com a Goldman Sachs, prevê-se que os investimentos globais em IA atinjam cerca de 200 mil milhões de dólares até 2025.

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As estatísticas acima mostram o capital levantado pelas principais startups de aprendizado de máquina em todo o mundo em 2023. A mudança nas estatísticas de 2020-2021 em comparação com os últimos três anos mostra que os investimentos em IA permaneceram consistentes. Isto mostra que a pandemia da COVID-19 acelerou o financiamento de startups de aprendizagem automática em todo o mundo em 2023. De acordo com o Writerbuddy, a OpenAI domina o financiamento da IA ​​com 11 mil milhões de dólares. A Anthropic foi a próxima startup de IA fortemente financiada, fundada por ex-funcionários da OpenAI.

A pandemia COVID-19 impactou as operações dos negócios, resultando em maiores complexidades. As empresas responderam a estas mudanças transferindo os seus processos de trabalho para a nuvem. Isso levou a um aumento na adoção de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e outras. O setor da saúde foi um dos primeiros a adotar esta tecnologia, levando a uma maior precisão e eficiência no diagnóstico, tratamentos e previsões. Por exemplo, um estudo de janeiro de 2022 revelou que pesquisadores do Regenstrief Institute e da Universidade de Indiana descobriram que algoritmos de aprendizado de máquina (ML) poderiam ajudar na tomada de decisões em saúde pública durante a pandemia.

IMPACTO DA IA GERATIVA

As tecnologias de IA continuam a dominar com a introdução do ChatGPT

As ferramentas generativas de IA têm a capacidade de gerar texto que se assemelha à escrita humana, abrangendo uma ampla gama de tarefas, como elaborar contos, redigir trabalhos de conclusão de curso e música, resolver problemas matemáticos, codificar programas básicos e realizar traduções. OpenAI informou que cinco dias após seu lançamento em novembro de 2022, ChatGPT, sua ferramenta de IA, atraiu mais de um milhão de usuários. As estatísticas abaixo ilustram o tempo que levou para que serviços online populares atingissem o mesmo número de usuários. Em comparação, outras plataformas online conhecidas necessitaram de um período de tempo mais longo para atingir a marca de um milhão de utilizadores.

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Em resposta ao recente lançamento de uma ferramenta de IA, grandes empresas de tecnologia em todo o mundo têm lançado os seus próprios chatbots baseados em IA. Esses chatbots são projetados para competir com o ChatGPT e ajudar essas organizações a manter sua posição neste setor. Alguns dos últimos lançamentos em resposta ao ChatGPT incluem,

• Fevereiro de 2023 – Baidu, Inc. lançou seu próprio chatbot de IA chamado Ernie bot em inglês e Wenxin Yiyan em chinês. Com isso, as ações do Baidu aumentaram mais de 13% em Hong Kong.

Assim, a chegada do ChatGPT levou as empresas a se envolverem e investirem ativamente em tecnologias de IA para utilizar essas ferramentas alimentadas por IA. Este impulso para tecnologias de IA tem impulsionado o crescimento do mercado. Espera-se que esta procura sustente a posição de liderança da IA ​​nos próximos anos.

Espera-se que a expansão da IA ​​generativa em vários setores a nível mundial continue em 2024. A Bloomberg Intelligence (BI) apresentou um relatório que prevê que o mercado de IA generativa atingirá 1,3 biliões de dólares na próxima década. Além disso, de acordo com a Fortune Business Insights, o tamanho do mercado global de IA generativa atingiu US$ 43,87 bilhões em 2023. Atualmente, a IA generativa está utilizando modelos de geração de texto baseados em transformadores e modelos de geração de imagens baseados em difusão. Esses modelos permitem que os sistemas aprendam com os dados existentes e produzam informações extensas que se assemelham muito aos dados de entrada. Além disso, os modelos de IA, como o chatGPT e o LLM (Large Language Model), estão a ser cada vez mais aplicados em setores como os serviços bancários e financeiros, os cuidados de saúde e as viagens e a hospitalidade, levando à redução da intervenção humana.

DINÂMICA DE MERCADO

Drivers de mercado

Aumento da adoção de assistência de IA para agentes humanos para impulsionar o crescimento do mercado

A IA certamente capacita os contact centers com chatbots de experiência do cliente para ajudar em dúvidas comuns e orientar os clientes sobre recursos relevantes. Até 2024, a IA apoiará agentes virtuais atuando como assistentes de agentes. Um exemplo é a capacidade da IA ​​de analisar o sentimento do cliente e oferecer respostas sugeridas para ajudar os agentes humanos a fornecer um melhor atendimento ao cliente. Além disso, a IA pode lidar com algumas das tarefas repetitivas que os agentes normalmente realizam, como resumir e categorizar conversas para referência futura.

A IA fornece suporte abrangente para todas as ofertas de atendimento ao cliente, lidando com tarefas básicas para minimizar as solicitações dos agentes. Quando são necessários agentes humanos, a IA aumenta a sua eficácia para melhorar as interações com os clientes em todos os pontos de contacto. À medida que a IA avança, oferecerá capacidades ainda maiores para ajudar os agentes humanos. Portanto, a adoção da assistência de IA para agentes humanos está impulsionando a participação no mercado de inteligência artificial.

Restrição de mercado

Desafios associados à adoção total de ferramentas de IA podem dificultar o crescimento do mercado

A falta de talentos em IA nos países em desenvolvimento, os desafios associados à adopção simultânea de ferramentas de IA e o efeito de caixa negra são responsáveis ​​pelos factores restritivos do mercado. As empresas atualizaram as suas soluções para combater estes fatores com modelos de IA mais éticos e explicáveis ​​para eliminar o efeito caixa preta. O efeito caixa preta significa que os algoritmos de IA às vezes desenvolvem resultados que não são facilmente verificados. Os resultados desses algoritmos podem ter um viés oculto que é difícil de detectar. Portanto, não há explicação suficiente para os resultados. Assim, os usuários tendem a não ter confiança e segurança na adoção de ferramentas de IA.

Além disso, governos e empresas têm vindo a desenvolver institutos de investigação e centros educativos para superar a falta de talentos em IA a nível mundial. Assim, estes fatores prometem acelerar o crescimento desta indústria em todo o mundo nos próximos anos.

Oportunidade de mercado

Supercomputadores de IA sendo oferecidos como serviço para criar oportunidades lucrativas para participantes do mercado

A supercomputação fornece recursos de processamento poderosos semelhantes aos da computação de alto desempenho (HPC). No entanto, ao contrário de um servidor HPC, que pode ser usado para suportar múltiplas aplicações, um supercomputador consistirá apenas num único computador que pode ser personalizado para executar uma tarefa dedicada. A pandemia aumentou a procura de clusters de supercomputadores, o que ajudou os investigadores no desenvolvimento de vários medicamentos e permitiu que governos e outras organizações concluíssem com sucesso iniciativas relacionadas com a pandemia.

Hyperscalers, como Microsoft e Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre outros, estão empenhados em desenvolver e investir neste mercado lucrativo para capturar a maior fatia. Esses investimentos e conhecimento tecnológico ajudam esses fornecedores a se posicionarem como líderes de mercado. Por exemplo, o Microsoft Azure lançou seu serviço de supercomputador em nuvem pública de alta precisão, impulsionado pelas GPUs A100 Tensor Core da NVIDIA. A empresa se junta à AWS, Oracle e Google ao lançar ofertas semelhantes de supercomputação como serviço, baseadas na plataforma da NVIDIA.

• Fevereiro de 2023 – A IBM construiu um supercomputador de IA na nuvem para treinar os enormes modelos de IA da empresa.


• Janeiro de 2022 - Meta construiu um “supercomputador de IA” desenvolvido especificamente para treinar sistemas de aprendizado de máquina.

Assim, espera-se que a crescente popularidade dos supercomputadores de IA oferecidos como serviço crie oportunidades lucrativas para os principais fornecedores que operam no mercado de IA.

TENDÊNCIAS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

A crescente popularidade da IA ​​quântica é uma tendência chave do mercado

O uso de princípios de computação quântica em IA é conhecido como IA Quântica. Esta forma de IA está se tornando cada vez mais popular devido à sua capacidade de aprimorar algoritmos de IA. A IA quântica tem o potencial de impulsionar avanços em áreas como ciência de materiais, otimização de sistemas complexos e criptografia, resolvendo rapidamente problemas intrincados com os quais os computadores tradicionais lutam. Um dos principais benefícios da Quantum AI é sua capacidade de melhorar significativamente os modelos de aprendizado de máquina, manipulando com eficiência grandes conjuntos de dados e realizando cálculos que atualmente são inviáveis. À medida que a IA quântica continua a evoluir, catalisará a inovação e o progresso em áreas que antes eram limitadas pelo poder de processamento tradicional. Este tipo de IA está prestes a revolucionar vários setores. Por exemplo,

• A IA quântica tem o potencial de acelerar a identificação de novas moléculas para potenciais medicamentos terapêuticos no campo da descoberta de medicamentos. Com a sua capacidade de simular reações químicas complexas com precisão excepcional, pode levar a avanços significativos no tratamento de doenças que têm sido difíceis de tratar. O impacto potencial na saúde humana pode ser revolucionário.


• No setor financeiro, a Quantum AI tem potencial para revolucionar a avaliação de risco e a gestão de carteiras. Através da análise de dados de mercado detalhados e da consideração de inúmeras variáveis ​​simultaneamente, poderia oferecer informações valiosas que proporcionam aos investidores uma vantagem substancial. Poderia ser capaz de prever padrões de mercado com um nível de precisão que tornaria os principais algoritmos de hoje como meras suposições.

A IA quântica tem o potencial de melhorar a modelização climática, melhorando a precisão das previsões sobre as alterações climáticas e os seus impactos, o que é essencial para o desenvolvimento de estratégias de mitigação eficazes. No campo da segurança cibernética, a IA quântica pode apresentar riscos significativos, como o potencial comprometimento dos métodos de criptografia atuais, e oportunidades, como a criação de uma nova criptografia resistente a quantum. As capacidades transformadoras da IA ​​Quântica têm implicações para quase todos os setores. Na indústria transformadora, tem potencial para melhorar as cadeias de abastecimento e os processos de produção numa extensão que é atualmente difícil de imaginar. No transporte, tem potencial para transformar a gestão do tráfego e a tecnologia de veículos autônomos. No sector da energia, poderia acelerar o desenvolvimento de tecnologias de energias renováveis ​​novas e mais eficazes.

As principais empresas tecnológicas e as startups estão a investir fortemente neste campo, e os governos de todo o mundo estão a lançar iniciativas para apoiar a investigação e o desenvolvimento quânticos. Além disso, os jogadores estão colaborando para acelerar o desenvolvimento desta forma de IA. Por exemplo,

• Em julho de 2024, Zapata e D-Wave formaram uma parceria para aprimorar a fusão da IA ​​quântica. O objetivo desta colaboração é acelerar o desenvolvimento e implementação de soluções combinadas de IA quântica e generativa na plataforma de nuvem Leap da D-Wave.

Assim, a popularidade da IA ​​quântica criará oportunidades de crescimento do mercado de inteligência artificial.

ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃO

Por componente

Aumento da adoção em vários setores para ajudar no crescimento do software de IA

Com base no componente, o mercado é segmentado em hardware, software e serviços.

O segmento de software domina o mercado em 2024. A demanda por soluções de IA está aumentando à medida que o software de IA desempenha um papel crítico em todo o processo de fluxo de trabalho de IA.  Uma variedade de plataformas de software de IA ponta a ponta estão agora acessíveis, oferecendo ferramentas para simplificar o treinamento de modelos para cientistas que não trabalham com dados. Isso reduz a dependência da contratação de especialistas e acelera o desenvolvimento e o tempo de colocação no mercado. Além disso, inúmeras ferramentas de software são empregadas para aproveitar os recursos de hardware e aprimorar o gerenciamento de recursos e a eficiência do código, aumentando assim o desempenho geral dos aplicativos de software.

Além disso, nos próximos anos, espera-se que os segmentos de serviços e hardware cresçam a um ritmo apreciável. Empresas, incluindo NVIDIA Corporation e Hewlett Packard Enterprise Development LP, estão continuamente desenvolvendo suas soluções de hardware de IA. Espera-se que os investimentos nestas soluções aumentem a procura global de ferramentas e serviços relacionados.

Por implantação

A implantação baseada em nuvem está em alta demanda devido ao aumento do uso de tecnologias de computação em nuvem pelas organizações

Com base na implantação, o mercado é segmentado em nuvem e local.

A nuvem dominará o mercado em 2024. A IA continua se desenvolvendo diariamente; por exemplo, a tendência contínua de IA generativa levou as empresas a investir e desenvolver ferramentas de IA. Isso indica uma demanda crescente por soluções em nuvem em todo o mundo. Além disso, o aumento na adoção computação em nuvem tecnologias em meio à pandemia contribuíram ainda mais para o aumento das implantações em nuvem.

Espera-se que o local cresça significativamente nos próximos anos. A solução local garante que os dados permaneçam em uma região geográfica específica, o que é crucial para empresas que operam em jurisdições com leis rígidas de soberania de dados.

Por tipo de empresa

A IA é adotada principalmente por grandes empresas para melhor produtividade

Com base no tipo de empresa, o mercado é bifurcado em grandes empresas e pequenas e médias empresas.

O segmento de grandes empresas conquistou uma grande quota de mercado em 2024. A IBM relata que aproximadamente 42% das grandes empresas implementaram IA nas suas operações comerciais, enquanto 59% dos profissionais de TI nestas organizações confirmaram a implementação ativa de IA.

Espera-se que o segmento de pequenas e médias empresas registre o maior CAGR durante o período de previsão. A utilização de tecnologias de IA pode melhorar a inovação e o desempenho das PME em múltiplas áreas, incluindo gestão financeira, vendas e marketing, gestão de capital humano e desenvolvimento de produtos. Um estudo da SAP sugere que as PME podem antecipar um aumento de 6 a 10% nas suas receitas através da adoção da IA.

Por função

A operação de serviços domina o mercado devido à sua crescente popularidade

Com base na função, o mercado é categorizado em recursos humanos, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco, gestão da cadeia de suprimentos, entre outros.

O segmento de operação de serviços domina o mercado em 2024. A inteligência artificial minimiza o trabalho de gestão de serviços e melhora ainda mais o atendimento ao cliente, resolvendo problemas mais rapidamente. De acordo com uma pesquisa recente da BMC, 69% das empresas estão implementando tecnologias avançadas, como inteligência artificial em seus processos de gerenciamento de serviços de TI e de gerenciamento de operações de TI, que são chamados de ServiceOps. A razão para integrar a IA nos seus serviços foi melhorar a eficiência operacional.

Risco, gestão da cadeia de abastecimento , e as funções de marketing/vendas têm adotado a IA em um ritmo acelerado. Essas funções de negócios têm aproveitado a IA para aproveitar ao máximo a tecnologia e aprimorar a experiência de seus clientes. Assim, nos próximos anos, estes segmentos deverão apresentar uma taxa de crescimento promissora.

Por tecnologia

A tecnologia de aprendizado de máquina lidera devido à sua maior adoção de exatidão e precisão

Pela tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e automação, sistemas especialistas.

O segmento de aprendizado de máquina dominou o mercado e estima-se que registre o maior CAGR durante o período de previsão, pois esta tecnologia tem a capacidade de melhorar a exatidão e precisão de diversas tarefas. Ele também pode processar grandes quantidades de dados e identificar padrões que podem ser ignorados pelos humanos. Ao identificar tendências, correlações e anomalias, o aprendizado de máquina ajuda empresas e organizações a tomar decisões baseadas em dados. De acordo com a Fortune Business Insights, estima-se que o valor do mercado global de aprendizagem automática atinja cerca de 50 mil milhões de dólares até 2025.

Espera-se que o segmento de processamento de linguagem natural cresça significativamente durante o período de previsão. Com a ajuda de tecnologias de PNL, como resposta de voz interativa (IVR), assistentes virtuais, tradução em tempo real e chatbots, a eficiência de diversas operações comerciais está aumentando. O processamento de linguagem natural facilita a coleta contínua de dados à medida que a IA interage diretamente com o cliente. Além disso, cria agilidade na sincronização de grandes volumes de dados, ajuda a otimizar os custos operacionais e ajuda a aumentar a produtividade dos negócios. Os avanços tecnológicos trouxeram enorme precisão e aumentaram a produtividade nas indústrias.

Por indústria

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Segmento de TI e Telecomunicações conquistará participação máxima de mercado devido à crescente complexidade dos negócios

Com base na indústria, o mercado foi dividido em saúde, automotivo, varejo, BFSI, manufatura, agricultura, governo e setor público, TI e telecomunicações, energia e serviços públicos e educação.

O segmento de TI e telecomunicações dominou o mercado em 2024. A pandemia transformou a forma como as empresas operam, movimentando a maior parte das TI e telecomunicação processos das empresas para a nuvem. A tendência de transição das empresas para a nuvem tornou-se um fator importante por trás da geração de grandes quantidades de dados. Isto levou à necessidade de processamento imediato, o que tem sido um fator limitante nos processos de computação em nuvem. Devido a isso, o segmento da indústria de TI e telecomunicações detinha a maior participação de mercado em 2024.

Espera-se que o segmento da indústria de saúde registre o maior CAGR durante o período de previsão devido ao crescente desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial voltadas especificamente para esta indústria. A IA está sendo utilizada por instituições de saúde para aumentar a eficiência de vários processos, desde tarefas administrativas até atendimento ao paciente. De acordo com um estudo da IBM, aproximadamente 64% dos pacientes estão abertos ao uso da IA ​​para acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, às respostas fornecidas pelos enfermeiros. A IA também pode ser empregada para detectar erros na forma como os pacientes autoadministram medicamentos. Por exemplo, de acordo com o estudo da Nature Medicine, até 70% dos pacientes não aderem à dosagem prescrita de insulina. Uma ferramenta alimentada por IA, semelhante a um roteador Wi-Fi no ambiente do paciente, pode ser utilizada para identificar erros na maneira como o paciente usa uma caneta ou inalador de insulina.

PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O mercado é estudado geograficamente na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico, e cada região é estudada posteriormente entre os países.

América do Norte

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A América do Norte domina o mercado devido à presença de hiperescaladores, como IBM Corporation, Microsoft Corporation e outros. A recente tendência contínua de IA generativa levou esses hiperescaladores a atualizar suas tecnologias de IA e desenvolver soluções que atenderão às mudanças nas necessidades dos usuários. Em 2023, cerca de 25% dos investimentos em start-ups americanas foram para empresas relacionadas com IA. Além disso, a América do Norte desempenha um papel vital nas inovações tecnológicas da IA. Pelas razões acima mencionadas, a região domina o mercado.

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Espera-se que a indústria de inteligência artificial nos EUA experimente uma forte taxa de crescimento durante o período de previsão. Os EUA têm muitas empresas de IA recém-financiadas. De acordo com o relatório do índice de IA de 2022, 1.392 empresas de IA em todo o mundo receberam financiamento de mais de 1,5 milhões de dólares cada, sendo os EUA responsáveis ​​por 542 dessas empresas. Além disso, cerca de 73% das empresas norte-americanas utilizam IA em algum aspecto dos seus negócios. A IA generativa testemunhou um crescimento e investimentos significativos nos últimos anos nos EUA e, de acordo com a Fortune Business Insights, o mercado de IA generativa nos EUA atingiu US$ 22,5 bilhões em 2024. De acordo com uma pesquisa da Skynova em 2023, quase 80% dos EUA- proprietários de pequenas empresas estavam otimistas sobre suas implantações de IA. Além disso, os entrevistados baseados nos EUA foram questionados sobre a ferramenta de IA que usaram para vendas, marketing e outros casos de uso, cujas respostas são fornecidas no formato tabular abaixo.

Ásia-Pacífico

Estima-se que a Ásia-Pacífico testemunhe o maior CAGR durante o período de previsão, devido ao aumento dos investimentos em Inteligência Artificial (IA). Estes investimentos aumentaram devido à pandemia, à medida que a crise mudou a forma como as empresas operavam; países da região adotaram tecnologias de IA. Entre esses países, estima-se que a Índia registre o maior CAGR durante o período de previsão. A pontuação do índice de adoção de IA da Índia em 2024 é de 2,47 em comparação com 2,45 em 2022, e 87% das empresas estão nos estágios intermediários de adotantes de IA entusiastas e especialistas. A IA pode acrescentar quase 500 mil milhões de dólares ao PIB da Índia até 2025.

Europa

Espera-se que a Europa apresente um crescimento significativo do mercado durante o período de previsão devido à sua riqueza em grandes volumes de dados públicos e industriais, que detém o potencial para desenvolvimentos em IA. O Reino Unido domina o mercado europeu.

Destaques do cenário de IA do Reino Unido:

• O Reino Unido ficou em 4º lugar ^o no mundo em termos de investimento privado em IA em 2023. (De acordo com o governo do Reino Unido)


• O Reino Unido lidera na Europa em atividade de patenteamento.


• Londres é a principal fonte de desenvolvimentos relacionados com a IA na Europa.


• O Reino Unido lidera no estabelecimento de institutos de pesquisa dedicados à IA, atividades de P&D e possui um grande conjunto de talentos com habilidades em IA e software em toda a região.


• O Reino Unido lidera a corrida no desenvolvimento de IA para a região europeia.

Oriente Médio e África

Prevê-se que o Médio Oriente e África cresçam a um ritmo saudável. Prevê-se que as tecnologias de IA sejam uma importante fonte de receitas para a região nos próximos anos. Espera-se que a taxa de crescimento anual na contribuição da IA ​​se situe entre 20% e 34% em toda a região, com os EAU a registarem o crescimento mais rápido, seguidos pela Arábia Saudita.

Ámérica do Sul

O mercado sul-americano provavelmente registrará uma taxa de crescimento constante durante o período de previsão. No entanto, espera-se que o Brasil ofereça um futuro saudável para o crescimento e desenvolvimento dos negócios digitais. O país apresenta um crescimento semelhante na adoção de tecnologias de IA devido aos avanços tecnológicos, à penetração da Internet e às capacidades de digitalização. Estes factores económicos impulsionarão a adopção da IA ​​entre os intervenientes locais, aumentando ainda mais as oportunidades de expansão para os intervenientes globais e incentivando os empreendedores.

CENÁRIO COMPETITIVO

Principais participantes da indústria

Participantes do mercado optarão por estratégias de fusões e aquisições para expandir sua presença

Os principais players que operam no mercado estão atualizando suas soluções de IA existentes para acompanhar as mudanças nos requisitos dos usuários. Com a tendência recente de ferramentas generativas de IA, as empresas estão a atualizar o seu portfólio de produtos com tecnologias de IA. Além das melhorias existentes na IA, os principais players do mercado de IA estão buscando parcerias e aquisições relevantes para oferecer aos seus clientes serviços avançados e aprimorados. Essa estratégia está sendo adotada pelos players para combinar o melhor de seus próprios conceitos e capacidades com a expertise de parceiros adquiridos e tecnologias disponíveis no mercado.

Lista de empresas de inteligência artificial perfiladas:

• Corporação Microsoft (EUA)


• Amazon.com, Inc. (EUA)


• Corporação IBM (EUA)


• (Google LLC) (EUA)


• Salesforce.com, Inc. (NÓS.)


• (China)


• Corporação NVIDIA (NÓS.)


• H2O.ai (EUA)


• Corporação Oracle (NÓS.)


• LP de desenvolvimento empresarial da Hewlett Packard (NÓS.)


• Cisco (EUA)


• Nuvem Alibaba (China)


• Huawei (China)


• Appier (Taiwan)


• Gamaya (Suíça)


• Hailo (Israel)


• Lumen5 (Canadá)


• Graphcore (Reino Unido)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Setembro de 2024 – Salesforce e IBM firmaram um acordo de colaboração para fornecer IA e agentes autônomos para melhorar a produtividade, a tomada de decisões e a eficiência.


• Setembro de 2024 – A Oracle introduziu recursos avançados de IA no Oracle Fusion Cloud Applications Suite que ajudarão os clientes a realizar tarefas complexas com eficácia, simplificando fluxos de trabalho e aumentando a produtividade.


• Setembro de 2024 – Um novo assistente de compras conversacional chamado Rufus, desenvolvido por IA generativa , foi introduzido pela Amazon Índia. Rufus permite interações em linguagem natural dentro do aplicativo Amazon, simplificando o processo de tirar dúvidas sobre produtos, receber recomendações e comparar produtos, segundo a empresa.


• Setembro de 2024 – NVIDIA e Salesforce colaboraram para desenvolver recursos avançados de IA para empresas, com foco em agentes autônomos e experiências de avatar interativo. O objetivo da colaboração é aprimorar os fluxos de trabalho de IA preditivos e generativos, combinando a plataforma NVIDIA AI, que apresenta computação acelerada e software de IA, com a Salesforce Platform e Agentforce.


• Julho de 2024 – H2O.ai revelou a série H2O-Danube3, a nova inclusão em sua linha de modelos de idiomas pequenos. Esta série consiste no H2O-Danube3-4B e no simplificado H2O-Danube3-500M, que visam promover o Processamento de Linguagem Natural (PNL) e fornecer recursos avançados para uma base de usuários mais ampla.

ANÁLISE DE INVESTIMENTO E OPORTUNIDADES

Várias empresas de pequena dimensão estão a garantir fundos para acelerar e melhorar o seu ecossistema de Inteligência Artificial.  Em comparação com startups que não são de IA, as startups de IA estão a testemunhar avaliações consideravelmente mais elevadas, e esta lacuna continua a aumentar à medida que progridem. Durante a fase de financiamento da série B, as startups de IA são avaliadas 60% mais do que suas contrapartes sem IA. O financiamento para IA teve um aumento substancial em 2023, com os investimentos apenas em IA generativa atingindo 25,2 mil milhões de dólares, marcando um aumento de quase oito vezes em relação a 2022. As startups focadas em IA angariaram 12,2 mil milhões de dólares através de 1.166 negócios no primeiro trimestre de 2024, reflectindo um modesto Aumento de 4% em relação aos 11,7 mil milhões de dólares investidos em 1.072 negócios durante o quarto trimestre de 2023. Em fevereiro Em 2024, as empresas de IA garantiram 4,7 mil milhões de dólares em financiamento de risco, representando mais de 20% do total de capital de risco investido em fevereiro.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado. Ele se concentra em pontos-chave, como empresas líderes, ofertas e aplicações. Além disso, oferece uma compreensão das últimas tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima mencionados, o relatório contém diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO