Tamaño del mercado de inteligencia artificial, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software, servicios), por implementación (local, nube), por tipo de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por función (recursos humanos) , marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica, automatización, sistemas expertos), por industria (atención médica, automoción, venta minorista, BFSI, fabricación, Agricultura, Gobi

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se valoró en 233,46 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 294,16 mil millones de dólares en 2025 a 1,771,62 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 29,2% durante el período previsto.

El uso de máquinas para simular procesos de inteligencia humana se conoce como Inteligencia Artificial (IA). Implica el desarrollo de software y hardware inteligentes para imitar las capacidades humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas. Muchas empresas están recurriendo a la IA para analizar sus datos y tomar decisiones informadas: aproximadamente el 35 % de las empresas han integrado la IA y 9 de cada 10 organizaciones utilizan esta tecnología para mantenerse a la vanguardia en el mercado. Los gobiernos de todo el mundo están realizando inversiones sustanciales en investigación y desarrollo de IA y, según Goldman Sachs, se prevé que las inversiones globales en IA alcancen alrededor de 200 mil millones de dólares para 2025.

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Las estadísticas anteriores muestran el capital recaudado por las principales empresas emergentes de aprendizaje automático en todo el mundo en 2023. El cambio de las estadísticas de 2020-2021 en comparación con los últimos tres años muestra que las inversiones en IA se han mantenido constantes. Esto muestra que la pandemia de COVID-19 aceleró la financiación de nuevas empresas de aprendizaje automático en todo el mundo en 2023. Según Writerbuddy, OpenAI domina la financiación de la IA con 11 mil millones de dólares. Anthropic fue la siguiente startup de IA con gran financiación y fundada por ex empleados de OpenAI.

La pandemia de COVID-19 ha impactado las operaciones comerciales, generando mayores complejidades. Las empresas respondieron a estos cambios transfiriendo sus procesos de trabajo a la nube. Esto llevó a un aumento en la adopción de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras. El sector sanitario fue uno de los primeros en adoptar esta tecnología, lo que condujo a una mayor precisión y eficiencia en el diagnóstico, los tratamientos y las previsiones. Por ejemplo, un estudio de enero de 2022 reveló que investigadores del Instituto Regenstrief y la Universidad de Indiana descubrieron que los algoritmos de aprendizaje automático (ML) podrían ayudar en la toma de decisiones de salud pública durante la pandemia.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Las tecnologías de inteligencia artificial continúan dominando con la introducción de ChatGPT

Las herramientas de IA generativa tienen la capacidad de generar texto que se asemeja a la escritura humana, cubriendo una amplia gama de tareas, como elaborar cuentos, componer trabajos finales y música, resolver problemas matemáticos, codificar programas básicos y realizar traducciones. OpenAI informó que cinco días después de su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT, su herramienta de inteligencia artificial, atrajo a más de un millón de usuarios. Las estadísticas siguientes ilustran el tiempo que tardaron los servicios populares en línea en alcanzar el mismo número de usuarios. En comparación, otras plataformas en línea conocidas necesitaron un período de tiempo más largo para alcanzar el hito del millón de usuarios.

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En respuesta al reciente lanzamiento de una herramienta de inteligencia artificial, las principales empresas de tecnología de todo el mundo han estado implementando sus propios chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial. Estos chatbots están diseñados para competir con ChatGPT y ayudar a estas organizaciones a mantener su posición en esta industria. Algunos de los últimos lanzamientos en respuesta a ChatGPT incluyen:

• febrero 2023 – Baidu, Inc. lanzó su propio chatbot de IA llamado Ernie bot en inglés y Wenxin Yiyan en chino. Con esto, las acciones de Baidu aumentaron más de un 13% en Hong Kong.

Por lo tanto, la llegada de ChatGPT ha llevado a que las empresas participen e inviertan activamente en tecnologías de inteligencia artificial para utilizar estas herramientas impulsadas por inteligencia artificial. Este impulso por las tecnologías de inteligencia artificial ha estado impulsando el crecimiento del mercado. Se espera que esta demanda mantenga la posición de liderazgo de la IA en los próximos años.

Se espera que la expansión de la IA generativa en diversas industrias a nivel mundial continúe en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) presentó un informe que pronostica que el mercado de la IA generativa alcanzará los 1,3 billones de dólares en la próxima década. Además, según Fortune Business Insights, el tamaño del mercado mundial de IA generativa alcanzó los 43.870 millones de dólares en 2023. Actualmente, la IA generativa utiliza modelos de generación de texto basados ​​en transformadores y modelos de generación de imágenes basados ​​en difusión. Estos modelos permiten que los sistemas aprendan de los datos existentes y produzcan información extensa que se parezca mucho a los datos de entrada. Además, los modelos de IA, como chatGPT y LLM (Large Language Model) se están aplicando cada vez más en sectores como la banca y los servicios financieros, la atención sanitaria y los viajes y la hostelería, lo que lleva a una reducción de la intervención humana.

DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado

Aumento de la adopción de asistencia de IA para agentes humanos para impulsar el crecimiento del mercado

Sin duda, la IA potencia los centros de contacto con chatbots de experiencia del cliente para ayudar con consultas comunes y guiar a los clientes a recursos relevantes. Para 2024, la IA apoyará a los agentes virtuales sirviendo como asistentes de agentes. Un ejemplo es la capacidad de la IA para analizar el sentimiento del cliente y ofrecer respuestas sugeridas para ayudar a los agentes humanos a brindar un mejor servicio al cliente. Además, la IA puede manejar algunas de las tareas repetitivas que los agentes suelen realizar, como resumir y categorizar conversaciones para referencia futura.

La IA brinda soporte integral para todas las ofertas de servicio al cliente, manejando tareas básicas para minimizar las solicitudes de los agentes. Cuando se necesitan agentes humanos, la IA mejora su eficacia para mejorar las interacciones con los clientes en todos los puntos de contacto. A medida que la IA avance, ofrecerá capacidades aún mayores para ayudar a los agentes humanos. Por lo tanto, la adopción de la asistencia de IA para agentes humanos está impulsando la cuota de mercado de la inteligencia artificial.

Restricción del mercado

Los desafíos asociados con la adopción total de herramientas de inteligencia artificial pueden obstaculizar el crecimiento del mercado

La falta de talento en IA en los países en desarrollo, los desafíos asociados con la adopción total de herramientas de IA y el efecto de caja negra explican los factores restrictivos del mercado. Las empresas han mejorado sus soluciones para contrarrestar estos factores con modelos de IA más éticos y explicables para eliminar el efecto de caja negra. El efecto de caja negra significa que los algoritmos de IA a veces desarrollan resultados que no se pueden verificar fácilmente. Los resultados de estos algoritmos pueden tener un sesgo oculto que es difícil de detectar. Por lo tanto, no hay una explicación suficiente para los resultados. Por tanto, los usuarios tienden a carecer de confianza y seguridad al adoptar herramientas de IA.

Además, los gobiernos y las corporaciones han estado desarrollando institutos de investigación y centros educativos para superar la falta de talento en IA a nivel mundial. Por tanto, estos factores prometen acelerar el crecimiento de esta industria en todo el mundo en los próximos años.

Oportunidad de mercado

Se ofrecen supercomputadoras con inteligencia artificial como servicio para crear oportunidades lucrativas para los actores del mercado

La supercomputación proporciona potentes capacidades de procesamiento similares a las de la informática de alto rendimiento (HPC). Sin embargo, a diferencia de un servidor HPC, que se puede utilizar para admitir múltiples aplicaciones, una supercomputadora solo constará de una computadora que se puede personalizar para realizar una tarea dedicada. La pandemia aumentó la demanda de grupos de supercomputadoras, que ayudaron a los investigadores a desarrollar diversos medicamentos y permitieron a los gobiernos y otras organizaciones completar con éxito iniciativas relacionadas con la pandemia.

Los hiperescaladores, como Microsoft y Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre otros, se dedican a desarrollar e invertir en este lucrativo mercado para capturar la mayor participación. Estas inversiones y experiencia tecnológica ayudan a estos proveedores a posicionarse como líderes del mercado. Por ejemplo, Microsoft Azure lanzó su servicio de supercomputadora de nube pública de alta precisión impulsado por las GPU A100 Tensor Core de NVIDIA. La compañía se une a AWS, Oracle y Google al lanzar ofertas similares de supercomputación como servicio, basadas en la plataforma de NVIDIA.

• Febrero de 2023: IBM construyó una supercomputadora de inteligencia artificial en la nube para entrenar los enormes modelos de inteligencia artificial de la empresa.


• Enero de 2022: Meta construyó una “supercomputadora de inteligencia artificial” que está desarrollada específicamente para entrenar sistemas de aprendizaje automático.

Por lo tanto, se espera que la creciente popularidad de las supercomputadoras de IA que se ofrecen como servicio cree oportunidades lucrativas para los proveedores clave que operan en el mercado de la IA.

TENDENCIAS DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La creciente popularidad de la IA cuántica es una tendencia clave del mercado

El uso de principios de computación cuántica en IA se conoce como IA cuántica. Esta forma de IA se está volviendo cada vez más popular debido a su capacidad para mejorar los algoritmos de IA. La IA cuántica tiene el potencial de impulsar avances en campos como la ciencia de materiales, la optimización de sistemas complejos y el cifrado, resolviendo rápidamente problemas intrincados con los que luchan las computadoras tradicionales. Uno de los beneficios clave de la IA cuántica es su capacidad para mejorar significativamente los modelos de aprendizaje automático mediante el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos y la realización de cálculos que actualmente son inviables. A medida que la IA cuántica siga evolucionando, catalizará la innovación y el progreso en áreas que antes estaban limitadas por la potencia de procesamiento tradicional. Este tipo de IA está preparado para revolucionar varias industrias. Por ejemplo,

• La IA cuántica tiene el potencial de acelerar la identificación de nuevas moléculas para posibles fármacos terapéuticos en el campo del descubrimiento de fármacos. Con su capacidad para simular reacciones químicas complejas con una precisión excepcional, puede conducir a avances significativos en el tratamiento de enfermedades que han sido difíciles de abordar. El impacto potencial en la salud humana podría ser revolucionario.


• En el sector financiero, Quantum AI tiene el potencial de revolucionar la evaluación de riesgos y la gestión de carteras. Mediante el análisis de datos de mercado detallados y la consideración simultánea de innumerables variables, podría ofrecer información valiosa que brinde a los inversores una ventaja sustancial. Podría ser capaz de pronosticar patrones de mercado con un nivel de precisión que convertiría a los principales algoritmos actuales en meras conjeturas.

La IA cuántica tiene el potencial de mejorar los modelos climáticos al mejorar la precisión de las predicciones sobre el cambio climático y sus impactos, lo cual es esencial para desarrollar estrategias de mitigación efectivas. En el campo de la ciberseguridad, la IA cuántica podría presentar tanto riesgos importantes, como comprometer potencialmente los métodos de cifrado actuales, como oportunidades, como la creación de un nuevo cifrado resistente a los cuánticos. Las capacidades transformadoras de la IA cuántica tienen implicaciones para casi todos los sectores. En el sector manufacturero, tiene el potencial de mejorar las cadenas de suministro y los procesos de producción hasta un punto que actualmente es difícil de imaginar. En el transporte, tiene el potencial de transformar la gestión del tráfico y la tecnología de vehículos autónomos. En el sector energético, podría acelerar el desarrollo de tecnologías de energía renovable nuevas y más efectivas.

Tanto las grandes empresas tecnológicas como las nuevas empresas están invirtiendo fuertemente en este campo, y los gobiernos de todo el mundo están lanzando iniciativas para apoyar la investigación y el desarrollo cuánticos. Además, los jugadores están colaborando para acelerar el desarrollo de esta forma de IA. Por ejemplo,

• En julio de 2024, Zapata y D-Wave formaron una asociación para mejorar la fusión de la IA cuántica. El objetivo de esta colaboración es acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones combinadas de inteligencia artificial cuántica y generativa en la plataforma en la nube Leap de D-Wave.

Por tanto, la popularidad de la IA cuántica creará oportunidades de crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por componente

Aumento de la adopción en varias industrias para ayudar al crecimiento del software de inteligencia artificial

Según los componentes, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios.

El segmento de software domina el mercado en 2024. La demanda de soluciones de IA está aumentando a medida que el software de IA desempeña un papel fundamental en todo el proceso de flujo de trabajo de IA.  Ahora se puede acceder a una variedad de plataformas de software de inteligencia artificial de un extremo a otro, que ofrecen herramientas para simplificar el entrenamiento de modelos para científicos que no trabajan con datos. Esto reduce la dependencia de la contratación de especialistas y acelera el desarrollo y el tiempo de comercialización. Además, se emplean numerosas herramientas de software para aprovechar las capacidades del hardware y mejorar la gestión de recursos y la eficiencia del código, aumentando así el rendimiento general de las aplicaciones de software.

Además, en los próximos años se espera que los segmentos de servicios y hardware crezcan a un ritmo apreciable. Empresas, incluidas NVIDIA Corporation y Hewlett Packard Enterprise Development LP, desarrollan continuamente sus soluciones de hardware de IA. Se espera que las inversiones en estas soluciones aumenten la demanda global de herramientas y servicios relacionados.

Por implementación

La implementación basada en la nube tiene una gran demanda debido al creciente uso de tecnologías de computación en la nube por parte de las organizaciones

Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y local.

La nube dominará el mercado en 2024. La IA sigue desarrollándose a diario; por ejemplo, la tendencia actual de la IA generativa ha empujado a las empresas a invertir y desarrollar herramientas de IA. Esto indica una creciente demanda de soluciones en la nube en todo el mundo. Además, el aumento en la adopción computación en la nube Las tecnologías en medio de la pandemia han contribuido aún más al aumento de las implementaciones en la nube.

Se espera que el servicio local crezca significativamente en los próximos años. La solución local garantiza que los datos permanezcan dentro de una región geográfica específica, lo cual es crucial para las empresas que operan en jurisdicciones con leyes estrictas de soberanía de datos.

Por tipo de empresa

La IA es adoptada principalmente por grandes empresas para mejorar la productividad

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.

El segmento de grandes empresas capturó una gran cuota de mercado en 2024. IBM informa que aproximadamente el 42 % de las grandes empresas han implementado la IA en sus operaciones comerciales, mientras que el 59 % de los profesionales de TI de estas organizaciones han confirmado la implementación activa de la IA.

Se espera que el segmento de pequeñas y medianas empresas registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El uso de tecnologías de IA puede mejorar la innovación y el desempeño de las PYMES en múltiples áreas, incluida la gestión financiera, las ventas y el marketing, la gestión del capital humano y el desarrollo de productos. Un estudio de SAP sugiere que las pymes pueden anticipar un aumento de entre un 6 % y un 10 % en sus ingresos si adoptan la IA.

Por función

La operación de servicios domina el mercado debido a su creciente popularidad

Según su función, el mercado se clasifica en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgos, gestión de la cadena de suministro y otros.

El segmento de operación de servicios domina el mercado en 2024. La inteligencia artificial minimiza el trabajo de gestión de servicios y mejora aún más el servicio al cliente al resolver los problemas más rápidamente. Según una encuesta reciente de BMC, el 69% de las empresas están implementando tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial en sus procesos de gestión de servicios de TI y de gestión de operaciones de TI, que se denominan ServiceOps. El motivo para integrar la IA en sus servicios fue mejorar la eficiencia operativa.

Riesgo, gestión de la cadena de suministro y las funciones de marketing/ventas han estado adoptando la IA a un ritmo acelerado. Estas funciones comerciales han estado aprovechando la IA para aprovechar al máximo la tecnología y mejorar la experiencia de sus clientes. Por lo tanto, se espera que en los próximos años estos segmentos muestren una tasa de crecimiento prometedora.

Por tecnología

La tecnología de aprendizaje automático lidera debido a su mayor adopción de exactitud y precisión

Por tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, robótica y automatización, sistemas expertos.

El segmento de aprendizaje automático dominó el mercado y se estima que registrará la CAGR más alta durante el período de pronóstico, ya que esta tecnología tiene la capacidad de mejorar la exactitud y precisión de diversas tareas. También puede procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto. Al identificar tendencias, correlaciones y anomalías, el aprendizaje automático ayuda a las empresas y organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Según Fortune Business Insights, se estima que el valor del mercado mundial del aprendizaje automático alcanzará alrededor de 50 mil millones de dólares en 2025.

Se espera que el segmento de procesamiento del lenguaje natural crezca significativamente durante el período de pronóstico. Con la ayuda de tecnologías de PNL, como la respuesta de voz interactiva (IVR), asistentes virtuales, traducción en tiempo real y chatbots, la eficiencia de diversas operaciones comerciales está aumentando. El procesamiento del lenguaje natural facilita la recopilación perfecta de datos a medida que la IA interactúa directamente con el cliente. Además, genera agilidad en la sincronización de grandes cantidades de datos, ayuda a optimizar los costos operativos y ayuda a mejorar la productividad empresarial. Los avances tecnológicos han aportado una enorme precisión y una mayor productividad en las industrias.

Por industria

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El segmento de TI y telecomunicaciones capturará la máxima participación de mercado debido a la creciente complejidad empresarial

Según la industria, el mercado se ha dividido en atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, manufactura, agricultura, gobierno y sector público, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.

El segmento de TI y telecomunicaciones dominó el mercado en 2024. La pandemia ha transformado la forma en que operan las empresas, trasladando a la mayoría de las TI y telecomunicación los procesos de las empresas a la nube. La tendencia de las empresas a realizar la transición a la nube se ha convertido en un factor importante detrás de la generación de grandes cantidades de datos. Esto ha llevado a la necesidad de un procesamiento inmediato, lo que ha sido un factor limitante en los procesos de computación en la nube. Debido a esto, el segmento de la industria de TI y telecomunicaciones tuvo la mayor participación de mercado en 2024.

Se espera que el segmento de la industria de la salud registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido al creciente desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial dirigidas específicamente a esta industria. Las instituciones sanitarias están utilizando la IA para mejorar la eficiencia de diversos procesos, desde tareas administrativas hasta la atención al paciente. Según un estudio de IBM, aproximadamente el 64% de los pacientes están abiertos al uso de la IA para acceder las 24 horas del día, los 7 días de la semana a las respuestas que brindan las enfermeras de apoyo. La IA también se puede emplear para detectar errores en la forma en que los pacientes se autoadministran la medicación. Por ejemplo, según un estudio de Nature Medicine, hasta el 70% de los pacientes no respetan la dosis de insulina prescrita. Se puede utilizar una herramienta impulsada por IA, muy parecida a un enrutador Wi-Fi en el entorno del paciente, para identificar errores en la forma en que un paciente usa una pluma o inhalador de insulina.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El mercado se estudia geográficamente en América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África, y Asia Pacífico, y cada región se estudia más a fondo en todos los países.

América del norte

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América del Norte domina el mercado debido a la presencia de hiperescaladores, como IBM Corporation, Microsoft Corporation y otros. La reciente tendencia actual de IA generativa ha empujado a estos hiperescaladores a actualizar sus tecnologías de IA y desarrollar soluciones que satisfagan los requisitos cambiantes de los usuarios. En 2023, alrededor del 25% de las inversiones en nuevas empresas estadounidenses se destinaron a empresas relacionadas con la IA. Además, América del Norte desempeña un papel vital en las innovaciones tecnológicas de IA. Por las razones antes mencionadas, la región domina el mercado.

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Se espera que la industria de la inteligencia artificial en los EE. UU. experimente una fuerte tasa de crecimiento durante el período previsto. Estados Unidos tiene muchas empresas de IA recién financiadas. Según el informe del índice de IA de 2022, 1.392 empresas de IA en todo el mundo recibieron una financiación de más de 1,5 millones de dólares cada una, de las cuales 542 de ellas corresponden a Estados Unidos. Además, alrededor del 73% de las empresas estadounidenses utilizan la IA en algún aspecto de su negocio. La IA generativa ha sido testigo de un crecimiento e inversión significativos en los últimos años en los EE. UU. y, según Fortune Business Insights, el mercado de la IA generativa en los EE. UU. alcanzó los 22,5 mil millones de dólares en 2024. Según una encuesta de Skynova en 2023, casi el 80% de los EE. UU. Los propietarios de pequeñas empresas se mostraron optimistas sobre sus implementaciones de IA. Además, se preguntó a los encuestados de EE. UU. sobre la herramienta de inteligencia artificial que utilizaban para ventas, marketing y otros casos de uso, cuyas respuestas se proporcionan en el formato tabular a continuación.

Asia Pacífico

Se estima que Asia Pacífico será testigo de la CAGR más alta durante el período previsto, debido al aumento de las inversiones en Inteligencia Artificial (IA). Estas inversiones aumentaron debido a la pandemia a medida que la crisis cambió la forma en que operaban las empresas; Los países de la región adoptaron tecnologías de IA. Entre estos países, se estima que India registrará la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La puntuación del índice de adopción de IA de la India en 2024 es 2,47 en comparación con 2,45 en 2022, y el 87% de las empresas se encuentran en las etapas intermedias de adopción de IA entusiasta y experta. La IA puede añadir casi 500 mil millones de dólares al PIB de la India para 2025.

Europa

Se espera que Europa muestre un crecimiento significativo del mercado durante el período previsto debido a su riqueza en grandes volúmenes de datos públicos e industriales, que tienen potencial para el desarrollo de la IA. El Reino Unido domina el mercado europeo.

Aspectos destacados del panorama de la IA en el Reino Unido:

• El Reino Unido ocupa el cuarto lugar ^th en el mundo en términos de inversión privada en IA en 2023. (Según el gobierno del Reino Unido)


• El Reino Unido es líder en Europa en actividad de patentes.


• Londres es la principal fuente de desarrollos relacionados con la IA en Europa.


• El Reino Unido es líder en el establecimiento de institutos de investigación dedicados a la IA, actividades de I+D y cuenta con una gran reserva de talentos con habilidades de software e IA en toda la región.


• El Reino Unido lidera la carrera en desarrollos de IA para la región europea.

Medio Oriente y África

Se prevé que Oriente Medio y África crezcan a un ritmo saludable. Se prevé que las tecnologías de inteligencia artificial serán una importante fuente de ingresos para la región en los próximos años. Se espera que la tasa de crecimiento anual en la contribución de la IA esté entre el 20% y el 34% en toda la región, siendo los Emiratos Árabes Unidos los que experimentarán el crecimiento más rápido, seguidos de Arabia Saudita.

Sudamerica

Es probable que el mercado sudamericano registre una tasa de crecimiento constante durante el período previsto. Sin embargo, se espera que Brasil ofrezca un futuro saludable para el crecimiento y desarrollo de los negocios digitales. El país muestra un crecimiento similar en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial debido a los avances tecnológicos, la penetración de Internet y las capacidades de digitalización. Estos factores económicos impulsarán la adopción de la IA entre los actores locales, aumentando aún más las oportunidades de expansión para los actores globales y alentando a los emprendedores.

PAISAJE COMPETITIVO

Actores clave de la industria

Los actores del mercado optarán por estrategias de fusiones y adquisiciones para ampliar su presencia

Los actores clave que operan en el mercado están actualizando sus soluciones de IA existentes para mantenerse al día con los cambiantes requisitos de los usuarios. Con la reciente tendencia de las herramientas de IA generativa, las empresas están actualizando su cartera de productos con tecnologías de IA. Además de las mejoras existentes en la IA, los actores clave en el mercado de la IA están buscando asociaciones y adquisiciones relevantes para ofrecer a sus clientes servicios avanzados y mejorados. Los actores están adoptando esta estrategia para combinar lo mejor de sus propios conceptos y capacidades con la experiencia de los socios adquiridos y las tecnologías disponibles en el mercado.

Lista de empresas de inteligencia artificial perfiladas:

• Corporación Microsoft (EE.UU.)


• Amazon.com, Inc. (EE. UU.)


• Corporación IBM (EE.UU.)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (EE. UU.)


• Salesforce.com, Inc. (A NOSOTROS.)


• Baidu, Inc. (China)


• Corporación NVIDIA (A NOSOTROS.)


• H2O.ai (EE.UU.)


• Corporación Oráculo (A NOSOTROS.)


• Hewlett Packard Desarrollo Empresarial LP (A NOSOTROS.)


• Cisco (Estados Unidos)


• Nube de Alibaba (China)


• Huawei (China)


• Appier (Taiwán)


• Gamaya (Suiza)


• Hailo (Israel)


• Lumen5 (Canadá)


• Graphcore (Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Septiembre 2024 – Salesforce e IBM firmaron un acuerdo de colaboración para ofrecer inteligencia artificial y agentes autónomos para mejorar la productividad, la toma de decisiones y la eficiencia.


• Septiembre 2024 – Oracle introdujo funciones avanzadas de inteligencia artificial en Oracle Fusion Cloud Applications Suite que ayudarán a los clientes a realizar de manera efectiva tareas complejas, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad.


• Septiembre 2024 – Un nuevo asistente de compras conversacional llamado Rufus, desarrollado por IA generativa , fue introducido por Amazon India. Rufus permite interacciones en lenguaje natural dentro de la aplicación de Amazon, simplificando el proceso de hacer preguntas sobre productos, recibir recomendaciones y comparar productos, según la empresa.


• Septiembre 2024 – NVIDIA y Salesforce colaboraron para desarrollar capacidades avanzadas de IA para empresas, centrándose en agentes autónomos y experiencias de avatar interactivo. El objetivo de la colaboración es mejorar los flujos de trabajo de IA predictivos y generativos combinando la plataforma de IA de NVIDIA, que cuenta con computación acelerada y software de IA, con la plataforma Salesforce y Agentforce.


• julio 2024 – H2O.ai presentó la serie H2O-Danube3, la nueva incorporación a su gama de modelos de lenguaje pequeño. Esta serie consta del H2O-Danube3-4B y el optimizado H2O-Danube3-500M, cuyo objetivo es promover el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y proporcionar capacidades avanzadas a una base de usuarios más amplia.

ANÁLISIS DE INVERSIÓN Y OPORTUNIDADES

Varias pequeñas empresas están consiguiendo fondos para acelerar y mejorar su ecosistema de Inteligencia Artificial.  En comparación con las empresas emergentes que no son de IA, las empresas de IA están experimentando valoraciones considerablemente más altas, y esta brecha continúa ampliándose a medida que avanzan. Durante la etapa de financiación de la serie B, las nuevas empresas de IA se valoran un 60% más que sus homólogas que no son de IA. La financiación para la IA experimentó un aumento sustancial en 2023, y las inversiones en IA generativa alcanzaron los 25 200 millones de dólares, lo que supone un aumento de casi ocho veces con respecto a 2022. Las nuevas empresas centradas en la IA recaudaron 12 200 millones de dólares a través de 1166 acuerdos en el primer trimestre de 2024, lo que refleja una modesta Aumento del 4% respecto de los 11.700 millones de dólares invertidos en 1.072 operaciones durante el cuarto trimestre de 2023. En febrero Hasta 2024, las empresas de IA obtuvieron 4.700 millones de dólares en financiación de riesgo, lo que representa más del 20% del capital de riesgo total invertido en febrero.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis detallado del mercado. Se centra en puntos clave, como empresas, ofertas y aplicaciones líderes. Además de esto, ofrece una comprensión de las últimas tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe contiene varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME