Taille du marché de la reconnaissance d’images, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par technologie (reconnaissance de codes, reconnaissance faciale, reconnaissance d’objets, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères), par application (numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d\'images, réalité augmentée, marketing et publicité), par déploiement (sur site et cloud), par utilisateur final (BFSI, médias et divertissement, vente au détail et Commerce électronique, informatique et télécommunications, gouvern

La taille du marché mondial de la reconnaissance d’images était évaluée à 43,60 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 50,36 milliards de dollars en 2024 et atteindre 178,13 milliards de dollars d’ici 2032, soit un TCAC de 17,1 %. L’Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 35,23 % en 2023. Le marché de la reconnaissance d’images aux États-Unis devrait connaître une croissance significative, pour atteindre une valeur estimée à 19 193,3 millions de dollars d’ici 2032, grâce à la popularité croissante des technologies basées sur l’IA.

La reconnaissance d'images utilise différentes technologies pour identifier des objets, des logos, des personnes et d'autres variables dans un format numérique. La reconnaissance d’images dépend principalement des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML). Les progrès de ces technologies ont permis de développer des diagnostics médicaux informatisés, précis, accessibles et rentables, qui devraient propulser la croissance du marché.

La préférence personnelle croissante pour les services de données à large bande passante et l’apprentissage automatique avancé stimulent la demande pour cette technologie. Les établissements de divers secteurs, tels que la vente au détail, les médias et le divertissement, l'informatique et les télécommunications, ainsi que la banque, les services financiers et l'assurance (BFSI), constatent une utilisation accrue des technologies avancées au sein de leurs organisations, ce qui stimule le marché. De plus, les progrès de la technologie de reconnaissance d'images ont permis d'utiliser des images prises avec des smartphones pour lier du contenu hors ligne, tel que des brochures et des magazines, avec du contenu numérique, tel que des vidéos promotionnelles, des expériences de réalité augmentée et des informations sur les produits.

La pandémie de COVID-19 a accéléré la tendance à la numérisation et changé le monde. Tous les secteurs de l’économie utilisent des technologies de pointe pour transformer les modèles économiques traditionnels. La pandémie a incité de nombreuses organisations à adopter des technologies de reconnaissance avancées telles que la reconnaissance faciale et la reconnaissance de formes pendant la pandémie. Diverses institutions bancaires et financières développent des services de paiement mobile basés sur la reconnaissance faciale. 

Tendances du marché de la reconnaissance d’images

Émergence de réseaux neuronaux et d'algorithmes d'apprentissage profond pour augmenter la demande de reconnaissance d'images et de vidéos

L’émergence des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des algorithmes d’apprentissage profond devrait stimuler la demande de processus de détection et de reconnaissance d’images. Ces algorithmes utilisent diverses fonctionnalités basées sur l’IA pour détecter, analyser, classer et reconnaître plus précisément les pixels de l’image. La réponse rapide et améliorée de la détection et de la reconnaissance d'images avec CNN a accru sa demande dans les secteurs de la santé, de l'automobile, du commerce électronique et des jeux. Ainsi, divers fournisseurs de technologies déploient des capacités d’apprentissage profond et de réseau neuronal pour améliorer leurs applications de détection et de reconnaissance d’images.

Les API Amazon Rekognition utilisent également des algorithmes d'apprentissage profond pour permettre une classification d'images et des recherches visuelles rapides et sophistiquées.

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Facteurs de croissance du marché de la reconnaissance d’images

Popularité croissante des technologies basées sur l’IA pour stimuler la croissance du marché

Le développement de l’intelligence artificielle et apprentissage automatique est à l’origine des transformations de l’industrie et du modèle économique. L’IA est à l’origine de nombreuses applications, notamment la vision par ordinateur, la reconnaissance de formes, la vision industrielle, etc. La détection, la reconnaissance, la classification et le marquage d’images statiques devraient figurer parmi les applications de l’IA les plus génératrices de revenus dans tous les secteurs. De plus, les véhicules autonomes de vision industrielle pilotés par l’IA stimulent la demande en matière de technologie de détection d’images.

En dehors de cela, la popularité croissante des moteurs de recherche visuels basés sur l’IA pour la reconnaissance d’objets devrait alimenter la demande de produits dans les années à venir. Plusieurs applications de soins de santé basées sur l’IA, telles que l’interprétation radiologique moderne et le diagnostic chronique, renforcent la valeur de ce marché. Ainsi, le développement d’applications basées sur l’IA accélère la croissance du marché.

FACTEURS DE RETENUE

Application de la loi aux douanes et à la protection des frontières pour limiter l'adoption des produits

Malgré l’essor de la reconnaissance d’images dans les secteurs public et privé, avec l’acceptation croissante de l’IA et de la technologie de vision par ordinateur, les réglementations gouvernementales et locales entravent la croissance du marché. En novembre 2022, l’Italie a interdit l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale et des lunettes intelligentes par les municipalités et les personnes malvoyantes, car elles peuvent identifier l’identité de l’utilisateur et aider à obtenir des informations sur l’utilisateur. La technologie de reconnaissance faciale est devenue un outil courant ces dernières années pour assurer la sécurité et la surveillance du public. Cependant, la technologie a été interdite dans plusieurs régions des États-Unis, d’Europe et d’Asie-Pacifique, en raison de problèmes de confidentialité résidentielle. De telles politiques gouvernementales entravent la demande de solutions d’identification d’images.

Analyse de la segmentation du marché de la reconnaissance d’images

Par analyse de composants

Le segment des logiciels dominera compte tenu de l’adoption croissante des produits

En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services. Parmi ceux-ci, le segment des logiciels détiendra la plus grande part de marché au cours de la période projetée. Le Industrie 4.0 la révolution et l’automatisation conduisent à l’adoption d’algorithmes de détection et de reconnaissance d’images pour la conception et le développement de produits logiciels. Avec le potentiel croissant de la technologie de vision par ordinateur, les organisations investissent dans les technologies de détection d’images pour analyser et interpréter les données provenant de sources visuelles. De nombreuses applications tendances telles que la détection biométrique ou faciale pour la sécurité, l’identification d’objets dans les voitures autonomes ou l’analyse d’images médicales stimulent la demande d’algorithmes de détection et de reconnaissance d’images. Le déploiement massif de cette technologie dans les secteurs du jeu vidéo, de la santé, de l’automobile et du commerce électronique augmente encore la valeur du marché mondial.

Sur la base des services, le marché est en outre classé en services de mise en œuvre, services de conseil et de formation, ainsi que services de support et de maintenance. Parmi ceux-ci, le segment des services de mise en œuvre est susceptible de détenir une part importante des revenus en raison de la demande croissante d’intégration de la technologie dans des plates-formes ou technologies d’application appropriées. 

Par analyse technologique

Le segment de la reconnaissance de code va dominer en raison de l'adoption de l'IA dans le secteur de la vente au détail

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en reconnaissance de code, reconnaissance faciale , la reconnaissance d'objets, la reconnaissance de formes et la reconnaissance optique de caractères. Parmi ceux-ci, le segment de la reconnaissance de code détient une part importante du marché de la reconnaissance d’images en raison de sa large adoption dans tous les secteurs pour les applications de saisie de données et de contrôle des stocks.

Le segment de la reconnaissance faciale devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. Des développements importants dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la vision industrielle stimulent conjointement l’adoption de la technologie dans de nombreuses applications. Par exemple, le Brésil a mis en œuvre à grande échelle l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de reconnaissance faciale. À l’échelle mondiale, l’augmentation des investissements dans les véhicules autonomes devrait accroître la demande de technologies de reconnaissance faciale et de formes. 

Par analyse d'application

La sécurité et la surveillance vont émerger comme le segment principal poussé par les préoccupations croissantes en matière de sécurité publique

En termes d'applications, le marché a été fragmenté entre la numérisation et l'imagerie, la sécurité et la surveillance, la recherche d'images, la réalité augmentée, ainsi que le marketing et la publicité. Parmi ceux-ci, le segment de la sécurité et de la surveillance devrait dominer le marché. Les préoccupations croissantes en matière de sécurité et de sécurité publique font augmenter la demande de technologies d’identification par image. Diverses organisations déploient massivement des systèmes de reconnaissance biométrique ou faciale pour l'identification des employés à des fins de présence et de sécurité. Ainsi, l’application de sécurité et de surveillance domine le marché en termes de génération de revenus.

L’autre segment le plus favorable est celui de la réalité augmentée, qui devrait connaître une croissance appréciable grâce au déploiement massif de la reconnaissance d’images. La popularité des applications d’essai virtuel est principalement responsable de la croissance de ce segment.

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Par analyse de déploiement

Adoption de la reconnaissance d'images basée sur le cloud pour alimenter l'expansion segmentaire

En fonction du déploiement, le marché est divisé en sur site et basé sur le cloud. En raison de l’adoption massive des applications cloud, le segment basé sur le cloud devrait connaître un taux de croissance significatif au cours de la période d’étude. Une flexibilité améliorée, un déploiement rapide, une évolutivité, une rentabilité et des organisations encourageant les performances améliorées devraient stimuler la demande de déploiement cloud sur site.

Cependant, les problèmes de sécurité liés à l'intégration basée sur le cloud favorisent l'adoption du déploiement sur site de la technologie de détection d'images.

Par analyse de l'utilisateur final

Le segment des médias et du divertissement affichera un TCAC significatif grâce à l'adoption croissante de technologies de pointe

En termes d'utilisateur final, le marché est divisé en BFSI, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, informatique et télécommunications, gouvernement, soins de santé, transport et logistique, etc. Parmi ceux-ci, le segment des médias et du divertissement devrait connaître une croissance significative au cours de la période étudiée. Cette hausse est due au développement croissant du secteur avec l’adoption de technologies de pointe. Des technologies telles que la vision industrielle, réalité virtuelle , et la réalité augmentée contribuent considérablement à la demande pour cette technologie. De même, l’émergence de l’apprentissage profond et de l’intelligence artificielle dans le secteur médical a alimenté la demande en technologies de détection et de reconnaissance d’images.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché mondial a été étudié dans cinq régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique latine.

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Actuellement, l’Amérique du Nord domine la part de marché en raison de la présence d’un grand nombre d’acteurs de premier plan. En outre, l’adoption précoce des technologies de vision par ordinateur renforce la position de leader de la région sur le marché mondial. Adoption de l'automatisation des processus métier pilotée par logiciel utilisant des technologies cognitives telles que la reconnaissance de texte, traitement du langage naturel , et la détection et la reconnaissance d’images soutiennent également la croissance du marché régional. De plus, le déploiement de véhicules autonomes stimule l’adoption de la technologie dans toute la région.

L’utilisation croissante des technologies de reconnaissance d’images et de formes à des fins d’identification stimule la croissance du marché en Europe. Le développement des véhicules autonomes à vision 3D dans la région apporte un soutien important à ce marché. En dehors de cela, l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour la sécurité publique et la surveillance a stimulé l’adoption de produits dans plusieurs pays européens. Cependant, l’adoption de la technologie de reconnaissance faciale est susceptible de décliner puisque la Commission européenne a interdit l’utilisation de cette technologie à des fins de surveillance publique pour les cinq prochaines années.

L’Asie-Pacifique devrait afficher le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l’utilisation croissante d’applications cognitives dans le secteur informatique en développement rapide dans la région. De plus, l’IA dans les soins de santé avec la technologie de détection et de reconnaissance d’images rationalise le diagnostic des maladies chroniques, ce qui alimente le marché régional. Les investissements croissants dans l’intelligence artificielle et l’intégration des technologies de vision par ordinateur et de reconnaissance faciale renforcent la position sur le marché dans la région Asie-Pacifique.

Le marché au Moyen-Orient et en Afrique est en phase de développement en raison de l’intégration croissante de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML). Les gouvernements de différents pays tentent d'imposer les technologies de reconnaissance faciale pour fournir des services d'assistance et de maintenance visant à sécuriser le mode de vie des populations. En 2021, le Cabinet des ministres des Émirats arabes unis a approuvé la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale pour fournir des services de qualité dans les secteurs privé et public.

Le marché de la reconnaissance d'images connaît une croissance constante dans les pays latins grâce à des avantages tels que l'extraction d'informations commerciales à partir d'images partagées sur les réseaux sociaux et l'organisation automatique de collections de photos sans balises. Il fournit également des fonctionnalités de sécurité pour les voitures autonomes. Ainsi, la concurrence croissante entre les fournisseurs de solutions de reconnaissance d’images a conduit les fournisseurs à se concentrer sur le développement de produits innovants pour rivaliser sur le marché latino-américain.

Liste des entreprises clés sur le marché de la reconnaissance d’images

Des acteurs clés développent une plateforme de reconnaissance d’images pour renforcer leurs positions

Les principaux acteurs du marché investissent leurs efforts dans le développement de technologies innovantes d’identification d’images. SAP SE, Siemens AG, ANSYS, Inc., Hitachi Ltd., Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS) Inc., NEC Corporation, NVIDIA Corporation, Slyce Acquisition Inc., Google LLC, Blippar Ltd. et d'autres sont les principaux acteurs. acteurs du marché. Les progrès apportés au portefeuille de produits aident les principaux acteurs à maintenir leur avantage concurrentiel. Ces entreprises s’engagent dans des partenariats stratégiques, des acquisitions et des collaborations pour étendre leur activité et leur réseau de distribution, propulsant ainsi la croissance du marché de la reconnaissance d’images.

Liste des principales entreprises profilées :

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (États-Unis)


• V7Labs (ROYAUME-UNI.)


• Société NEC (Japon)


• Société NVIDIA (NOUS.)


• Slyce Acquisition Inc. (États-Unis)


• Clarifai, Inc. (États-Unis)


• Google LLC (États-Unis)


• (Royaume-Uni)


• Toshiba Corporation (Japon)


• Huawei-Cloud (Chine)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Août 2023 – Paravision annonce la disponibilité de sa suite de produits de reconnaissance faciale de 6e génération. Il s'agit de la technologie de reconnaissance faciale la plus précise selon NIST FRVT 1 : N et NIST FRVT 1 : 1. Paravision Gen 6 est alimenté par une prise en charge complète du cloud, établissant une nouvelle norme pour une technologie de reconnaissance faciale fiable.


• Mai 2023 - Manipur CM a développé un système de reconnaissance faciale (FRS) et a lancé deux véhicules FRS mobiles montés sur caméra pour détecter les crimes et protéger Manipur des migrants illégaux.


• janvier 2023 – Panasonic Holdings Corporation a développé la plus haute sensibilité en matière de technologie d'imagerie hyperspectrale qui utilise une technologie de détection compressée. Ceci est utilisé dans les soins médicaux, l’exploration spatiale et pour détecter des différences de couleur subtiles difficiles à voir à l’œil nu et améliorer l’analyse des images.


• novembre 2022 – NEC Corporation innove dans une technologie de reconnaissance d’image précise qui permet d’identifier les activités en temps réel effectuées par diverses personnes en capturant des images de caméra. Cela permet également de capturer la position des humains, leurs caractéristiques visuelles et les objets présents dans différents environnements.


• avril 2022 – Hyundai Motor Company a conclu un partenariat avec IonQ, Inc., un fournisseur d'ordinateurs quantiques, pour améliorer la fonctionnalité de calcul de véhicules électriques en utilisant l'informatique quantique qui aide à la détection d'images et d'objets.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Image Recognition Market

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Le rapport d’étude de marché sur la reconnaissance d’images fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT